DeepSeek Harness 又更新了。

这次升级到：

v0.1.5。

但相比普通的 UI 优化、Bug 修复，这一版真正值得关注的是：

DeepSeek V4.1 Flash 开始针对 Harness 本身进行专项训练。

不是先把模型训练完，再丢进 Agent 框架里看看能不能用。

而是：

Model
+
Harness
+
真实Agent任务
↓
一起训练和优化

这其实和 DeepSeek 此前一直强调的：

Agent = Model + Harness

越来越对上了。

模型不再单独卷能力。

Harness 也不只是外面套的一层工具框架。

两边开始真正：

共同进化。

一、V4.1 Flash 针对三种 Harness 模式专项优化

DeepSeek V4.1 Flash 这次并不是只针对一种 Agent 配置训练。

目前覆盖：

标准模式 Standard

PTC 模式

以及：

极简模式 Minimal。

三种模式代表的 Harness 强度完全不同。

标准模式

提供完整：

工具；

Skills；

文件；

Shell；

任务规划；

上下文管理

等能力。

更接近日常使用的完整 Coding Agent。

PTC 模式

PTC 可以理解成：

Programmatic Tool Calling，程序化工具调用。

模型不是每一步：

调用一个 Tool → 等结果 → 再回来思考。

而是可以生成一段代码，将多轮工具调用组织起来。

比如一次批量完成：

搜索文件；

读取代码；

分析结果；

修改内容。

复杂 Agent 任务的工具调度效率会更高。

极简模式

则故意把 Harness 压到非常轻。

只给模型最基础的：

Terminal；

文件编辑。

更适合观察：

模型自己到底能干多少。

V4.1 Flash 同时针对三种环境训练，说明 DeepSeek 已经开始研究：

同一个模型面对不同 Harness 时，应该怎么工作。

二、连系统提示词更新都开始考虑 KV Cache

这一版还有一个很“工程”的升级：

在使用 DeepSeek V4.1 Flash 时，Harness 可以在：

尽量保留已有 KV Cache

的情况下更新系统提示词。

这个能力对普通聊天没那么明显。

但长程 Agent 特别重要。

因为一个任务跑几十轮以后：

前面的系统提示词；

Tool Schema；

对话历史；

任务上下文

可能已经占掉大量 Token。

如果系统提示词稍微发生变化，导致整个 Prefix Cache 失效：

前面大量内容都要重新计算。

成本和延迟都会上升。

v0.1.5 开始让新的系统提示信息追加到已有历史后方，在满足条件时尽量保持前面已经缓存的内容。

说白了：

Agent 一边工作，规则还能继续更新，但别把前面算过的 Token 全浪费掉。

三、现在可以直接上传 PDF 和图片了

新版 Web UI 对文件任务也补得比较完整。

现在可以直接上传：

图片；

PDF；

以及更多类型文件。

文件进入 Workspace 后，模型并不是一次性把所有内容全部塞进 Context。

而是通过文件工具：

按需读取。

这点很重要。

比如上传一本：

300 页 PDF。

Agent 不一定第一轮就需要读完整本。

它可以先判断任务，再按需读取对应内容。

相比把所有文件全部暴力塞进上下文：

会更加适合长任务。

四、右侧 Sidebar 终于真的像工作台了

以前使用 Harness 做文件任务，一个很明显的问题是：

Agent 在改文件，但用户不方便看。

现在右侧 Sidebar 已经可以直接浏览：

Workspace 文件树。

并支持预览：

Markdown

HTML

PDF

常见代码

图片

等内容。

Agent 刚刚生成：

README；

网页；

报告；

代码文件；

PDF。

不需要离开 Harness。

直接右边点开就能看。

如果需要使用系统应用，还可以：

打开默认程序；

或者直接定位到文件管理器。

整个体验开始从：

聊天框 + Agent

继续往：

真正的工作空间

靠。

五、插件现在终于有了标准 UI 位置

这个我觉得是 v0.1.5 非常关键的一块。

DeepSeek Harness 从第一天就喊：

Everything is a Plugin。

但插件想真正做成完整产品，仅仅能增加一个 Tool 还不够。

它还需要：

自己的入口；

页面；

设置；

可视化界面。

v0.1.5 开始在 Web UI 左右两侧建立标准扩展位。

左侧 Sidebar

插件可以在：

“新会话”

和：

“工作区”

之间注册全局入口。

点击以后，可以和中央内容区域联动。

右侧 Sidebar

插件可以注册新的：

Tab；

预览页面；

工具面板。

并支持：

多标签；

分栏；

全屏。

这意味着以后一个插件完全可以拥有自己的：

数据面板；

浏览器；

文件查看器；

任务管理；

设计预览；

监控工具。

Harness 的 UI 本身开始变成：

一个可以被插件扩展的壳。

这才真正符合：

“一切皆插件”。

六、父 Agent 和子 Agent 终于可以边干边聊

多 Agent 还有一个很现实的问题：

以前主 Agent 把任务派出去以后，

子 Agent 就埋头做。

突然发现：

方向错了。

怎么办？

新版进一步加强：

Continuable Subagent。

父 Agent 和仍在执行的子 Agent 可以继续：

双向发送消息；

补充信息；

修改任务方向；

打断当前任务。

用户也可以：

排队发送消息；

编辑等待中的指令；

删除消息；

插话；

停止任务。

甚至主 Agent 还可以为子 Agent 分别选择：

模型

和：

推理强度。

以后一个团队里完全可以：

简单任务 → Flash；

复杂验证 → 强模型；

关键 Reviewer → 高推理。

多 Agent 不再等于：

一堆一样的模型同时跑。

七、Agent Teams：这次真的开始“组队干活”了

v0.1.5 里最有意思的实验功能之一：

Agent Teams。

它允许主 Agent 创建多个长期存在的：

Team Member。

然后通过共享任务列表：

拆分任务；

分配任务；

追踪状态。

比如做一个完整网站，可以组：

Frontend Agent
→ 写前端

Backend Agent
→ 做接口

Design Review Agent
→ 检查UI

Test Agent
→ 负责测试

不同成员之间甚至可以：

互相发消息。

主 Agent 则负责：

查看进度；

等待成员完成；

重新分配；

中断任务；

最后统一汇总。

Web UI 还可以直接查看：

团队成员；

共享任务；

每个成员自己的子会话。

这已经很接近：

一个 AI 项目团队。

八、但 Agent Teams 现在还是实验功能

这里需要注意。

Agent Teams 当前并不是：

默认开启的稳定功能。

而是放在：

Experimental Plugin

中。

默认关闭。

需要开发者自己通过命令行，将对应实验插件加入 Profile。

而且多 Agent 最大的副作用也非常直接：

烧 Token。

一个任务原本只有一个 Agent。

现在同时开：

4 个 Agent。

每个都有：

System Prompt；

Context；

Tools；

推理；

任务历史。

消耗自然会明显增加。

所以 Agent Teams 更适合真正需要：

并行研究；

复杂软件项目；

多视角 Review

的场景。

不是每个任务都需要拉一个 AI 公司出来开会。

九、长会话终于开始重点优化性能

Harness 真正跑起来后，很多人的第一个感受就是：

越聊越重。

Session 越长：

历史越多；

Tool Result 越多；

文件越多。

内存、Token、加载时间都会继续上涨。

v0.1.5 继续优化：

长会话加载；

Session 恢复；

持续对话；

内存占用；

存储格式。

同时新增或完善：

历史轮次导航；

消息折叠；

正文宽度；

字号；

运行统计。

这些东西看起来不像：

“模型能力提升30%”

那么炸。

但对每天真正使用 Agent 几小时的人来说：

反而特别影响体验。

十、真正值得看的，是 Model × Harness 开始一起训练

我觉得这一版最重要的其实还是第一条：

V4.1 Flash 针对 DeepSeek Harness 专项训练。

以前做 Agent 的典型方式是：

模型公司
↓
发布模型

Agent公司
↓
拿模型接工具
↓
自己写Prompt
↓
调Harness

现在 DeepSeek 开始把两件事直接放在一起：

Harness设计
↓
构造真实Agent任务
↓
训练模型
↓
模型在Harness里运行
↓
暴露失败
↓
继续修改模型和Harness

这意味着未来模型 Benchmark 可能都不能完全说明问题。

同一款模型：

放进不同 Harness。

表现可能完全不一样。

反过来：

同一套 Harness，如果模型从训练阶段就已经学会如何使用它：

Agent 能力也可能进一步提升。

这就是：

Model-Harness Co-Training。

十一、如何安装体验？

如果已经安装 Node.js，可以直接运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

启动 DeepSeek Harness Web UI。

如果想从源码运行：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web

目前 DeepSeek Harness 仍然属于：

Developer Preview。

更新速度非常快，也明确可能存在兼容性变化。

所以如果用于正式生产项目：

版本最好锁定。

不要每天无脑跟最新 Alpha。

结语

DeepSeek Harness v0.1.5 这次表面上新增了很多东西：

文件上传。

Sidebar文件预览。

插件UI扩展。

子Agent双向通信。

Agent Teams。

长会话优化。

但真正值得关注的主线其实只有一句：

DeepSeek 开始让模型和 Harness 一起训练了。

V4.1 Flash 针对：

Standard；

PTC；

Minimal

三种 Harness 配置进行专项优化。

Harness 又反过来根据模型能力继续调整：

系统提示词；

KV Cache；

工具调用；

子 Agent；

多 Agent 协作。

以前大家卷的是：

模型有多强。

后来开始卷：

Harness 有多强。

现在下一步已经越来越明显：

模型 × Harness 到底能不能一起变强。

这可能才是 Agent 时代真正决定体验上限的一块。

毕竟一个再聪明的模型，

如果不知道：

怎么用工具；

怎么管理文件；

怎么和其他 Agent 协作；

怎么在长任务里保持目标，

也很难真正完成复杂工作。

所以 DeepSeek 那句：

Agent = Model + Harness

现在看，越来越不像一句宣传语了。

相关链接

DeepSeek Harness GitHub

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

DeepSeek Harness 官网

https://deepseek.com/harness/

DeepSeek Harness 官方文档

https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/

Agent Teams 官方文档

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/docs/subsystems/agent-team.md

DeepSeek API 官方文档

https://api-docs.deepseek.com/

DeepSeek 官网

https://www.deepseek.com/