从AI版支付宝，聊AI化设计思路
阿吉UX进阶
思辨业务，洞察用户，拿「设计价值」说话。希望通过最真实的工作案例，助你成长，实现进阶。2026-07-07浏览 109865 字 · 约 3 分钟
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听说AI版支付宝来了，第一时间就去更新体验了下。整体页面流程如下：
按支付宝官方的说法，AI版的核心能力是：一句话办事。于是我试了试：帮我交下电费。结果，他只是打开了交电费的页面。本质上，它并没有重构业务本身，而是把原来的功能入口，变成自然语言入口。AI更像一个超级启动器。好不容易有一个打车功能可以使用，但是流程之冗长，效率还不如界面。
说实话，有点失望。为了AI而AI。
01Chat类首页的弊端Chat类的首页还有一个问题，缺少功能认知。传统的UI界面，按钮 = 能力，用户看到：转账、理财、打车，天然知道能做什么。而 AI 产品，输入框 = 无限能力。看似什么都能做，但实际上，用户不知道它能干什么。于是出现了“空白输入框焦虑”。用户进入后会很懵逼：我应该说什么？很多 AI 产品试图用推荐解决这个问题，比如推荐问题、快捷卡片、示例 Prompt等等，但是承载能力有限。
这种能力有限/不可见，对海量功能的支付宝来说，体验折损巨大。
02AI转型，不止一种形态观察下来，目前产品的 AI 化，大致有三种形态。1. 独立式把 AI 单独抽出来，形成新的入口。比如：纯入口、AI 搜索、独立 AI Tab。
这种方案的特点是：
支付宝目前更接近这种模式。
2. 助手式用户即可以手动操作，也可以通过AI进行辅助，与业务能力联动。典型的代表，VS里的claude code、lovart；
助手式的特点是：
3. 嵌入式AI 不再是一个单独功能/入口，而是融入每一个场景。例如：当前页面直接提问；自动总结、生成内容；智能推荐下一步操作、主动帮助用户完成任务等。用户甚至感知不到 AI 的存在。真正做到AI Everywhere，而不是 AI Somewhere。这种方式对体验的割裂感最小，也是我认为长期更合理的方向。
03写在最后支付宝本质上是一个超级入口。它有点像移动互联网时代的 Siri。自己不生产服务，而是连接各种服务。因此，它的 AI 能力很大程度上依赖第三方生态共同完成。这也意味着，AI 版支付宝真正的挑战，并不在于模型能力。而在于——如何让越来越多的服务被 AI 调用，并且保证执行成功率。毕竟，对于用户来说，大家想要的不是和 AI 聊天，是更快地把事情办完。
01Chat类首页的弊端Chat类的首页还有一个问题，缺少功能认知。传统的UI界面，按钮 = 能力，用户看到：转账、理财、打车，天然知道能做什么。而 AI 产品，输入框 = 无限能力。看似什么都能做，但实际上，用户不知道它能干什么。于是出现了“空白输入框焦虑”。用户进入后会很懵逼：我应该说什么？很多 AI 产品试图用推荐解决这个问题，比如推荐问题、快捷卡片、示例 Prompt等等，但是承载能力有限。
02AI转型，不止一种形态观察下来，目前产品的 AI 化，大致有三种形态。1. 独立式把 AI 单独抽出来，形成新的入口。比如：纯入口、AI 搜索、独立 AI Tab。
这种方案的特点是：
- 改造成本低；
- 对原有业务影响小；
- 但容易形成两个世界，使用频率有限。
支付宝目前更接近这种模式。
2. 助手式用户即可以手动操作，也可以通过AI进行辅助，与业务能力联动。典型的代表，VS里的claude code、lovart；
助手式的特点是：
- 用户主导，AI 辅助。
- 风险较低，也更容易落地。
3. 嵌入式AI 不再是一个单独功能/入口，而是融入每一个场景。例如：当前页面直接提问；自动总结、生成内容；智能推荐下一步操作、主动帮助用户完成任务等。用户甚至感知不到 AI 的存在。真正做到AI Everywhere，而不是 AI Somewhere。这种方式对体验的割裂感最小，也是我认为长期更合理的方向。
03写在最后支付宝本质上是一个超级入口。它有点像移动互联网时代的 Siri。自己不生产服务，而是连接各种服务。因此，它的 AI 能力很大程度上依赖第三方生态共同完成。这也意味着，AI 版支付宝真正的挑战，并不在于模型能力。而在于——如何让越来越多的服务被 AI 调用，并且保证执行成功率。毕竟，对于用户来说，大家想要的不是和 AI 聊天，是更快地把事情办完。
最近我筹备了一场线上免费工作坊
《如何构建产品思维体系》
我会用真实案例带你了解：
🌟 如何做出有逻辑、有判断、有价值的设计？
🌟 AI时代，设计师的价值在哪里？职业路径又该怎么走？
🌟 面试、述职、晋升、转正时，怎么讲清、放大自己的价值？
备注「工作坊报名」
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