Vocal Separate：极简的人声与背景音乐分离工具

一、Vocal Separate是什么？

Vocal Separate 是一个极简的人声和背景音乐分离工具，旨在帮助用户在本地网页上操作，无需连接外网。它使用2stems、4stems和5stems模型，能够高效地将音视频文件中的人声和背景音乐分离为单独的音频文件。此外，还支持单独提取“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等音乐元素。

二、Vocal Separate的开源地址

• Github开源地址： Vocal Separate Github

三、Vocal Separate的功能特点

• 本地化操作：直接在本地网页上完成所有操作，无需联网。
• 支持多种格式：兼容视频（mp4/mov/mkv/avi/mpeg）和音频（mp3/wav）文件格式。
• 一键启动：通过两次点击即可开始分离过程，易于操作。
• 多模型选择：提供2stems、4stems和5stems模型，满足不同的分离需求。
• 音乐元素提取：能够单独提取“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等音乐元素。

四、如何使用Vocal Separate？

为了让更多用户能够轻松体验这一技术，我们将Vocal Separate打包成了一键启动包。现在，您无需繁琐地配置Python环境，只需简单点击即可启动程序，从而避免了潜在的环境配置问题。

使用步骤：

1. 下载和解压
   • 下载压缩包，解压到电脑D盘，避免使用中文路径。
2. 启动程序
   • 解压后点击 启动.bat 文件即可运行。
3. 访问和使用
   • 浏览器访问： http://127.0.0.1:9999/，即可免费使用Vocal Separate。

详细操作步骤：

1. 拖拽文件
   • 将歌曲或者含有背景音乐的音视频文件拖拽到本地网页中。
2. 选择模型
   • 根据需要选择2stems、4stems或5stems模型。
3. 开始分离
   • 点击开始分离按钮，程序将自动处理文件并分离出人声和背景音乐。
4. 下载结果
   • 分离完成后，可以分别下载人声和背景音乐的音频wav文件。如果选择了4stems或5stems模型，还可以下载单独提取的“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等音频文件。

通过以上步骤，您可以轻松地将音视频文件中的人声和背景音乐分离，并提取所需的音乐元素。