听说AI版支付宝来了,第一时间就去更新体验了下。
整体页面流程如下:
按支付宝官方的说法,AI版的核心能力是:一句话办事。
于是我试了试:帮我交下电费。
结果,他只是打开了交电费的页面。
本质上,它并没有重构业务本身,而是把原来的功能入口,变成自然语言入口。
AI更像一个超级启动器。
好不容易有一个打车功能可以使用,但是流程之冗长,效率还不如界面。
说实话,有点失望。为了AI而AI。

01
Chat类首页的弊端
Chat类的首页还有一个问题,缺少功能认知。
传统的UI界面,按钮 = 能力,用户看到:转账、理财、打车,天然知道能做什么。
而 AI 产品,输入框 = 无限能力。看似什么都能做,但实际上,用户不知道它能干什么。
于是出现了“空白输入框焦虑”。用户进入后会很懵逼:我应该说什么?
很多 AI 产品试图用推荐解决这个问题,比如推荐问题、快捷卡片、示例 Prompt等等,但是承载能力有限。
这种能力有限/不可见,对海量功能的支付宝来说,体验折损巨大。

02
AI转型,不止一种形态
观察下来,目前产品的 AI 化,大致有三种形态。
1. 独立式
把 AI 单独抽出来,形成新的入口。比如:纯入口、AI 搜索、独立 AI Tab。

这种方案的特点是:
  • 改造成本低;
  • 对原有业务影响小;
  • 但容易形成两个世界,使用频率有限。

支付宝目前更接近这种模式。

2. 助手式
用户即可以手动操作,也可以通过AI进行辅助,与业务能力联动。
典型的代表,VS里的claude code、lovart;

助手式的特点是:
  • 用户主导,AI 辅助。
  • 风险较低,也更容易落地。

3. 嵌入式
AI 不再是一个单独功能/入口,而是融入每一个场景。
例如:当前页面直接提问;自动总结、生成内容;智能推荐下一步操作、主动帮助用户完成任务等。
用户甚至感知不到 AI 的存在。
真正做到AI Everywhere,而不是 AI Somewhere。
这种方式对体验的割裂感最小,也是我认为长期更合理的方向。

03
写在最后
支付宝本质上是一个超级入口。
它有点像移动互联网时代的 Siri。自己不生产服务,而是连接各种服务。因此,它的 AI 能力很大程度上依赖第三方生态共同完成
这也意味着,AI 版支付宝真正的挑战,并不在于模型能力。而在于——如何让越来越多的服务被 AI 调用,并且保证执行成功率。
毕竟,对于用户来说,大家想要的不是和 AI 聊天,是更快地把事情办完。


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