【Stable Diffusion】今天就学会！专属AI二维码订制

最近，ai圈已经被这种美轮美奂的二维码刷屏了，比起以前枯燥的白底黑块，这种二维码简直就是艺术。

下面这张图就是用我自己的公众号二维码制作的，扫码功能也完全能够实现。

那今天就给大家讲一讲这个二维码的做法，主要用到的功能就是ControlNET，不过要包含几个之前没提过的预处理器和模型。

#生成二维码

首先第一步呢，我们要先去草料上生成一个自己的二维码——https://cli.im/

这边你就可以根据自己的需求，看用什么内容来制作二维码。 我这边是制作自己的公众号二维码，在这里上传原码。

这里有很多样式，不过不用管，我们只需要白底黑块的，点击设置做一下简单的调整。

容错率30%，尺寸为500*500px。（容错率也可以选低一点，这样二维码会简洁一些，作图更好看，只是有可能扫不出来）

然后再点击一下二维码美化。 这里面就可以选择不同形状的码眼，并且把码边距换成4个色块，这样二维码四周的白色边框范围会大一点，就有更多的区域可以用来画图。

调整好之后，就可以生成并下载了。

# 模型安装设置

二维码做好之后，我们进入SD的版块，需要下载两个SD的ControlNET模型和一个预处理器，我已经打包好了，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】就发给你。 在【QR ControlNET】的文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\models”这个路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\ControlNet”这个路径下。 我这边随便选择一个“cheeseDaddys ”的模型，填入一段描绘梦幻森林的关键词。在这个美化二维码的过程中，关键词是非常重要的。 接着，我们把迭代步数 (Steps)设置到15，采样选择DPM++ 2M Karras，图像大小设置到768*768。 # ControlNet美化设置 设置好之后，打开controlnet，把我们的二维码传上去，这里需要用到两层。

第一层设置的目的是可以让我们的二维码更亮一些，让最终出图的效果更好。

预处理器：none 模型：control_vlp_sd15_brightness 权重：0.3 介入时机：0 终止时机：0.2 第二层设置的目的就是重绘整个二维码，控制权重决定了在融合二维码时二维码的比重（权重越大，二维码就越明显）。 预处理器：inpaint_global_harmonious 模型：control_vlp_sd15_qrcode
权重：1.1~1.3
介入时机：0.15
终止时机：1 准备就绪，就可以开始刷图了，除了好看，还要记得测试一下是不是能扫出来。

一般出图会有以下两种问题：

一是出图的图无法扫描——这种情况可以通过增大qrcode的控制权重数值；或者是减小介入时机让模型更快的加入到融合。

二是出图效果不好，二维码痕迹太重——这种就是相反的情况，反向调整就行。

下面是一些我跑出来的样图，有些挺好看的，但是由于重绘得过多所以扫不出来了，大家制作的时候要自行测试哦。

好了讲完了，你学会了吗？利用不同的提示词和模型来制作你专属的二维码吧。

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