阿里通义千问 Qwen 发布 Qwen-Image-Layered｜一键生成“Photoshop 图层”的分层图像编辑模型

阿里通义千问 Qwen 最新发布了 分层图像编辑模型 Qwen-Image-Layered，该模型能够将静态照片自动分解为 多个具有透明背景的独立 RGBA 图层，让 AI 图像编辑具备类似 Photoshop 的结构化操作能力。用户可以对特定图层进行精准调整，如缩放、重新定位、更换颜色，而不会干扰其他部分。

详情入口：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

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一、自动化分层，让图片秒变“可编辑 PS 稿”

Qwen-Image-Layered 能够智能拆解单层照片：

• 自动生成 带透明通道的独立 RGBA 图层

• 保留原图细节与结构

• 让用户像使用 Photoshop 一样进行图层化操作

这一功能对于普通图片编辑和 AI 创作而言，极大降低了操作门槛，同时保持专业化效果。

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二、精准无损编辑

通过 Qwen-Image-Layered，用户可以：

• 独立调整某个图层的 大小、位置、颜色

• 实现人物替换、背景更换或局部色彩调整

• 保证编辑过程中 其他元素不受影响

这种精细化控制使得 AI 图像编辑更加灵活、专业，接近手动 PS 级别的操作体验。

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三、全栈技术开源

Qwen-Image-Layered 的模型代码已在 GitHub 开源，同时提供 在线演示，方便开发者和设计师体验：

• 推动 AI 图像编辑向 结构化、专业化 转型

• 支持二次开发与集成到各类图像编辑应用

• 提供研究和教育用途，促进 AI 图像编辑技术普及

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四、应用前景

Qwen-Image-Layered 在多个场景具有广泛应用价值：

• 电商设计：快速分层处理产品图，实现颜色和背景替换

• 创意设计：灵活调整角色和背景，实现创意组合

• 影视后期：快速生成图层化素材，提升后期效率

• AI 教育与科研：用于图像处理算法实验和教学

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✅ 五、总结

阿里通义千问 Qwen 推出的 Qwen-Image-Layered，通过自动分层和精细化图层编辑，让普通照片秒变可操作的 PS 图稿。
结合全栈开源技术，该模型不仅提升了 AI 图像编辑效率，也为专业创作提供了更加灵活和精确的工具。

体验入口：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered