阿里千问 App 近日宣布，将向第三方 Agent 与 Skill 全面开放。

这意味着，千问不再只是阿里生态内部的 AI 助手，而是开始向更多品牌、商家和服务机构开放能力入口。未来，企业不仅可以在千问中接入 Skill，也可以运营自己的品牌 Agent，通过自然语言对话为用户提供服务。

目前，瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城、东方航空等首批企业已经进入测试或陆续上线相关服务。用户未来可以在千问里直接完成点单、查门店、规划行程、获取排队提醒、查询权益等操作。

简单说，千问正在从“AI 问答助手”升级为“超级 Agent 个人助手”。

它不只是回答问题，而是把餐饮、出行、购物、生活服务等真实任务接入对话界面，让用户一句话就能完成更多操作。

什么是第三方 Agent 和 Skill？

要理解这次开放，先要分清两个概念：Agent 和 Skill。

Skill 更像是一个具体能力。

比如：

查询航班；
推荐门店；
点咖啡；
查优惠券；
查询订单；
规划路线；
提醒排队时间。

它通常解决的是某个明确任务。

Agent 则更像一个具备人设、记忆、规划和服务边界的智能助手。

比如瑞幸可以拥有自己的品牌 Agent，东航也可以拥有自己的出行 Agent。它们不仅能回答问题，还能根据用户需求主动规划服务。

区别可以这样理解：

Skill 是功能按钮的 AI 化；
Agent 是品牌服务的对话化。

千问开放第三方 Agent 与 Skill，意味着企业可以把自己的服务能力接入千问，让用户用自然语言调用，而不是反复打开不同 App 找入口。

企业可以在千问中运营自己的品牌 Agent

这次开放最大的意义，是企业可以在千问 App 中运营自己的品牌 Agent。

品牌 Agent 不只是一个客服机器人，而是企业在 AI 时代的新服务入口。

企业可以自定义：

Agent 人设；
服务范围；
功能边界；
回答风格；
品牌语气；
业务流程；
用户触达方式。

比如瑞幸的 Agent 可以更偏向“点单助手”和“咖啡顾问”；
东航的 Agent 可以更像“出行管家”；
蜜雪冰城的 Agent 可以围绕门店、优惠和饮品推荐；
肯德基的 Agent 可以提供点餐、套餐推荐和到店自取服务。

这种模式让品牌不再只是被动等待用户点击菜单，而是可以通过自然语言对话主动服务用户。

瑞幸、肯德基等接入，点单体验更自然

在餐饮场景中，第三方 Skill 和品牌 Agent 的价值非常直观。

用户过去想点一杯咖啡或一份套餐，通常需要打开 App，选择门店，查看菜单，比较优惠，加入购物车，再完成下单。

如果通过千问的自然语言交互，用户可以直接说：

“帮我找附近最近的瑞幸门店。”
“推荐一杯适合下午喝的低糖咖啡。”
“帮我看看瑞幸现在有什么优惠。”
“中午肯德基人多吗？适合提前点吗？”
“帮我选一个 30 元以内的套餐。”

AI 可以根据门店、价格、优惠、用户偏好和场景给出建议。

这比传统菜单式操作更自然，也更适合移动端碎片化使用。

尤其是在外卖、到店自取、排队提醒等场景里，Agent 可以根据时间和位置给用户更主动的建议。

东航接入，AI 出行服务更完整

东方航空也是首批接入千问生态的重要企业之一。

航空出行本身就是非常适合 AI Agent 的场景。

一次完整出行，通常涉及：

航班查询；
机票预订；
选座；
值机；
行李规则；
退改签；
延误提醒；
机场导航；
行程规划；
目的地建议。

传统方式下，用户需要在多个页面中反复查找信息。
而通过东航 Agent，用户可以直接用自然语言表达需求。

比如：

“帮我找明天下午上海到成都的航班。”
“我带孩子出行，帮我推荐更方便的座位。”
“这趟航班能托运多少行李？”
“帮我规划一下从机场到酒店的路线。”
“如果航班延误，我该怎么改签？”

AI Agent 可以理解用户出行计划和偏好，再给出更完整的服务建议。

这类能力让千问不只是查询工具，而更像一个随身出行助理。

从阿里生态走向开放生态，千问的定位正在变化

此前，千问已经深度接入了淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态服务。

用户可以通过千问完成购物、出行、外卖、打车、订票等任务。

这次向第三方 Agent 和 Skill 全面开放，说明千问的边界正在继续扩大。

它不再只是阿里内部应用的统一入口，而是开始成为一个面向外部企业的 AI 服务平台。

这对千问来说非常关键。

因为真正的超级 Agent，不可能只连接一家公司的服务。用户真实生活中的需求非常分散：喝咖啡、订机票、点外卖、买东西、查路线、订酒店、找门店、办业务，这些服务来自不同企业和平台。

如果千问能把更多第三方服务接进来，它就有机会成为用户完成日常任务的统一 AI 入口。

为什么说这是“超级 Agent”方向？

超级 Agent 和普通 AI 助手最大的区别，是能不能真正完成任务。

普通 AI 助手主要回答问题。
超级 Agent 则要理解需求、调用服务、规划流程，并完成具体操作。

比如用户说：

“明天上午我要去北京出差，帮我安排一下。”

普通 AI 助手可能只会给出建议。
超级 Agent 则可以进一步帮用户查航班、选时间、推荐酒店、规划路线、提醒值机，甚至联动日程和打车服务。

这才是 Agent 的核心价值：不只是生成答案，而是完成任务。

千问开放第三方 Agent 与 Skill，正是在补齐服务生态，让 AI 能调用更多真实世界能力。

品牌 Agent 会改变企业服务方式

过去企业和用户的连接，主要依赖 App、小程序、公众号、客服热线、官网和线下门店。

这些入口有一个共同问题：用户需要自己找功能。

比如想点咖啡，要打开 App；
想查机票，要打开航空公司应用；
想问优惠，要翻活动页；
想找客服，要排队或填工单。

品牌 Agent 的出现，会让用户体验从“人找服务”变成“服务理解人”。

用户只需要表达需求，Agent 就可以判断该调用哪个能力、给出什么建议、是否需要提醒、下一步怎么做。

这对企业来说，是一次服务入口的升级。

品牌不再只是把功能摆在页面上，而是可以用对话方式主动理解和服务用户。

Agent 的记忆与主动规划能力，会带来更多想象空间

千问开放的第三方 Agent 不只是简单问答，还强调记忆与主动规划能力。

这意味着，Agent 可以在特定场景下提供更主动的服务。

比如：

出行前提醒值机；
咖啡高峰期提醒提前点单；
会员权益即将到期时提醒使用；
根据历史偏好推荐饮品；
根据行程推荐航班和座位；
根据复购周期提醒补货；
根据用户预算推荐套餐。

这种服务方式比传统推送更智能。

传统推送往往是平台单向发送消息，容易打扰用户。
Agent 则可以基于用户偏好、上下文和明确授权，在合适场景下给出更贴近需求的提醒。

如果做得好，它会让 AI 助手真正成为个人生活管家。

对用户来说，有什么价值？

1. 操作路径更短

用户不用在多个 App 之间切换，只需要在千问里表达需求，就能调用不同品牌服务。

2. 服务体验更自然

自然语言交互比点击菜单更接近日常沟通方式，尤其适合复杂需求。

3. 个性化更强

品牌 Agent 可以结合用户偏好、历史行为和当前场景，给出更贴合需求的建议。

4. 主动提醒更实用

排队提醒、行程提醒、权益到期提醒、复购推荐等功能，可以减少用户遗漏。

5. 生活服务更集中

餐饮、出行、购物、门店、权益等服务都可以在统一 AI 入口中完成。

对企业来说，有什么价值？

1. 新增 AI 服务入口

企业可以在千问中拥有自己的品牌 Agent，触达更多 AI 助手用户。

2. 降低用户操作成本

用户通过自然语言完成服务，能减少复杂页面带来的流失。

3. 提升服务转化效率

Agent 可以根据用户需求推荐更合适的商品、套餐、航班或服务。

4. 强化品牌人格化表达

企业可以自定义 Agent 人设、语气和服务边界，让品牌服务更有识别度。

5. 沉淀智能服务能力

企业可以把客服、导购、咨询、推荐、提醒等能力沉淀为长期可复用的 Agent 服务。

对开发者和服务商有什么机会？

千问开放第三方 Agent 与 Skill，也意味着开发者和服务商会看到新的生态机会。

未来可能会出现更多面向企业的 Agent 搭建服务，比如：

品牌 Agent 设计；
Skill 接入开发；
业务流程编排；
知识库配置；
多轮对话优化；
服务边界管理；
数据分析和运营工具；
AI 客服与导购集成。

对 SaaS 服务商、数字化服务商、AI 应用开发团队来说，这是一个新的企业服务入口。

因为很多品牌并不一定有能力自己搭建高质量 Agent，需要第三方提供建设、调优和运营支持。

餐饮与出行只是开始，更多行业可能接入

首批接入的瑞幸、肯德基、蜜雪冰城、东方航空，主要覆盖餐饮和出行两个高频场景。

但这只是开始。

未来，更多行业都适合接入千问 Agent 生态。

比如：

酒店旅游；
零售商超；
本地生活；
医疗健康；
教育培训；
金融保险；
汽车服务；
政务办事；
家政维修；
物流快递；
会员权益管理。

这些行业都有大量咨询、查询、预约、推荐、提醒和售后需求，非常适合通过 Agent 提供服务。

千问开放生态，对 AI 应用竞争意味着什么？

当前国内 AI 助手竞争非常激烈。

豆包、元宝、千问、Kimi、智谱清言等产品都在争夺用户入口。

但千问这次开放第三方 Agent 与 Skill，走的是更偏“服务平台化”的路线。

它不是只做一个聊天工具，而是想成为连接用户与企业服务的超级入口。

这和传统 App 时代的思路不同。

过去超级 App 依靠大量功能入口和内部生态留住用户。
AI 时代的超级 Agent，则依靠自然语言、服务调用、记忆能力和主动规划来完成任务。

谁能接入更多真实服务，谁就更有机会成为用户日常办事入口。

仍需关注哪些问题？

虽然千问开放第三方 Agent 与 Skill 很有想象空间，但真正落地仍需要关注几个问题。

第一，服务体验是否稳定。
如果 Agent 理解错误、调用失败或流程中断，用户体验会受影响。

第二，权限和边界是否清晰。
品牌 Agent 能做什么、不能做什么，必须明确，避免越权操作。

第三，隐私保护是否到位。
出行、点单、位置、会员权益等都涉及个人信息，需要透明授权。

第四，第三方服务质量是否统一。
不同企业 Agent 的能力差异可能很大，平台需要建立标准。

第五，商业模式如何设计。
未来品牌接入、流量分发、交易转化和服务运营之间，可能会形成新的商业规则。

第六，用户是否愿意在千问中完成交易。
AI 助手能不能从咨询入口变成交易入口，还需要用户习惯逐步培养。

总结：千问开放第三方 Agent 与 Skill，正在把 AI 助手变成服务入口

阿里千问全面开放第三方 Agent 与 Skill，是其从 AI 助手走向超级 Agent 的关键一步。

未来，企业可以在千问 App 中运营自己的品牌 Agent，自定义人设、服务能力和边界，通过自然语言为用户提供服务。目前，瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城、东方航空等首批企业已经进入测试或陆续上线，覆盖点单、门店推荐、行程规划、排队提醒等高频场景。

这次开放的意义，不只是多接入几个品牌，而是让千问从阿里生态服务入口，进一步走向开放式 AI 服务平台。

对用户来说，千问可以成为更统一、更自然的办事入口；
对企业来说，品牌 Agent 可能成为新的用户服务和转化渠道；
对 AI 行业来说，这代表 AI 助手正在从“回答问题”走向“连接服务、完成任务”。

未来，真正有竞争力的 AI 应用，不只是模型能力强，而是能否把模型能力、品牌服务、用户需求和真实交易流程连接起来。千问开放第三方 Agent 与 Skill，正是在这个方向上迈出的重要一步。

相关链接

千问官网：
https://qianwen.aliyun.com/