相信大家看到分割万物就感觉很神奇，然后分别选择和处理不同的板块，极大的提高的工作效率和绘图的AI体验。这个Segment Anything应用在图生图中用的比较频繁，可以帮助我们精确的绘制蒙版，起到高效重绘的作用。

但是，这个插件通用的方法安装（安装包链接在文末）的话，没有办法做到用图片主体文字对图片主体进行智能识别，只能通过用鼠标描标记点，进行布局框定，操作起来很麻烦，也对不起AI绘画的名号。

要想达到文字检测提示词智能识别，就需要布置系统环境，整个过程搞起来顺利的话个把小时，不顺的话，鉴于每个人的电脑网络环境配置不一样，手把手看着搞也不一定搞得好，这不，我搞到了半夜公鸡叫了都，他说他们家大房二房三房母鸡晚上闹情绪了，他早上要睡个懒觉，叫我四更替他打个鸣。很理解他，我奶奶治老母鸡闹情有一套，闹情就不下蛋，就把脚翅膀都用稻草杆子扎起来，绑他个三天三夜，老老实实，不管的话，你看公鸡都瘦成什么样了……别话不多说，直接走起！两个办法，我自用的是第一个。

方法一：

最快捷的办法是用我这边自用的整合包（秋叶包+各种模型插件等），这里说一下，我电脑的python版本是python3.10.11，跟着做，四步搞定：

  1. 下载安装文末分享的安装包，包括SD整合包和两个软件。

    安装两个软件，默认设置就行，直接下一步下一步，完成！

    先安装cuda_11.8，再安装visual studio2022，选择C++的桌面开发安装。

2.配置系统环境变量（必须配置）

这一步一共匹配4个位置：

1.系统变量 中匹配：CUDA

2.系统变量——path 中匹配ninja：*:\sd-webui-aki-v4.2\ninja

3.系统变量——path 中匹配 python（或py310） ：*:\sd-webui-aki-v4.2\python

4.系统变量——path 中匹配 Scripts ：*:\sd-webui-aki-v4.2\python\Scripts

注：以上ninja，python（或py310）和Scripts文件夹均在第1步下载的SD整合包（sd-webui-aki-v4.2）中

下面我们来配置一下，跟着操作就行。

1. 首先在电脑上打开运行窗口（win + R），接着在窗口内输入sysdm.cpl然后回车,选择高级标签，点击右下方的环境变量;

2.在环境变量（S）中新建变量名为：CUDA_HOME的系统变量，变量值为CUDA的安装路径，对应版本号11.8.本机是默认路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8

3.在系统变量中找到path，并鼠标双击，进入到编辑环境变量，分别新建环境变量：先点新建按钮，然后填入ninja文件夹路径；再点新建按钮，填入python（py310）路径；最后点新建按钮，填入 python（py310） 中的 Scripts路径。

注，以上路径不要有空格。设置完后，建议重启电脑。

3.点击整合包里面的：A启动器 → 一键启动，运行Segment Anything，起飞！

操作流程是：
  1. 上传图片；
  2. 启用 GroundingDINO；
  3. 选择GroundingDINO 模型（电脑配置好就用938M的）；
  4. 填入GroundingDINO 检测提示词，如eyes；
  5. 想预览的话可以勾选：我想预览 GroundingDINO 的结果并选择我想要的箱体。
  6. 点击按钮：Generate bounding box；
  • 点击按钮：预览分离结果，选择分离元素结果里面比较的满意的下载。

    • 注：我试了三台电脑这种方法基本没有太大问题，运行插件的时候会出现网络卡顿问题，这时候我用科学上网，就跑通了，第一次跑通后，后面可以不用魔法了，如果遇到什么问题，欢迎评论区讨论。

    方法二：

    如果，你说你电脑上的SD整合包对你有情有义，你不想割舍他，可不可以？of course！！！，这样就需要按步骤部署环境。

    1.跟上面第一步一样：安装cuda_11.8，再安装visual studio2022，选择C++的桌面开发安装。

    2.将我分享的ninja文件夹复制到你的秋叶包主目录；

    3.将我分享的GroundingDINO和SAM模型，分别放入插件文件夹中，路径如下；

    grounding-dino：* :\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino

    sam：* :\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam

    4.将我分享的压缩包：解压复制粘贴到py310文件夹里面；

    路径：* :\sd-webui-aki-v4.2\py310

    5.配置系统环境变量（同上），然后重启电脑；

    6.配置PyTorch环境，；

    7.点击整合包里面的：A启动器 → 一键启动，运行Segment Anything，起飞！

    注：按照这种方式安装，大部分时候会顺利进行，但是基于每个人的环境网络配置还是会产生一些bug，这个还是要具体事情具体分析。

    以上布置思路写完了，看了的都说好，好难搞！那没办法，这个功能太诱人了，当然也可以通过PS（beta）的AI功能进行蒙版，这个也是一个不错的方法。看个人习惯，怎么方便怎么来。希望你有所收获。

    这里补一下：以上文件的官网安装链接：

    >> Segment Anything for Stable Diffusion WebUI ：

    guthub地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything

    >> CUDA 工具包 11.8 下载：

    官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64

    >> visual studio2022的C++ 下载安装 ：

    官网地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

    >> ninja 拉取下载：

    guthub地址：https://github.com/ninja-build/ninja

    >> GroundingDINO 下载：

    guthub地址：https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO

    公众号回复「CJ001」获取Segment Anything（分离图像元素)插件包！

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