高德发布 ABot-Earth0.5：全球首个 3D 原生城市世界模型，10 分钟生成公里级城市场景

高德正式发布全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth0.5，并已开放内测。

这次发布的重点，不只是高德又做了一套 3D 地图，而是将城市级三维场景生产方式从传统人工建模，推向 AI 自动生成。

过去，3D 城市场景的生产非常重。

通常需要航拍采集、点云处理、影像拼接、人工精修和工程交付。完成 1 平方公里的城市建模，往往需要数小时到数天，成本高、周期长，也很难快速覆盖全球范围。

ABot-Earth0.5 的出现，则把这个流程变得更像“自动化数字工厂”。

用户只需要输入一张卫星图像，或者输入一段文字描述，系统就能在 10 分钟内生成公里级 3D 城市场景。

这意味着，三维城市数据生产正在从“人工密集型工程”走向“AI 规模化生成”。

ABot-Earth0.5 是什么？

ABot-Earth0.5 是高德推出的 3D 原生城市世界模型。

它的核心能力，是基于 3D 数据训练，生成可用于真实业务场景的城市级三维空间内容。

和普通 3D 建模工具不同，ABot-Earth0.5 并不是只生成一个视觉效果图，而是面向城市空间、地理信息、实时渲染和产业应用的基础模型。

它可以根据卫星图像或文字描述，自动生成城市道路、建筑、街区、地形和空间结构，并输出可编辑的 3DGS 格式素材。

这些素材可以导入 Unity、Unreal Engine 等主流游戏和实时渲染引擎，用于交互式开发。

这让 ABot-Earth0.5 不只是一个地图模型，也可以成为游戏开发、数字孪生、自动驾驶仿真、低空经济和城市空间智能的重要底座。

覆盖 190 多个国家和地区，全球 3D 地图能力继续扩大

ABot-Earth0.5 已经覆盖全球 190 多个国家和地区，建成了覆盖范围非常广的 3D 地图。

这点非常重要。

传统 3D 地图生产最大的问题，就是很难规模化。

一个城市可以通过大量采集和人工建模完成，但如果要覆盖全球城市，就会面临巨大的成本和周期压力。

ABot-Earth0.5 通过 AI 自动生成的方式，能够在更大范围内生产城市级三维数据。

这对全球业务非常有价值。

比如跨国导航、海外游戏场景、全球城市仿真、低空航线规划、国际物流、自动驾驶测试和数字孪生平台，都需要更大范围、更低成本、更高效率的三维空间数据。

高德如果能够把 3D 城市数据生产效率大幅提升，就有机会让三维地图从少数重点城市，扩展到更广泛的全球空间。

输入卫星图像或文字描述，10 分钟生成公里级 3D 城市

ABot-Earth0.5 最直观的能力，是生成速度。

用户只需要输入一张卫星图像，或者输入一段文字描述，系统就可以在一块消费级 GPU 上，用大约 10 分钟生成公里级 3D 城市场景。

这和传统流程差异非常明显。

传统方式需要：

采集航拍数据；
处理点云；
拼接影像；
建立建筑模型；
人工修正细节；
导出工程资产。

ABot-Earth0.5 则把这些步骤压缩进 AI 生成流程中。

这对开发者和行业用户来说非常实用。

如果一个团队想快速搭建某个城市街区的 3D 场景，不再一定需要等待完整测绘和人工建模，而可以先通过 ABot-Earth0.5 快速生成初版场景，再进一步编辑和优化。

这种方式非常适合原型验证、仿真测试、城市规划预演和实时应用开发。

3DGS 格式输出，直接进入游戏和实时渲染引擎

ABot-Earth0.5 输出的素材是可编辑 3DGS 格式。

3DGS，也就是 3D Gaussian Splatting，是近年非常受关注的三维表示方式。它可以用高斯点云形式表示三维场景，具备较好的渲染效率和视觉表现。

ABot-Earth0.5 输出 3DGS 素材的意义，在于这些内容不是只能“看”，而是可以进入真实开发流程。

比如导入：

Unity；
Unreal Engine；
实时渲染系统；
数字孪生平台；
游戏开发工具；
仿真训练环境；
城市可视化系统。

这让 ABot-Earth0.5 生成的城市不只是静态地图，而是可以被交互、编辑、渲染和二次开发的三维资产。

对游戏开发、数字孪生和仿真行业来说，这一点非常关键。

因为真正有价值的 3D 数据，不只是展示效果，而是能进入工程管线。

为什么说它是“3D 原生”城市世界模型？

ABot-Earth0.5 被称为 3D 原生城市世界模型，是因为它不是简单从 2D 图像“推测”三维效果，而是基于 3D 数据训练，并面向三维空间场景进行生成。

这和普通图像生成模型有很大区别。

普通图像模型主要生成二维画面。
即使画面看起来有空间感，本质仍然是 2D 图像。

而 3D 原生模型需要理解和生成真实三维空间结构。

它要处理：

建筑高度；
道路关系；
街区布局；
空间尺度；
视角变化；
地形起伏；
物体之间的立体关系；
可交互三维资产结构。

这也是 ABot-Earth0.5 的难点和价值所在。

城市空间不是一张图，而是一个可进入、可导航、可仿真、可编辑的三维世界。

从传统测绘到 AI 生成，3D 地图生产方式正在变化

传统 3D 地图生产方式更像大型工程项目。

它依赖大量采集设备、专业团队和后期处理流程。
这种方式精度高，但成本也高，规模化速度有限。

ABot-Earth0.5 代表的是另一种路线：通过 AI 生成和自动化管线，把 3D 城市场景生产变成更高效率的过程。

这并不意味着传统测绘会被完全替代。

高精度场景仍然需要专业测绘、车载采集、激光雷达、人工校验和真实数据更新。

但 AI 生成模型可以大幅提升初始场景生产速度，尤其适合：

快速生成城市底图；
补全缺失区域；
创建仿真环境；
生成低成本原型；
服务游戏和内容场景；
支持大范围 3D 可视化。

未来，传统测绘和 AI 生成很可能形成互补。

真实数据保证准确性，AI 模型提升覆盖效率和生产速度。

对无人驾驶有什么价值？

无人驾驶非常依赖三维空间数据。

自动驾驶系统需要理解道路、建筑、车道、路口、障碍物和城市环境。
在真实道路测试前，仿真环境可以帮助系统提前训练和验证。

ABot-Earth0.5 生成公里级 3D 城市场景，可以为无人驾驶仿真提供更低成本的三维地理底座。

比如：

构建城市道路仿真环境；
生成复杂路口场景；
模拟城市街区交通；
测试感知算法；
验证路径规划能力；
创建不同天气和光照下的训练环境。

尤其是当 3D 场景可以快速生成和编辑后，自动驾驶团队可以更高效地构建测试场景，而不是完全依赖真实道路采集。

当然，真正用于自动驾驶安全验证时，仍然需要高精度地图、真实传感器数据和严格测试标准。ABot-Earth0.5 更适合作为仿真、预演和场景构建的基础能力。

对低空航线规划有什么价值？

低空经济正在快速发展，无人机配送、低空巡检、城市空中交通等场景都需要精细三维城市数据。

低空飞行和地面导航不同，它需要理解城市立体空间。

比如：

建筑高度；
楼宇间距；
空中障碍物；
起降点位置；
飞行通道；
禁飞区域；
视距遮挡；
通信覆盖环境。

ABot-Earth0.5 能够生成公里级 3D 城市场景，对低空航线规划很有价值。

它可以帮助无人机和低空飞行系统在数字环境中进行路线设计、碰撞检测、风险评估和模拟验证。

未来，如果结合高德已有地图数据、实时交通信息、城市建筑信息和低空监管数据，ABot-Earth0.5 可能成为低空航线规划的重要三维底座。

对数字孪生城市有什么价值？

数字孪生城市需要构建一个和现实城市对应的三维虚拟空间。

这个空间可以用于：

城市规划；
应急管理；
交通仿真；
建筑管理；
能源调度；
市政巡检；
智慧园区；
公共安全；
重大活动保障。

过去，数字孪生城市建设成本很高，尤其是三维场景建模和数据更新。

ABot-Earth0.5 如果能够快速生成可编辑 3D 城市场景，就可以降低数字孪生城市建设门槛。

它能帮助城市管理者更快构建三维底图，再结合实时数据进行业务叠加。

比如在 3D 城市底座上叠加：

交通流量；
人口热力；
建筑状态；
管网数据；
灾害预警；
应急路线；
低空航线；
传感器数据。

这样，城市管理就可以从二维地图走向更立体的空间智能。

对游戏开发和虚拟世界有什么价值？

ABot-Earth0.5 对游戏开发也很有吸引力。

很多开放世界游戏、城市模拟游戏、驾驶游戏、飞行游戏和虚拟空间应用，都需要大量城市场景。

传统方式下，搭建一个城市需要大量美术、建模和关卡设计工作。

如果 ABot-Earth0.5 可以根据卫星图像或文字描述快速生成 3D 城市场景，并输出 3DGS 资产导入 Unity、Unreal Engine 等引擎，那么游戏开发团队就可以更快构建城市原型。

这对以下场景很有用：

开放世界地图原型；
城市驾驶模拟；
虚拟旅游；
沉浸式展览；
元宇宙空间；
影视预演；
实时互动场景；
教育和科普应用。

尤其是独立开发者和小团队，可以利用这类模型快速生成城市环境，减少早期建模成本。

对实时渲染和空间内容创作有什么价值？

ABot-Earth0.5 输出的 3DGS 素材可以进入实时渲染引擎，这让它不只是地图数据，也可以成为空间内容创作资产。

实时渲染意味着用户可以在场景中移动、观察、交互和开发。

这对很多行业都有价值。

比如：

AR 导航；
VR 城市漫游；
虚拟拍摄；
数字展馆；
实时仿真；
游戏关卡；
建筑可视化；
智慧园区演示。

如果 3D 城市资产可以快速生成，并且能在主流引擎中直接使用，那么空间内容生产会变得更高效。

未来，很多城市级应用可能不再从零建模，而是从 AI 生成的 3D 城市底座开始开发。

为什么高德适合做城市世界模型？

高德做 ABot-Earth0.5，有很强的数据和场景基础。

高德长期积累地图、导航、道路、位置服务和城市空间数据，对真实地理世界有深度理解。

城市世界模型需要的不只是生成能力，也需要地理数据、道路网络、空间结构、建筑信息和真实场景理解。

高德在这些方面天然有优势。

相比纯 AI 公司，高德更接近真实地图和出行场景；
相比传统地图公司，高德又在阿里体系下具备更强 AI 和云计算资源。

这让它有机会把地图数据、空间智能和生成式 AI 结合起来，形成新的三维城市底座。

ABot-Earth0.5 和 ABot-World 有什么关系？

此前，高德曾发布 ABot-World 世界模型，主要面向具身智能、机器人训练和物理环境仿真。

ABot-Earth0.5 则更聚焦城市级三维空间生成。

两者都属于高德 ABot 技术体系中的重要方向，但侧重点不同。

ABot-World 更关注机器人如何在虚拟世界中学习和训练，强调物理合规性、动作控制和环境交互。
ABot-Earth0.5 更关注城市空间本身的三维生成和工程可用性，强调 3D 城市、地理底座、实时渲染和空间应用。

简单说：

ABot-World 更像机器人训练场；
ABot-Earth0.5 更像城市三维世界生成器。

这两个方向结合起来，未来可能支撑更完整的空间智能生态。

3D 原生城市模型会带来哪些行业变化？

ABot-Earth0.5 的发布，说明 3D 城市数据生产正在进入新阶段。

它可能带来几个变化。

1. 3D 地图生产成本下降

AI 自动生成可以减少部分人工建模工作，提高城市级场景生产效率。

2. 数字孪生建设门槛降低

城市、园区、景区和商业综合体可以更快构建三维底座。

3. 游戏和仿真场景生成更快

开发者可以快速获得城市环境资产，用于游戏、仿真和虚拟空间。

4. 无人驾驶和低空经济测试更便利

三维场景生成能力可以帮助自动驾驶和无人机系统进行更多仿真验证。

5. 空间智能应用加速发展

地图、导航、机器人、无人机、城市管理和虚拟世界都会从更高效的 3D 数据中受益。

仍需关注哪些问题？

虽然 ABot-Earth0.5 很有想象空间，但实际落地仍需要关注一些问题。

第一，生成精度。
AI 生成城市很快，但是否能满足自动驾驶、低空航线和城市管理等高精度场景，还需要具体评估。

第二，数据更新。
城市不断变化，建筑、道路、施工和交通设施都需要持续更新。

第三，真实一致性。
生成场景是否与现实城市高度一致，决定它能否用于严肃业务。

第四，工程兼容性。
3DGS 资产导入 Unity、Unreal Engine 后的性能、编辑性和渲染稳定性仍需要实际验证。

第五，应用权限和合规。
全球城市数据涉及地理信息合规，不同国家和地区可能有不同规则。

第六，内测开放范围。
目前 ABot-Earth0.5 已开放内测，具体申请方式、调用限制、价格和商用规则仍需关注官方后续说明。

ABot-Earth0.5 适合哪些用户？

自动驾驶团队

可用于构建城市仿真环境、道路测试场景和复杂交通空间。

低空经济企业

适合无人机航线规划、低空飞行模拟和城市空间风险评估。

数字孪生平台

可用于城市、园区、景区和交通枢纽的三维底座建设。

游戏开发者

适合快速生成城市地图、开放世界原型和实时交互场景。

实时渲染团队

可用于虚拟拍摄、VR 漫游、数字展馆和空间可视化项目。

城市规划机构

可用于规划预演、空间分析、场景展示和公共服务设计。

AI 研究者

适合研究 3D 原生世界模型、3DGS 生成、城市空间智能和自动化建模。

总结：ABot-Earth0.5 让 3D 城市生成从重工程走向 AI 自动化

高德发布全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth0.5，是城市级三维空间数据生产的一次重要升级。

它覆盖全球 190 多个国家和地区，用户只需输入卫星图像或文字描述，就能在 10 分钟内生成公里级 3D 城市场景。模型输出可编辑 3DGS 格式素材，可导入 Unity、Unreal Engine 等主流游戏和实时渲染引擎，进一步连接游戏开发、数字孪生、自动驾驶仿真、低空航线规划和城市空间智能应用。

ABot-Earth0.5 的真正价值，不只是生成一座 3D 城市，而是把过去依赖大量采集、建模和人工处理的三维城市生产流程，推向更高自动化、更低成本和更大规模的 AI 生成模式。

未来，随着模型精度、数据更新、引擎兼容和行业应用进一步完善，3D 原生城市世界模型可能成为无人驾驶、低空经济、数字孪生城市和虚拟世界的重要基础设施。