昆仑万维发布 Mureka V9.5：深化 MusiCoT 音乐思维链，让 AI 音乐减少“机械堆砌”

AIGC资讯

2026-08-19浏览 1192,981 字 · 约 10 分钟

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目录一、Mureka V9.5 是什么？0%

2026 年 8 月 18 日，昆仑万维正式发布新一代 AI 音乐生成模型 Mureka V9.5。目前模型已面向国内和海外用户开放，Mureka 国际官网首页也已经出现“新模型 V9.5”入口及大量 V9.5 用户作品。(k.sina.com.cn) (mureka.ai)

这次更新的重点并不是让编曲更复杂，而是强调：

克制、留白、自然。

目标是减少 AI 音乐常见的“机械堆砌感”。(aibase.com)

官方还公布了一组内部评测数据：

人声表现良品率：61.0%
Prompt 控制良品率：97.0%
风格完整体现率：95.7%

同时，V9.5 重点改善中文咬字、换气、情绪表达、和声与旋律关系，以及国风民族乐器表现。(ainativefoundation.org)

需要说明的是，61.0%、97.0% 和 95.7% 都属于昆仑万维公布的内部评测指标，并不是独立第三方排行榜成绩。

一、Mureka V9.5 是什么？

Mureka 是昆仑万维旗下 AI 音乐创作平台。

目前已经覆盖：

AI 歌曲生成；
纯音乐生成；
歌词生成；
音乐延长；
Remix；
音轨分离；
音乐识别与描述；
图片 / 视频配乐；
音乐 API。

Mureka 官方 API 平台介绍显示，其消费级音乐产品于 2024 年上线，目前全球用户规模已经接近 1000 万，同时面向企业和开发者提供音乐生成 API、模型微调与音乐内容服务。(platform.mureka.ai)

二、MusiCoT 并不是 V9.5 才第一次出现

很多介绍会写成：

Mureka V9.5 引入 MusiCoT。

更准确的说法是：

V9.5 继续深化 MusiCoT。

MusiCoT 全称：

Music Chain-of-Thought

即：

音乐思维链。

Mureka 此前的音乐推理模型以及 V8、V9 系列已经持续围绕这条技术路线迭代；官方此前对 O1 的介绍中，也已经将音乐推理、多语言歌曲和场景 BGM 等能力作为核心方向。(platform.mureka.ai)

V9.5 更进一步强调：

先规划音乐，再生成音频。

可以简单理解成：

理解 Prompt
↓
判断曲风和情绪
↓
规划整首歌曲结构
↓
确定段落关系
↓
安排动态与情绪变化
↓
规划人声与编曲
↓
再开始生成音频

按照此次发布信息，模型会从宏观歌曲结构一路规划到更细节的音乐表达，再进行实际生成。(aibase.com)

三、为什么 V9.5 开始强调“少一点”？

现在 AI 音乐的问题已经不只是结构不完整、旋律重复或者人声机械。

另一个很典型的问题是：

AI 太爱堆东西。

鼓、Bass、Pad、弦乐、和声、Synth、FX、Backing Vocal 全部往里面加。

第一遍副歌已经很满，第二遍副歌只能继续加，最后整首音乐哪里都很满，反而没有真正的重点。

Mureka V9.5 这次反过来强调：

Less is more。

让编曲为旋律、人声和情绪留下空间。(aibase.com)

比如一段悲伤主歌，如果只留下钢琴、人声和少量空间效果，进入副歌后再加入鼓、Bass 和和声，情绪变化才真正成立。

所以音乐并不是元素越多越高级。

很多时候真正成熟的编曲，恰恰知道：

什么时候不应该加东西。

四、人声良品率 61.0%，重点改善气息和情绪

AI 音乐最容易暴露“AI 味”的通常是人声。

例如：

一句话没有真正换气；

连续唱很长的歌词；

尾音突然被切断；

整首歌保持同一种力度；

情绪没有真实变化。

根据昆仑万维此次公布的内部评测，Mureka V9.5：

人声表现良品率达到 61.0%。

官方重点强调：

气息和情绪表达更加接近真人演唱。 (ainativefoundation.org)

人声自然度也不只是音色像不像真人，还包括：

呼吸；

咬字；

重音；

强弱；

情绪；

不同歌词之间的连接。

所以真正需要解决的是：

Performance。

不只是：

Voice。

五、Prompt 控制良品率 97.0%

Mureka V9.5 另外两项官方内部指标是：

Prompt 控制良品率 97.0%。

以及：

风格完整体现率 95.7%。 (ainativefoundation.org)

这一点对于真正的音乐创作非常重要。

普通用户可以抽卡十次，总能碰到一首不错的。

但专业创作更需要：

我要 A，你尽量给我 A。

比如用户指定：

男声 / 女声；
国风；
R&B；
90 BPM；
情绪逐渐增强；
第二次副歌才加入和声；
Bridge 去掉鼓；
结尾回到钢琴。

模型到底能不能准确执行，决定了它能否真正进入稳定创作工作流。

六、中文与国风是 V9.5 的重点方向

中文歌曲对 AI 来说并不简单。

它涉及：

声调；

咬字；

停顿；

断句；

换气；

词义。

一句中文歌词如果在错误的位置换气，即使每个字都唱对了，听起来依然很别扭。

Mureka V9.5 此次重点提升了中文长句的咬字准确度，同时优化气口与情绪起伏。(aibase.com)

国风也是同样的问题。

真正的国风并不是：

古筝
+
二胡
+
笛子
+
大鼓
=
中国风

昆仑万维此次表示，V9.5 进一步优化了：

和声与旋律平衡，以及民族乐器本身的表现

希望减少简单堆叠“中国风符号”的做法。(aibase.com)

这对于华语流行、民谣、古风、国风、中文 Rap 和民族音乐等本土场景都很有意义。

七、Mureka 目前处在全球 AI 音乐第一梯队

目前 Artificial Analysis 最新公开榜单主要测试的是 Mureka V9，暂时还没有看到 V9.5 的独立排名。

在 Instrumental Music 排行榜中，Mureka V9 位于第一梯队，Elo 约 1192，与 Suno V5.5 非常接近。(artificialanalysis.ai)

在 Vocals Music 榜单中，Suno V5.5 当前排名第一，Mureka V9 第二，两者 Elo 约为：

1171 vs 1157。 (artificialanalysis.ai)

因此更准确的说法是：

Mureka V9 系列此前已经处于全球 AI 音乐模型第一梯队，而 V9.5 刚刚正式开放，还需要等待更多独立评测。

八、从 V8、V9 到 V9.5，方向越来越清楚

V8

重点解决：

音乐整体完成度。

让 AI 音乐从“能生成”继续向“生成的作品真的可以听”推进。

V9

继续强化：

可控性。

目前 Artificial Analysis 上，Mureka V9 仍处在人声和纯音乐两个榜单头部。(artificialanalysis.ai)

V9.5

这一代进一步处理：

自然感。

也就是：

少一点；

慢一点；

空一点；

像人一点。

九、V9.5 的调整参考了 25,000+ 用户反馈

根据此次发布资料，Mureka V9.5 的迭代结合了全球 超过 25,000 名用户的反馈。(ainativefoundation.org)

用户需求主要集中在：

长段落音乐更加一致；
人声更加真实；
减少明显机器生成感。

因此 V9.5 把重点放在：

Consistency、Vocals、Naturalness。

这也符合生成式 AI 产品逐渐成熟后的变化：

早期大家看能力，后期开始抠体验。

十、Mureka 已经不只是“AI 写歌网站”

Mureka 官方 API 更新记录显示，平台目前已经陆续增加：

Song Generation；
Instrumental Generation；
Lyrics Generation；
Song Extension；
Remix；
Lyrics Video；
Image / Video Soundtrack；
Music Transcription；
Track Generation；
Song Describe。

(platform.mureka.ai)

开发者还可以通过官方 API：

https://api.mureka.ai

接入自己的应用。

官方 Quickstart 使用 Bearer API Key 认证，并支持直接创建歌曲生成任务。(platform.mureka.ai)

Mureka 官方目前还提供三类 B2B 能力：

标准音乐生成 API

模型微调

以及：

音乐内容服务。 (platform.mureka.ai)

其中模型微调可以针对特定音乐数据训练专属模型，用于更稳定地生产特定风格音乐。

十一、图片和视频也可以成为音乐输入

Mureka 移动端目前明确支持：

通过文字、图片或视频生成原创歌曲。

并继续控制歌词、风格和人声。(play.google.com)

整个流程以后可以变成：

上传视频
↓
AI 理解画面
↓
判断节奏和情绪
↓
生成匹配音乐

Mureka API 也已经提供：

Soundtrack Generation

接口，可以基于用户提供的输入生成配乐。(platform.mureka.ai)

这对于短视频、游戏、广告、电影概念片和 Vlog 都比较实用。

十二、普通用户可以怎么玩 Mureka V9.5？

可以直接尝试：

一句话生成中文歌曲

做一首关于一个人在凌晨坐最后一班地铁回家的中文城市民谣。男声，声音克制，前半段只使用钢琴和吉他，第二次副歌加入轻鼓和弦乐，最后重新回到安静。

做国风音乐

创作一首东方古风歌曲，女声，整体克制空灵。不要堆叠大量民族乐器，以古琴为主要伴奏，洞箫只在间奏出现，副歌加入少量弦乐，重点保证中文咬字和自然气口。

生成短视频 BGM

为一段 60 秒东方神话巨构视频生成电影感纯音乐，前 15 秒安静、空旷，中段逐渐增加低频和打击乐，45 秒进入高潮，不要人声，最后快速收束。

还可以用于：

游戏音乐；

广告；

品牌 Demo；

自己写歌词再交给 AI 作曲。

十三、专业音乐人更适合把它当“灵感催化器”

AI 音乐不一定非要：

按一下按钮，把整首歌完全交给 AI。

对专业音乐人来说，更实用的方式可能是：

快速试听一个方向。

例如：

如果一首古风歌曲加入 Trip-Hop 节奏会怎么样？

过去要开 DAW、找音色、写和弦、做鼓、录 Demo。

现在可以先生成几个版本，再判断这个创意是否值得继续制作。

AI 不一定负责最终作品。

但可以帮助：

把模糊想法快速变成可以听见的 Demo。

十四、Mureka V9.5 和 Suno 怎么选？

目前不适合简单说谁全面更强。

两款产品都在快速迭代。

从当前 Artificial Analysis 榜单看：

Suno V5.5 在 Vocals 排名略高；

Mureka V9 在 Instrumental 与 Suno V5.5 处在非常接近的第一梯队。(artificialanalysis.ai)

Mureka V9.5 当前更值得关注的是：

中文歌曲；
国风；
MusiCoT；
Prompt 可控性；
人声自然感；
API 和专业创作链路。

更实际的方式依然是：

同一个 Prompt，两边都生成，再看谁更符合自己的目标。

十五、商用前仍然要看版权和授权

如果生成音乐准备投入：

广告；

游戏；

影视；

品牌项目；

音乐平台发行；

商业短视频。

需要进一步确认：

账号套餐；

商业授权；

生成内容权利；

参考音乐版权；

克隆人声授权。

Mureka 目前拥有独立服务协议和 API 服务协议，所以正式商业使用时，建议以最新官方条款为准，不要默认：

AI 生成音乐一定可以无限制商用。 (mureka.ai)

结语

Mureka V9.5 这次没有继续强调：

“元素更多、音乐更满、效果更炸。”

而是把重点放到了：

克制、留白和自然。

核心仍然建立在 MusiCoT（Music Chain-of-Thought）音乐思维链 上，让模型在生成以前先考虑歌曲结构、情绪推进、人声、旋律与编曲之间的关系。(aibase.com)

按照官方内部评测：

人声表现良品率 61.0%。