字节推出豆包搜索服务
字节推出了豆包搜索,把原本在豆包内部使用的搜索能力,开放给了外部 AI 助手和 Agent。 创建 API Key、安装 Skill 后,就能让 AI 自己搜索资料、追踪热点,再把结果整理出来。 目前每个月有 500 次免费搜索额度。 它比较特别的一点,是除了公开网页,还接入了今日头条、抖音百科等字节系内容资源。 我实际搜了一次最近一周抖音和头条上的 AI
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字节推出了豆包搜索,把原本在豆包内部使用的搜索能力,开放给了外部 AI 助手和 Agent。 创建 API Key、安装 Skill 后,就能让 AI 自己搜索资料、追踪热点,再把结果整理出来。 目前每个月有 500 次免费搜索额度。 它比较特别的一点,是除了公开网页,还接入了今日头条、抖音百科等字节系内容资源。 我实际搜了一次最近一周抖音和头条上的 AI
很多人低估了 Trae 对普通用户的意义 如果说豆包拉低了 AI 与生活的距离, 那 Trae 真的是在拉低开发与部署的门槛。 豆包让普通人第一次体会到: 原来和 AI 对话,可以这么自然。 而 Trae 让我第一次感觉到: 原来普通人也真的能自己做点东西。 哪怕只是一个小页面、一个小工具、一个很简单的小应用。
Qwen-Image-3.0 发布了,我用同一组提示词,和 Qwen-Image-2、GPT-Image-2 做了 4 组对照测试,分别测试科技封面、中式海报、写实静物和中文信息图。 实际跑下来,Qwen-Image-3.0 相比上一代提升确实很明显,尤其是提示词执行和中文生成;不过在画面美感、细节控制和物理一致性上,和 GPT-Image-2 仍有差距。