腾讯 Hy4 要来了：更大参数、更强 RL，WorkBuddy 也准备换上新“大脑”

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2026-08-22浏览 8501,885 字 · 约 6 分钟

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目录一、Hy4 是什么？0%

腾讯新一代大模型 Hy4，距离正式发布越来越近了。

近期曝光的腾讯内部测试界面中，Hy4 已经出现在模型列表，并被标注为：

“专家级大模型”。

相比目前的 Hy3，腾讯此前已经确认：

Hy4 参数规模会进一步扩大，同时继续强化 RL 后训练和多模态能力。

如果说 Hy3 主要解决大量日常和专业任务，那么 Hy4 的定位显然更偏向：

复杂推理、Coding、长程任务以及高难度 Agent 场景。

而它正式上线以后，一个非常值得关注的落地方向就是：

WorkBuddy。

一、Hy4 是什么？

Hy4 是腾讯混元下一代旗舰大模型。

目前可以确认的升级方向主要包括：

参数规模比 Hy3 更大；
强化学习规模继续扩大；
多模态能力继续增强；
面向更复杂的 Coding 和 Agent 任务；
与腾讯真实 AI 产品继续进行协同优化。

不过目前腾讯还没有正式公布：

Hy4 具体参数；

上下文长度；

API 价格；

Benchmark；

是否开放权重。

所以现阶段对于“万亿参数”等说法，仍然应该以正式发布信息为准。

二、内部测试界面出现“专家级大模型”

这次曝光的测试界面很有意思。

目前可以看到类似这样的模型分层：

Hy4：专家级大模型

Hy3：适合大量日常与专业任务

DeepSeek：偏复杂推理

如果最终正式产品继续采用这种模式，腾讯的思路会非常清楚：

不是所有任务都调用最大的模型。

而是根据：

任务复杂度；

响应速度；

推理需求；

成本

选择不同模型。

这也是 AI Agent 接下来非常重要的：

Model Router，模型路由。

三、Hy4 最大升级之一：更强的强化学习

相比单纯讨论 Hy4 到底有多少参数，我觉得更值得关注的是：

RL，也就是强化学习。

现在越来越多大模型开始发现：

当 Base Model 已经足够强以后，真正拉开 Coding、Agent 和复杂推理能力差距的，很可能是后训练。

腾讯也明确把：

更大规模强化学习

作为混元下一阶段的重要方向。

整个逻辑可以理解成：

更大 Base Model
+
更强 RL
+
真实 Agent 任务
+
产品反馈
=
Hy4

这和最近整个大模型行业的发展方向非常接近。

四、Hy4 会和 WorkBuddy 结合得更深

WorkBuddy 是腾讯目前非常重要的 AI 办公 Agent。

它已经不只是一个聊天工具，而是可以继续处理：

文件；

Excel；

PPT；

网页；

浏览器；

Skills；

自动化任务；

复杂工作流。

因此 WorkBuddy 对模型的要求，和普通聊天助手完全不同。

例如：

调研 10 家竞争对手，整理数据生成 Excel，再制作一份 15 页 PPT。

背后可能连续调用：

网页搜索；

资料阅读；

数据分析；

代码；

文件编辑；

PPT 生成。

这种长任务非常适合检验 Hy4 的真实 Agent 能力。

所以 Hy4 发布以后，我觉得最值得看的不是：

聊天是不是聪明了一点。

而是：

WorkBuddy 能不能把以前容易中断、跑偏或者做不完的复杂任务稳定做完。

五、WorkBuddy 并不会只剩一个模型

这里也需要说清楚。

目前还不能直接写：

Hy4 将成为 WorkBuddy 唯一核心模型。

WorkBuddy 本身采用的是：

多模型 + Harness

路线。

除了腾讯混元，还可以根据场景使用其他模型。

所以更准确的说法是：

Hy4 很可能成为 WorkBuddy 下一阶段最重要的腾讯自研核心模型之一。

真正决定 WorkBuddy 好不好用的，也不只是模型。

还包括外层：

Tools；

Skills；

浏览器；

电脑操作；

Sandbox；

Memory；

Model Router；

Agent Workflow。

也就是现在越来越多人讨论的：

Harness。

六、模型越强，Harness 反而越重要

可以把 Agent 简单理解成：

Agent = Model + Harness

Hy4 负责：

思考。

WorkBuddy 负责：

让模型真正干活。

比如模型知道应该：

修改 Excel；

搜索网页；

生成 PPT。

但真正执行这些操作，还需要 WorkBuddy 提供：

文件系统；

浏览器；

工具调用；

Skills；

任务调度；

运行环境。

所以 Hy4 的价值，需要和 WorkBuddy 的 Harness 能力结合起来看。

更强模型 + 更成熟 Harness，才更可能让复杂 Agent 任务真正稳定下来。

七、多模态能力也会继续提升

腾讯目前已经确认：

Hy4 会进一步增强多模态能力。

这一点对 WorkBuddy 尤其重要。

因为真实办公场景不是纯文本。

用户面对的是：

PDF；

PPT；

Excel；

截图；

图片；

网页；

图表。

比如用户直接说：

把 PPT 第 3 页的数据换成 Excel 里的最新结果，保持原来的设计样式。

Agent 必须同时理解：

页面视觉；

数据；

图表；

文件；

设计结构。

所以未来办公 Agent 的竞争，也会越来越依赖：

模型能不能真正看懂用户正在操作的数字世界。

八、腾讯正在走“模型 + Agent + 产品”路线

现在回头看腾讯这一轮 AI 布局，会发现路径已经非常清楚。

模型

Hy3 → Hy4

Agent

WorkBuddy、CodeBuddy 等

产品

元宝、ima 以及腾讯内部大量业务场景

基础设施

腾讯云、GPU、Sandbox、Agent Runtime

它并不是只想：

发布一个 Benchmark 很强的大模型。

而是想把模型真正塞进：

办公；

Coding；

内容；

企业服务；

腾讯自己的产品生态

里面长期使用。

真实用户产生的任务，又可以继续反馈到下一轮模型训练。

这也是腾讯一直强调的：

Model-Product Co-Design。

九、目前关于 Hy4，哪些已经确定？

目前可以比较确认的是：

Hy4 已经存在并正在训练。

参数规模会比 Hy3 更大。

强化学习会继续扩大。

多模态能力会继续增强。

将在 2026 年稍晚发布。

近期曝光的内部测试界面，也说明 Hy4 已经越来越接近实际产品测试阶段。

但以下信息暂时还不能写死：

参数是否达到 1T；

具体 Benchmark；

上下文长度；

API 价格；

是否开放权重；

正式发布日期。

这些都需要等待腾讯官宣。

结语

腾讯 Hy4 现在最值得关注的，不只是：

“又一个新大模型要来了。”

更重要的是它背后的产品路线。

Hy4 会拥有：

更大的模型规模；

更强 RL；

更强多模态；

更复杂 Agent 能力。

而 WorkBuddy 则提供：

工具；

Skills；

文件；

浏览器；

Sandbox；

模型路由；

工作流。

两者组合起来，才是真正的：

AI Agent。

所以 Hy4 正式发布以后，我最想看的其实不是第一张 Benchmark 排行榜。

而是：

换上 Hy4 以后，WorkBuddy 到底能不能把复杂任务做得更快、更稳、更完整。

如果答案是可以，

那 Hy4 才算真正发挥出了它作为“专家级大模型”的价值。

腾讯 Hy4 要来了：更大参数、更强 RL，WorkBuddy 也准备换上新“大脑”

一、Hy4 是什么？

二、内部测试界面出现“专家级大模型”

三、Hy4 最大升级之一：更强的强化学习

四、Hy4 会和 WorkBuddy 结合得更深

五、WorkBuddy 并不会只剩一个模型

六、模型越强，Harness 反而越重要

七、多模态能力也会继续提升

八、腾讯正在走“模型 + Agent + 产品”路线

模型

Agent

产品

基础设施

九、目前关于 Hy4，哪些已经确定？

结语

相关链接

腾讯官方网站

腾讯混元官网

腾讯混元 / 腾讯云大模型

WorkBuddy 官网

腾讯云 WorkBuddy

WorkBuddy 官方文档

腾讯投资者关系 / 财报

腾讯 AI 官方动态

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