为什么你用AI做的网站UI,总跟别人撞款?
👋Hello,这里是Clip设计夹,今天分享的是「AI生网页的一些思考」。不知道大家在用AI生成网页的时候有没有困惑过?让AI搭建一个网站,结果做出来的页面和市面上其他的AI网页几乎长得一样。这些用AI生成的网页有几个明显相似点:蓝紫色渐变、通栏首屏区域、圆角卡片、玻璃拟态效果、超大号标题、发光扩散的操作按钮、三栏功能卡片,背景还要加几个不知所云的抽象图形。
你换了一个AI工具再试,换了提示词和网站主题, 结果出来的设计效果图还是同一个路子。🤔那么问题来了——为什么会出现这种现象?
AI现在已经能生成:React应用、Next.js网站、数据仪表盘、落地页、移动端界面、完整的前端系统…

它能在几分钟内写出上千行代码。但我们要分清两件事的区别: 搭建一个网站和设计一套独特的产品体验,完全是两回事。
AI极其擅长前者,而后者,依然离不开设计师的思考和判断。
02 为什么所有东西都是蓝紫渐变?
假设你下达指令:“做一个现代、专业的SaaS网站。”可“现代”到底是什么意思?AI必须自己做出判断。
于是它会去对标当下数字产品中最常见的设计模式,而这些模式通常就包括: 蓝色、紫色、渐变、深色背景、圆角、极简字体、玻璃效果、大幅首屏区域。

这些未必是糟糕的设计选择,它们只是最安全的选择。AI知道这些模式通常不会出错,于是就一遍一遍、反复地使用它们。
03 AI偏爱熟悉的模式
这大概是最核心的原因。AI从海量的现有信息中进行学习, 学习的素材包括:网站、开源项目、设计系统、UI组件库、技术文档、产品页面、代码仓库、公开设计案例等等。
所以当你要求生成一个网站时,AI并不会凭空创造一套全新的视觉语言,它只会基于自己学到的模式生成结果。

本质上它是在说:“我见过上千个同类的网站,这个组合通常是可行的。”
说实话,AI大多时候是对的——所以生成的结果看起来都还不错。但也正因如此,生成的设计图效果都看着很眼熟。
04 提示词的影响远超想象
试想一下,如果你只说:“给我的AI初创公司做一个现代化落地页。”你大概率会得到一个毫无惊喜的模板化结果。
对比一下这条提示词:
“给一个本地社区平台做官网。设计风格要可信、有社区感、温暖且有人情味;避免SaaS风格渐变、玻璃拟态、过度圆角卡片和通用AI插画。”

这时AI就有了更明确的方向,你不只是在让它做一个网站, 而是在赋予它一套设计风格。
05 “现代”不是一套设计体系
这点非常值得我们记住。像现代、简洁、专业、高端、美观这类提示词, 表达的意思都很抽象且模糊。

AI只能去猜测你想表达的意思,而猜测的时候它通常会选择最普遍、最常见的解读。网站看起来千篇一律的源头,就是从这里开始的。
我们很容易把问题全怪在AI头上,但开发者其实也是问题的一部分。
我们常常张口就说:“做成现代SaaS网站的样子。” 然后转头又抱怨:“为什么AI做出来的UI这么模板化、没特色?”😂
给AI泛泛的指令,得到的自然就是泛泛的设计。
别只告诉AI「要做什么」,更要告诉它「是给谁做的」。
举个例子:
❌ 别说:做一个招聘平台。
✅ 要说:做一个面向应届毕业生的首份工作求职平台。界面要给人鼓励感、简洁易懂,降低求职焦虑,职位信息要便于快速浏览,优先适配移动端用户。

这时AI就有了实际的判断依据, 也就能做出更合理的设计决策。
08 告诉AI「不要做什么」
这个方法效果出奇地好,你可以给AI明确列出禁止做的事:
这些约束会迫使AI跳出默认的设计模式。有时候,负面指令比堆砌更多正向要求,更能催生创意。
09 用户的审美与判断依然不可或缺
AI可以一口气生成20种不同的设计方案,但总得有人来判断:哪一个才真正适配我们的产品?
这就是使用者的价值所在。

优秀的设计师或开发者懂得很多AI无法自动掌握的事: 品牌调性、目标受众、文化语境、用户情绪、商业目标、产品定位、竞品现状、差异化方向。
AI负责生成可能性,使用者负责判断什么才是对的。
10 AI没有让设计变糟
问题从来不是「AI生成的设计很差」, 真正的问题是: AI生成的设计越来越可预测、越来越千篇一律。这两者有着本质的区别。

AI给开发者提供了一个绝佳的起点, 你能用几分钟而非几天做出可用的界面,这是巨大的效率飞跃。
但如果你直接全盘接受AI给出的第一版设计,你的产品大概率就和其他所有AI做的产品没什么两样。
11 未来或许会不一样
现在大家还在惊叹:“哇,AI居然能帮我做网站了!”
很快,更值得思考的问题会变成:“AI能不能足够理解我的想法,做出真正独一无二的产品设计?”
这是一个更难的问题。因为独特的设计从来不止关乎颜色和字体,更关乎对语境、用户、情绪和产品核心目标的理解。
12 设计师的核心能力正在转变
AI让界面实现的成本变低了,你不用再花几个小时从零搭建每一个按钮、每一张卡片。
但这也让另一种能力变得越来越有价值:设计判断力。

知道:该保留什么、该去掉什么、什么是通用模板感、什么符合品牌调性、什么能提升易用性、什么能让产品被记住。
这种能力,正变得越来越重要。
最后
AI能帮你搭建网站、搭配配色、生成各类组件,甚至能写完整个前端代码。但如果你不给它清晰的产品身份与方向,它大概率只会给你一个已经被用了上千遍的模板。
所以下次AI又给你输出了一套漂亮的蓝紫色页面时,别急着直接用。问问自己:这真的能代表我的产品吗?还是又一个AI生成的模板化网站?
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你换了一个AI工具再试,换了提示词和网站主题, 结果出来的设计效果图还是同一个路子。🤔那么问题来了——为什么会出现这种现象?01 AI写代码越来越强,但缺了点关键东西
AI现在已经能生成:React应用、Next.js网站、数据仪表盘、落地页、移动端界面、完整的前端系统…

它能在几分钟内写出上千行代码。但我们要分清两件事的区别: 搭建一个网站和设计一套独特的产品体验,完全是两回事。
AI极其擅长前者,而后者,依然离不开设计师的思考和判断。
02 为什么所有东西都是蓝紫渐变?
假设你下达指令:“做一个现代、专业的SaaS网站。”可“现代”到底是什么意思?AI必须自己做出判断。
于是它会去对标当下数字产品中最常见的设计模式,而这些模式通常就包括: 蓝色、紫色、渐变、深色背景、圆角、极简字体、玻璃效果、大幅首屏区域。

这些未必是糟糕的设计选择,它们只是最安全的选择。AI知道这些模式通常不会出错,于是就一遍一遍、反复地使用它们。
03 AI偏爱熟悉的模式
这大概是最核心的原因。AI从海量的现有信息中进行学习, 学习的素材包括:网站、开源项目、设计系统、UI组件库、技术文档、产品页面、代码仓库、公开设计案例等等。
所以当你要求生成一个网站时,AI并不会凭空创造一套全新的视觉语言,它只会基于自己学到的模式生成结果。

本质上它是在说:“我见过上千个同类的网站,这个组合通常是可行的。”
说实话,AI大多时候是对的——所以生成的结果看起来都还不错。但也正因如此,生成的设计图效果都看着很眼熟。
04 提示词的影响远超想象
试想一下,如果你只说:“给我的AI初创公司做一个现代化落地页。”你大概率会得到一个毫无惊喜的模板化结果。
对比一下这条提示词:
“给一个本地社区平台做官网。设计风格要可信、有社区感、温暖且有人情味;避免SaaS风格渐变、玻璃拟态、过度圆角卡片和通用AI插画。”

这时AI就有了更明确的方向,你不只是在让它做一个网站, 而是在赋予它一套设计风格。
05 “现代”不是一套设计体系
这点非常值得我们记住。像现代、简洁、专业、高端、美观这类提示词, 表达的意思都很抽象且模糊。

AI只能去猜测你想表达的意思,而猜测的时候它通常会选择最普遍、最常见的解读。网站看起来千篇一律的源头,就是从这里开始的。
06 开发者也在推波助澜
我们很容易把问题全怪在AI头上,但开发者其实也是问题的一部分。
我们常常张口就说:“做成现代SaaS网站的样子。” 然后转头又抱怨:“为什么AI做出来的UI这么模板化、没特色?”😂
不然我们还能期待什么呢?
给AI泛泛的指令,得到的自然就是泛泛的设计。
07 给AI补充完整的产品语境
别只告诉AI「要做什么」,更要告诉它「是给谁做的」。
举个例子:
❌ 别说:做一个招聘平台。
✅ 要说:做一个面向应届毕业生的首份工作求职平台。界面要给人鼓励感、简洁易懂,降低求职焦虑,职位信息要便于快速浏览,优先适配移动端用户。

这时AI就有了实际的判断依据, 也就能做出更合理的设计决策。
08 告诉AI「不要做什么」
这个方法效果出奇地好,你可以给AI明确列出禁止做的事:
不要用紫色渐变
不要用玻璃拟态效果
不要用通用的3D插画
不要用三栏完全一致的功能卡片
不要用占比过大的首屏区域
不要把所有组件都做成圆角
这些约束会迫使AI跳出默认的设计模式。有时候,负面指令比堆砌更多正向要求,更能催生创意。
09 用户的审美与判断依然不可或缺
AI可以一口气生成20种不同的设计方案,但总得有人来判断:哪一个才真正适配我们的产品?
这就是使用者的价值所在。

优秀的设计师或开发者懂得很多AI无法自动掌握的事: 品牌调性、目标受众、文化语境、用户情绪、商业目标、产品定位、竞品现状、差异化方向。
AI负责生成可能性,使用者负责判断什么才是对的。
10 AI没有让设计变糟
问题从来不是「AI生成的设计很差」, 真正的问题是: AI生成的设计越来越可预测、越来越千篇一律。这两者有着本质的区别。

AI给开发者提供了一个绝佳的起点, 你能用几分钟而非几天做出可用的界面,这是巨大的效率飞跃。
但如果你直接全盘接受AI给出的第一版设计,你的产品大概率就和其他所有AI做的产品没什么两样。
11 未来或许会不一样
现在大家还在惊叹:“哇,AI居然能帮我做网站了!”
很快,更值得思考的问题会变成:“AI能不能足够理解我的想法,做出真正独一无二的产品设计?”
这是一个更难的问题。因为独特的设计从来不止关乎颜色和字体,更关乎对语境、用户、情绪和产品核心目标的理解。
12 设计师的核心能力正在转变
AI让界面实现的成本变低了,你不用再花几个小时从零搭建每一个按钮、每一张卡片。
但这也让另一种能力变得越来越有价值:设计判断力。

知道:该保留什么、该去掉什么、什么是通用模板感、什么符合品牌调性、什么能提升易用性、什么能让产品被记住。
这种能力,正变得越来越重要。
最后
AI能帮你搭建网站、搭配配色、生成各类组件,甚至能写完整个前端代码。但如果你不给它清晰的产品身份与方向,它大概率只会给你一个已经被用了上千遍的模板。
所以下次AI又给你输出了一套漂亮的蓝紫色页面时,别急着直接用。问问自己:这真的能代表我的产品吗?还是又一个AI生成的模板化网站?
因为在AI时代,搭建网站越来越容易,但做出差异化的体验却越来越难。
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