不聊天只做决策的 JEV 模型这几天突然火了

这几天 Jev 突然火了。

它和我们现在熟悉的大模型有点不一样：不负责聊天、不负责写回答，而是直接做选择、打分、判断概率。

比如 Agent 在执行任务时，会不断碰到“下一步调用哪个工具”“结果够不够”“要不要重试”“继续还是结束”这类问题。以前这些事情也可以交给大模型做，但很多时候其实根本不需要它先生成一段文字。

Jev 做的，就是把这种“决策”单独拆出来。

这几天 Jev 突然火了。

它和我们现在熟悉的大模型有点不一样：不负责聊天、不负责写回答，而是直接做选择、打分、判断概率。

比如 Agent 在执行任务时，会不断碰到“下一步调用哪个工具”“结果够不够”“要不要重试”“继续还是结束”这类问题。以前这些事情也可以交给大模型做，但很多时候其实根本不需要它先生成一段文字。

Jev 做的，就是把这种“决策”单独拆出来。

最近已经有人把它用到了浏览器 Agent 里，也陆续出现了 Laya、Laya-MLX 这类类似方向的项目，所以我也花时间把这个概念了解了一下。

不过了解完之后，我目前还想不到一个特别强烈的场景，会让我自己专门去用 Jev。

我反而更期待主流 Agent 开发商把这类模型真正用起来。

该让大模型思考、写东西的时候继续用大模型；只是做一个简单决定的时候，就交给更快、更便宜的模型。

最后我们可能根本感觉不到 Jev 的存在。

但如果 Agent 因此反应更快、任务跑得更顺、成本也更低，我觉得这反而可能是它最适合出现的方式。