深度解析丨AIGC在电商产品设计中的应用

一、前言

在当今数字化时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，为我们的生活和工作带来了革命性的变化。其中，绘画领域也不例外。借助强大的AI绘画工具，我们可以在电商设计中探索全新的可能性。无论是为产品添加独特的视觉效果，还是为品牌塑造独特的形象，AI绘画工具都为电商设计带来了创新的元素。本教程将深入探讨如何将AI绘画工具融入电商设计中，为看官们呈现一个全新的创作体验。

在以往的文章中，我都是使用Midjourneny进行落地项目的案例分享，可能大家确实看的有点“腻”了，对StableDiffusion应用落地项目的教程呼声很高。

我在这解释一下：StableDiffusion这款软件确实对新手的同学们不太友好，配置要求也很高。相比它来说，

Midjourneny除了付费，基本上不会有其他问题，适合广大的新手同学们使用，而且出图效果也不差，只要控制得当，也能在我们设计工作场景中得到大量的应用。

但是，要说谁最适合应用工作流中，还得是老大哥【StableDiffusion】，原因大家都知道（controlnet插件简直强的离谱）。Midjourneny除了控制性差，效果还是很不错的，关键是也简单。好了，废话太多了，小孩子才做选择，我们都用！

所以，在本次案例中，我会分别使用Midjourney和StableDiffusion这两款软件进行实际操作演示，两手抓！

二、Midjourneny制作电商产品海报

目前AI绘画在产品海报设计的表现是真的很不错，它替代了传统设计中的素材合成以及部分3维建模方面的工作，使得我们在短时间就可以做出可落地的需求设计。当然，它也并不是完美的，在产品设计方面，简直“惨不忍睹”，不过我们可以通过自己掌握的设计能力来修正，具体操作往下看：

01、关键词真的很简单写

首先我们先来看看我们要做的产品以及设计需求。需求是我自拟的，主要目的是给大家分享创作思路：根据现有产品，重新做一张该产品的视觉海报，应用场景为电商主图以及详情页面，视觉风格与产品调性保持统一。

如果我们在设计之前，找到一些对标的参考图，或者是风格大致符合需求的参考图，那我们使用Midjourneny是很方便的。如写关键词，我们可以通过图生文“/describe”功能来智能生成关键词：

注意：所上传的图片需要去除掉文字以及非必要的元素信息，避免Midjourneny识别有偏差。

挑选关键词最符合参考图，或者是符合我们需求的一组。在本次案例中，Midjourneny生成的关键词基本上不需要改动，根据参考图所写的关键词也比较准确，所以我可以不用再重新写关键词。

如果关键词描述与参考图差别很大，那我们可以只选取个别关键词描述，剩余的自己根据需求重写，也比较简单。

把上述图生文的4组关键词全跑一遍，测试的实际效果如下：

这4组关键词测试下来，效果都还可以，每组关键词都有各自的特色，在不垫图的情况下，关键词直出的效果到这种程度就可以了。最接近参考图的为第二组关键词，所以我们接下来应用的关键词就是这组了：

green tea moisturizing essence, in the style of realistic hyper-detailed rendering, sparkling water reflections, matte photo, playful illustrations, yankeecore, high-angle, light white and light green --ar 9:16 --v 5.2

绿茶保湿精华，以逼真的超细节渲染风格，波光粼粼的水反射，哑光照片，俏皮的插图，洋基芯，高角度，淡白色和淡绿色

受到Midjourney特性的影响（可控性差），我们很难通过关键词直出图来达到符合需求的设计效果，这时需要用别的方式控制一下（垫图），通过垫图控制出图效果，这也是Midjourney的优势之一。这时就不得提到【图像权重参数--iw】了。

02、图像权重参数详解

使用图像权重参数【--iw】来控制垫图与关键词对出图效果的影响。【--iw】的范围是0-2

【--iw】默认值为 --iw 1（就是你不在后缀输入--iw参数），【--iw】值越高，垫图影响出图效果越大。

来看看Midjourney官方给的一组效果说明：

而一般情况下，我使用最多的还是【--iw 2】这个值。我认为，大家如果使用Midjourney融入到工作流中，这个参数是核心，必须清楚的了解该参数的使用及信息。

03、控制出图效果

了解了图像权重参数之后，我们就需要对垫图采取一些控制，牢记以下三点：

图片要确保与需求相符，不能偏差太大，所垫的图会影响最终效果的构图、风格、元素等。所以我们在图片上还需要小范围的优化下。

比如上述使用图生文的那张图片（也是经过处理的），利用PS Beta工具，把原图上的文字都清除掉，我们就得到了一张无文字污染的图片。这种图片上传给Midjourney就不会有任何问题。

我们使用这张图片来测试出图效果吧，垫图+关键词：

【图片链接】+ green tea moisturizing essence, in the style of realistic hyper-detailed rendering, sparkling water reflections, matte photo, playful illustrations, yankeecore, high-angle, light white and light green --ar 4:6 --v 5.2 --iw 2

不看产品，看图片效果及元素，已经很接近原图了，而且有些图的效果甚至在细节上比原图还丰富。到这一步其实就可以拿着我们的产品进行后期的合成，这海报就结束了。不过我教大家另一种做垫图的方式，扩展下思路。

我们可以手动拼图，来控制最终的出图效果。产品+场景图=产品图，不需要进行细节的调整，做成这样就行了。

在此处还需要注意一点的是，垫图的比例最好与最终生成图的比例一致，相比大家都遇到黑边的情况吧，就是垫图不规范导致的，这个我们是可以控制的，切记！

接下来重复上面的操作，用这张垫图生成效果图：

（图像权重 --iw 1默认）

（图像权重 --iw 2）

上图为两种不同权重参数的对比（默认权重以及iw2 ），在此案例的画面效果区别不大。到这一步，Midjourney暂时就可以退下了，我们只需要挑选上面合适的图片进行后期优化即可。

04、PS Beta智能合成优化

把产品初步叠加上去，盖住AI原有的产品即可。

使用“创意式填充”融合产品底部与水面的接触面，最后整体润色调整一下，那合成部分即可完成。

使用Midjourney制作电商产品海报到这一步就结束了，主要的思路就是通过Midjourney场景，然后把自己的产品合成上去。上面所写的控制Midjourney出图效果都是为了最后一步，合成。如果没有做这些控制的步骤，只是生成一些背景素材，那么我们后期合成阶段会很繁琐，效率会大大降低。

目前使用Midjourney做产品海报大致就是这个流程，最终还是把它当作素材库来使用，这也是替代了我们传统设计中，自己寻找素材的工作，在效率以及质量上表现还是很强的。

我们来看看StableDiffusion在产品海报方面的应用吧。

三、StableDiffusion制作电商产品海报

接下来我来介绍StableDiffusion的绘图操作。下面会使用“图生图-重绘蒙版”和“controlnet插件”功能。此类基础参数信息我在以往教程里详细介绍过，本篇文章不多做解释。

01、图生图前期准备

先使用PS软件准备两张图片，一张黑白的蒙版图以及产品白底图。把产品在图中的位置摆放好，然后创建一个黑色产品区域，两张图的产品位置需要在同一个地方。

图生文的蒙版重绘功能是把蒙版区域或非蒙版区域重新绘制（在SD中可选择重绘内容），可以这么理解：白色为蒙版区域，黑色为非蒙版区域。如下图：

准备好模型及lora，大家可以在哩布哩布AI上找到本次案例模型，国内版安全着呢。

模型：majicMIX realisticV6

lora：Water Realflow

02、图生图重绘蒙版

使用StableDiffusion的重绘蒙版功能上传图片，切记上面为产品图，下面为蒙版图。

下方参数大家如果不会调整可以先跟着我的调整一遍。

切记:

1、蒙版模式要选择“重绘蒙版内容”（上面解释了白色为蒙版区域，黑色为非蒙版区域，可反向操作）；

2、重绘尺寸与上传图的比例一致。不然会出现产品拉伸或收缩；

3、重绘幅度拉满是因为我们上传的是白底图，需要SD完全给我们重绘白色区域。如果我们上传的是有背景的图，可以降低重绘幅度。

其他参数看效果调整

把模型、Lora、正反关键词填上。

正向关键词：

water,((green)),drop of water,plant,((spray)),(rock:0.6),Best quality,ultra high res,masterpiece,in summer,landscape,rock,realflow,,

水，(绿色)，水滴，植物，(喷雾)，(岩石):0.6，最佳质量，超高分辨率，杰作，夏季，景观，岩石，realflow

realflow为该Lora模型的触发词

反向关键词：

lowres,badanatomy,badhands,text,error,missingfingers,extradigit,fewerdigits,cropped,worstquality,lowquality,normalquality,jpegartifacts,signature,watermark,username,blurry,orange,lens_flare,