DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置，解锁高效使用新姿势！

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最近使用过 DeepSeek 本地模型或者APi，一定对 R1 模型 的强大表现印象深刻！无论是精准的响应速度，还是出色的任务处理能力，R1 模型都让人眼前一亮。

为了帮助大家获得最佳体验，DeepSeek 官方特别发布了 R1 模型的最佳设置指南 和 文件上传提示词优化技巧，助你轻松解锁 R1 的全部潜力！

官方推荐：DeepSeek R1 模型最佳配置

为了帮助大家获得最佳使用体验，DeepSeek 官方特别推荐以下 R1 模型配置，确保输出结果精准、流畅且高效！

✨ 核心配置建议

1、系统提示词

不要使用系统提示词，避免干扰模型的自然输出，确保回答更贴合你的需求。

2、Temperature 参数设置为 0.6

这个值可以防止模型生成无休止的重复内容或不连贯的输出，确保回答既 不过于随机，也 不过于死板，达到最佳平衡。

3、文件上传提示词模板

建议用户按照以下模板创建提示词，其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是参数：

filetemplate = \"""[file name]: {filename}[file content begin]{file_content}[file content end]{question}"""

4、网页搜索提示词模板

对于网页搜索，参数包括 {search_results}、{cur_data} 和 {question}。

5、在（我目前的使用） cherry studio使用本地模型或者Api中可以这样配置

官方对于中文查询，官方使用提示：

search_answer_zh_template = \'''#以下内容基于用户发送的消息的搜索结果：{搜索结果}在我给你的搜索结果中，每个结果都是[网页X开始]...[网页X结束]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在引用上面。请按照引用编号[引用:X]的格式在答案中对应部分引用上下文。如果前面有多个，请依次引用相关的引用编号，例如[引用:3][引用:5]，切记不要将集中引用句子返回在最后引用编号，而是在答案对应部分引用。在回答时，请注意以下几点：-今天是{cur_date}。- 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题紧密相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。- 对于列举类问题（如列举所有航班信息），首先将答案控制在 10 个项目以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获取完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；如非必要，不要主动告诉用户结果搜索未提供的内容。-对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考文献，例如[引用：3][引用：5]，不能只在文章中补充引用。你需要解读并成千上万用户的问题要求，选择合适的格式，充分利用结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、即时思维深度、丰富创造力和专业性的答案。你的创作篇需要宽度限制延长，对于每个要点的表述要推测用户的意图，给出要求多角度的回答要点，并务必信息量大、言论严厉。- 如果回答很长，请先进行重构、分篇总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。- 对于调查类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富的内容。- 您需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可行性强。- 您的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。- 除非用户要求，否则你回答的语言和需要用户提问的语言保持一致。#用户消息标题：{问题}'''```

对于英语查询，官方用提示：

search_answer_en_template = \'''#以下内容是与用户留言相关的搜索结果：{搜索结果}在我提供给您的搜索结果中，每个结果的格式为 [网页 X 开始]...[网页 X 结束]，其中 X 代表每篇文章的数字索引。请在相关句子的末尾引用上下文。在答案的相应部分使用引用格式 [citation:X]。如果一个句子来自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如 [citation:3][citation:5]。请确保不要将所有引用都集中在末尾；而是将它们包含在答案的相应部分中。答复时，请注意以下几点：- 今天是{cur_date}。- 搜索结果中的内容并非都和用户的问题紧密相关，需要根据问题对搜索结果进行评估和筛选。- 对于列表型问题（例如，列出所有航班信息），尽量将答案限制在 10 个关键点内，并告知用户可以参考搜索来源获取完整信息。优先提供列表中最完整和最相关的项目。除非必要，否则避免提及搜索结果中未提供的内容。- 对于创意类任务（例如撰写论文），请确保在正文中引用参考文献，例如 [citation:3][citation:5]，而不是仅在正文末尾。您需要解读和总结用户的需求，选择合适的格式，充分利用搜索结果，提取关键信息，并生成有见地、有创意且专业的答案。尽可能延长回复的长度，从多个角度详细阐述每个要点，确保内容丰富透彻。- 如果回复很长，请组织好结构，并分段总结。如果需要逐点总结，请尽量限制在 5 点以内，并合并相关内容。- 客观问答时，如果答案很简短，可以补充一两句相关句子来丰富内容。- 根据用户的需求和答案的内容，选择合适、视觉上吸引人的回答格式，确保具有较强的可读性。- 您的答案应综合来自多个相关网页的信息，避免重复引用同一个网页。- 除非用户另有要求，否则您的回复应与用户的问题使用相同的语言。# 用户的消息是：{问题}'''

参考链接：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/pull/399/files

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/commit/7ca5e1e7f75e12a1c561fffaa6aa686708f881ae?diff=unified&w=0

尽管这种开源奉献精神令网友们深受感动，但大家当前最大的痛点依然在于