有了这个方法,你可以逆向一切设计。
大家好,我是美丫姐。
最近 GitHub 上有一个超级火的项目,叫做 REA(Reverse Engineer Anything),意思就是能逆向所有项目的代码。
目前它已经有 100k 的 Star,位居 GitHub 趋势榜榜首。
https://github.com/morluto/rea
NOTE
如果想了解 REA 的具体操作方式,可以直接把它的 GitHub 链接交给你的 Agent,它就能尝试逆向你电脑上已有的软件。但根据软件结构框架的不同,并不能做到 100% 还原软件本身。

今天主要是想借着大家对 REA 的注意力,分享另一种 AI Native 的设计制作思路。核心就是:通过市面上开源的素材,让 AI 在此基础上二次创作。
以前我们设计师的路径是:
找灵感,想创意 → 绘图 → 程序实现 → 校验审核 → 最终上线
其实每一步,都是对最终效果的一种磨损。
NOTE
我现在还记得,当年在某互联网大厂做设计的时候,我画了一个圆形的按钮,开发给我改成了方形的,还对我说:方形的不是也可以用吗?
现在有了 AI,我们完全可以避免这种痛苦的沟通,把所有制作环节都交给 AI 来实现。设计路径就变成了:
找灵感,想创意 → 找到开源素材 → 直接交给 AI → 获得最终成品
所以今天,我整理了自己日常会用到的 16 个设计网站。
有的非常 AI Native,自带 MCP,可以直接交付给 AI;有的提供原始代码或 Prompt,复制给 AI 就能产出最终结果。其中 11 个完全免费,另外 5 个也有免费额度。
这个网站 List 非常适用于:
▪ 经常拿 AI 做设计,但觉得 AI 味太重的
▪ 喜欢折腾设计,尝试各种设计风格的
▪ Vibe coding 重度爱好者,经常发项目的
每个网站都附上了网址、一句话介绍、使用方式和收费情况,按用途分成四类。
一、灵感与设计规范
这一类负责「找灵感」:先看真实产品是怎么设计的,再把喜欢的风格变成 AI 读得懂的提示词或 DESIGN.md。
01Kage
收录真实产品落地页的设计灵感库,任意设计一键复制成提示词,交给 AI 直接复刻。
使用方式
浏览设计 → 点「Copy as prompt」→ 粘贴给 Claude Code 或 Cursor。也可以接入它的免费 MCP:
CODE
claude mcp add --transport http kage https://kage.design/mcp收费
全部免费

02AppShot Gallery
网址appshot.gallery
821 款 iOS 应用的 App Store 宣传图合集,可按风格、配色、字体筛选找灵感。
使用方式
按类型、风格、配色、字体筛选 → 打开应用看整套宣传图 → 把喜欢的截图存下来,作为参考图交给 AI。做自己 App 的商店截图时特别好用。
收费
全部免费

03Refero Styles
把大厂网站拆成 DESIGN.md 和设计 token,复制给 AI 就能复刻同款风格。
使用方式
选一个网站风格 → 切到 DESIGN.md 或 Tailwind v4 标签 → 点 Copy 或下载 .md → 放进项目,让 AI 按这套风格写界面。
收费
浏览和复制免费;官方 MCP 需开通付费版:Pro 季付约 $40、年付约 $127、终身约 $267,Team 每人年付 $140

04DESIGNmd
社区共享的 DESIGN.md 设计系统库,400 多套免费下载,AI 读了就能写出风格统一的界面。
使用方式
详情页点「Download .md」,放进项目根目录。也可以接入 MCP:
CODE
claude mcp add -s user designmd -e DESIGNMD_API_KEY=你的key -- npx designmd-mcp(key 用 GitHub 登录免费领取)
收费
全部免费

05Component Gallery
网址component.gallery
汇集 95 套设计系统、2,671 个组件实例,一眼对比大厂如何设计同一个组件。
使用方式
按组件(比如 Button、Tabs)查看各大设计系统的做法 → 把喜欢的实现要点或链接写进给 AI 的提示词。
收费
全部免费

二、提示词与组件库
这一类负责「直接交给 AI」:要么给你现成的提示词,要么让 AI 一行命令把组件装进项目。
06jiro.build
网址jiro.build
1,272 个落地页模板和区块的提示词库,复制提示词即可让 AI 生成页面。
使用方式
选模板或区块 → 点「Copy Prompt」→ 粘贴进 Cursor、Lovable 或 Claude Code。付费用户还可以接 MCP:
CODE
claude mcp add --transport http jiro https://mcp.jiro.build收费
免费账号每天限量;3 个月 $48、年付 $99、终身 $179(限时价),不退款

07VibePrompt
286 条免费 UI 区块提示词,覆盖仪表板、登录、定价等 15 类,附 Tailwind 代码。
使用方式
选类别 → 打开区块 → 在 Prompt 标签复制提示词给 AI,或在 Tailwind 标签直接复制代码。不用注册。
收费
全部免费

0821st.dev
网址21st.dev
12,000+ 个 React 组件、模板和主题的社区库,AI 可通过 MCP 直接搜索并安装组件。
使用方式
网页上复制组件代码或提示词;或在项目里运行
CODE
npx @21st-dev/cli@latest init --client claude接入 MCP。
收费
免费版每天可取用 2 次;Builder 年付 $6/月起;100 额度充值包 $5

09shadcn/ui
React 组件生态的地基:组件源码直接复制进项目随意改,众多组件库都基于它构建。
使用方式
在项目里运行 npx shadcn@latest add button 添加组件;接入官方 MCP:
CODE
npx shadcn@latest mcp init --client claude收费
全部免费(MIT 开源)

10Magic UI
开源动画组件与特效库(React + Tailwind),一行命令装进 shadcn 项目。
使用方式
运行 npx shadcn@latest add @magicui/globe 安装组件;接入官方 MCP:
CODE
npx @magicuidesign/cli@latest install claude收费
开源组件免费;Pro 版终身 $199

11Aceternity UI
以炫酷视觉特效著称的 React 动画组件库,适合做吸睛的落地页。
使用方式
组件页点「Copy prompt」交给 AI,或运行
CODE
npx shadcn@latest add @aceternity/3d-card安装。高级区块需要付费。
收费
免费组件可直接用;年付 $169、终身 $199

三、动效与特色组件
这一类负责「去 AI 味」:给页面加上有质感的动效、玻璃材质和地图,这些恰恰是 AI 自己最不擅长写的部分。
12Kinetics
153 个弹簧物理微交互动效,每个都能复制 CSS、React 代码或 AI 提示词。
使用方式
在库里挑效果 → 按需调 stiffness / damping → 切到 CSS、React 或 Prompt 标签一键复制。
收费
免费

13Liquid Glass
在网页上实现苹果「液态玻璃」折射效果的零依赖组件,主流浏览器都能用。
使用方式
运行 npm i @samasante/liquid-glass 安装,用 <Glass> 组件包裹内容。首页的 Playground 可以先调好参数。
收费
免费(MIT 开源)

14mapcn
基于 MapLibre 的 shadcn 风格地图组件,标记、路线、热力图开箱即用,免费开源。
使用方式
运行 npx shadcn@latest add @mapcn/map 安装;首页点「Copy prompt for your agent」,把用法直接交给 AI。
收费
免费(MIT 开源)

15Anime.js
轻量强大的 JavaScript 动画引擎,时间轴、SVG、滚动、文字动画都能做。
使用方式
运行 npm i animejs 安装,再 import { animate } from 'animejs' 使用。注意 v4 写法和旧版不同,记得让 AI 参考官方文档。
收费
免费(MIT 开源)

四、插画素材
最后一类负责「配图」:不用自己画,也不用担心版权。
16Kitbitz
2,000+ 张手绘插画,CC0 授权可免费商用,还提供 MCP 让 AI 直接搜图配图。
使用方式
网页上下载 SVG / PNG,或用 Figma 插件。也可以接入 MCP:
CODE
claude mcp add --transport http kitbitz https://mcp.kitbitz.art(不需要 key)
收费
全部免费(CC0 授权)

写在最后
随着 AI 的发展,网上开源的资料和素材也是越来越多。不少传统的设计和素材的网站也在逐渐转型,让整个服务变得更加适用于各种 AI Agent 本身的工作流。
例如跳过图形设计的环节,直接给到代码。或者说直接提供 MCP 让 AI 去读取其中的关键信息。
并且大模型本身也在不断迭代自己的能力,例如 Opus 5.5 这次主打的就是视觉呈现的能力,让很多设计需求能够 one shot。
所以,我会认为在未来的阶段,每个人积累自己的数字资产的能力也非常的有必要。这种数字资产并不是说必须由自己从 0 到 1 去建立一套系统。而是说,我们能知道哪里可以获得有用的资源,并且怎么去调用 AI 去使用这些资源。
好了,今天的内容分享就到这里了。大家快点 Mark 一下吧,或者整篇文章扔给你的 AI Agent!让它学习学习吧!
我是美丫姐,我们下期见。
今日 AI 笑点
这么看,其实未来还挺值得期待的 🤔
谁不想当不用工作的狗狗呢!


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