人工智能的崭新概念正在逐渐改变我们对设计的认识和实践方式。在这个数字化时代,AI不再仅仅是一种辅助工具,它已经成为设计师的得力助手,能够提供更高效、更智能的设计方案。在B端设计视觉中,AI的应用为我们开辟了一条通向更优质设计的道路,本文将深入探讨如何借助AI技术,辅助设计师完成B端设计视觉。无论你是刚刚踏入设计领域的小白,还是经验丰富的资深设计师,都可以利用AI工具来提升设计效率、优化视觉效果。
二:3D视觉banner设计
在B端项目中,公司通常希望展示自己在技术和创新方面的实力,3D视觉效果可以赋予设计以更高的专业感和现代感,也更加能够吸引观众的眼球,让设计在竞争激烈的商业环境中脱颖而出,但很多设计师小伙伴苦于不会建模、渲染,就让AI来辅助你完成这种棘手的需求吧。
1、设计构思与参考
B端很多都是概念性的需求,所以我会先去参考网站上寻找参考图,确定设计方向,以暗色系B端视觉为例,我们找到一堆参考图:
2、AI辅助生成素材
Midjourney生成图片有两条路径:“文生图”和“图生图”;
图生图:在有参考图的情况下,用 /describe 图生文命令,让系统直接生成关键词,再通过修改关键词,不断进行尝试;我们先使用这种方式生成背景素材。
参考图中的背景,我们需要使用 Photoshop Beta 先处理一下参考图;
尽管AI现在可以辅助我们进行设计,但设计师的审美和基本功仍然至关重要,在输出核心素材时,我们需要通过不断微调细节,从大量素材中精挑细选出最合适的那一个,最终得到我们需要的背景素材图。
3D主视觉我们采用文生图的方式制作,写关键词的基本公式参考下图,具体写关键词时,需要灵活进行增减,然后不断尝试,直到出现自己满意的效果。
A 3D cube icon, in the style of white and blue, translucent glass material, macro photography, emitting cyan fluorescent light --ar 3:4 -- v 5.2 一个 3D 立方体图标,白色和蓝色风格,半透明玻璃材质,微距拍摄,发出青色荧光
一般我们生成B端视觉,都是banner组图等,不是单张出现,想要保持风格不变的同时,主题内容不同,只需要更改红色关键词即可实现,最终我们就得到了下图我需要的所有主视觉元素。
3、视觉合成、排版
生成的素材我们需要先用 PS 处理一下,背景素材需要处理的地方:主视觉多余的部分需要删掉、色调处理、图片比例修改。
这里我定的主要色调是蓝色+青色的光感,首先需要将色调整体统一;然后想要表现出玻璃质感的通透,我们需要加上一些光感;最后文字排版出图即可~
其他的主视觉重复上面的步骤,就可以得到如下的多图,以后碰到这样的需求,大家知道如何搞定了吧~
三:B端活动弹窗设计
B端活动弹窗一般需要传达专业、正式的氛围,符合商业环境的要求。颜色使用亮色系,会给人一种现代感和专业感,在企业环境中,例如亮蓝色、亮橙色、以及渐变等这些颜色可以传达创新、前瞻性和高科技的形象,这对于数字化转型和业务优化的主题非常合适。除此之外,中性色如灰色、白色等可以用于平衡设计,减少视觉冲击,使主要内容更突出。插画风格来说,扁平设计风格在B端设计中更为常见,它强调简洁的图形和颜色,适用于传达清晰的信息和数据,或者使用抽象的图形元素和几何形状可以营造出现代感,同时为活动弹窗带来独特的视觉吸引力。
1、确定创意方向
在没有设计方向的时候,不妨让AI大语言模型来帮助我们,它会根据需求的业务场景,给出合理的内容建议,以及画面元素的建议。
2、AI辅助生成素材
首先来生成 “移动办公” 的场景,主体物的关键词可以是正在赶路的工作人,拿着公文包,使用手机处理工作任务,凸显出数字化办公的优势,我们直接使用Midjourney生成素材。
主题内容:A man walking with phone and briefcase
艺术风格:folk-inspired illustrations、animated gif, elegant lines
色彩色调:blue and light blue
因为是单个元素生成,背景环境关键词可以省略,大家在编写关键词时,注意灵活增减,不用一定按照所谓的公式来写,艺术风格是插画素材,我们直接使用niji模型,其中expressive风格会让插画更加富有表现力,可以直接在关键词后面加上后缀“--style expressive ”,或者用“/settings”命令,更改设置。
主题内容: a office worker standing in front of a dashboard with chart
环境描述:in front of a dashboard with chart
艺术风格:Flat illustration
色彩色调:blue and cyan, gradient
Flat illustration of a office worker standing in front of a dashboard with chart, blue and cyan, gradient --ar 4:3 --niji 5 --style expressive 一名办公室工作人员站在仪表板前的平面图,上面有图表、蓝色和青色、渐变
最后使用figma,简单合成,排版出图。
以上案例通过利用AI,设计师们可以更快速地生成创意、优化设计,并在不断的实验中不断改进。
随着算力不断提升,我们将能够以更快的速度生成大量的设计作品。这将进一步推动创作的效率,使创作者能够更迅速地实现他们的创意。尽管AIGC在设计领域尚处于早期阶段,但已经展现出对设计带来实质性提升和变革的潜力。同时人工智能也能够以更丰富的方式生成内容,从而为创作过程增添更多创意的可能性。另外随着各大公司的涉足,人工智能工具的性能将不断改进,生成内容的可控性增强,使用工具的门槛降低。设计师将能够更轻松地运用人工智能工具创作出更高质量的作品。
不过人工智能虽然在设计中具有巨大的潜力,但设计师的创造力和审美仍然是不可替代的核心因素。技术和行业的飞速发展,设计师需要保持持续学习的态度,以不断提升自己的认知能力,紧跟变化的步伐。AI只是一个工具,最终的创作仍需要设计师的独特思维和艺术灵感。我们可以期待它与人类设计师之间更深入的合作,共同创造出更加出色的设计作品。