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理解数据必看文章
用户体验五要素、OSM模型、AARRR漏斗模型
- 从海量数据中发掘出有价值/问题的数据。
- 发现问题后快速找到适合的数据模型/理论来支持设计决策。
- 表现层：强化内容形式，使之更吸睛。
- 框架层：调整内容优先级和位置，增加曝光。
- 结构层：将信息尽早外露，可考虑优化链路。
- 范围层：补充用户关注的内容。
- 战略层：调整业务模式（可结合用户研究的结论）。
指标思维：定义哪些维度做到什么程度算是实现了目标
- 衡量设计好坏对应三种数据类型：用户增长数据-AARRR模型、行为数据- UJM+OSM模型、业务数据-公式模型
对比思维：在项目暂时没有明确业务目标时，从数据里洞察问题和机会点
结构思维：自上而下做拆解，自下而上做聚合。全面地覆盖要解决的问题，既不遗漏要点，又不重复浪费
- Acquisition 获取：DNU 日新登用戶数、注册用戶成本、ROI
- Activation 激活：DAU、 WAU、 MAU、 DAOT日均使用时长、DAU/MAU
- Retention 留存：N日留存
- Revenue 收入：ARPU 平均用戶收入、ARPPU、 PR付费率、LTV用户生命周期价值
- Referral 自传播：传播用户数、传播次数、被邀请注册用户数、K因子、NPS分值
OSM模型：将公司目标、策略与业务流程快速耦合在一起，最终形成一个清晰、明确的数据采集体系。（与GSM模型类似）
- Objective：公司、业务、产品的阶段目标
- Strategy：需要采取的策略
- Measurement：指标、度量方法
公式模型：需要运用公式将收入、转化等抽象目标拆解成具象的指标。举例：
- 留存率提升：成长中心优化，如提升入口吸引力，降低参与门槛，提升利益刺激点等。
- 转化率提升：黄金转化链路优化，如提升首页针对不同类型用户的吸引力，吸引用户点击向下一节点转化；在列表页与详情页中，突出刺激用户转化的关键因素，吸引向下转化。
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改版参考：间距体系、栅格体系、适配规则、文字对比度、段落长度
- 售前：通过前期沟通、进行核心能力宣讲以及 POC 版本输出，和客户达成共识，助力项目中标；
- 售中：通过明确需求，进行产品体验设计和参与交付，输出超预期的方案，来赋能交付；
- 售后：通过跟进客户反馈，进行持续的产品迭代以及设计验证，来达到产品不断优化升级的目标。最终通过不同定制化的需求去打造标准化的产品。
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无敌落地B端移动端产品案例，灵活配置、国际化是亮点
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专业互联网改版话术
产品的运营视觉不只是单纯的画面展示，其背后都有更加明确的设计理念和手段，但运营视觉语言并不是千篇一律的，首先需要明确自身定位，突出产品独特性。
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流程：明确研究目标——评估维度和指标——准备实验材料——选择实验用户——设定实验任务
当缺少调研等条件时，如何快速验证设计方案
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