人工智能与我们同在，用户体验设计师需要为其设计，以防他们想在市场上保持相关性。但是，我们如何能让人工智能 “启用 “现有产品，特别是在B2B领域？
人工智能的案例
让我们提供一个简单的框架。基本上，从用户体验的角度来看，人工智能有三种情况
当一个用户界面建立在人工智能后端之上时
这方面的例子：像Adobe Firefly或DALL-E这样的工具，像Miro AI或Notion的AI这样的第一代集成。
这很典型：你有一个传统的系统，比方说，一个表格，一个事物的清单，或者一些文本，你把它放在人工智能中，然后得到结果，呈现在用户界面上。
这里的重点是，它仍然主要感觉是一个传统的软件，有一些不错的自动完成工具。UI主要是用来将用户的输入转化为人工智能可以持续提示的东西，使用这种持续的提示，我们得到一些结果，这些结果又被处理成传统的格式。
这方面的好处是，建立原型非常容易：所需要的只是一点巧妙的提示工程。
在当前的人工智能工具中进行，在视频中记录，或者将你的ChatGPT记录分享给开发者，告诉他们这就是你希望他们建立的东西。
当AI是传统后台的UI时
这方面的例子：所有ChatGPT插件、建立在人工智能基础上的客户支持聊天机器人、人工智能搜索产品、苹果的SIRI、所有支持语音识别的工具、苹果和谷歌照片搜索
这通常是一个对话界面：人工智能作为一个 “有用的助手”，但它使用传统的计算工具，例如检查数据库中的数据。人工智能主要用于将用户输入的信息翻译成一致的格式，并将即将输出的信息翻译成人类友好的格式，或归类为UI显示格式之一（如显示哪个SIRI小部件），也许会突出关键信息（如既 “会下雨吗？” 或 “外面的温度是多少？”都会让你得到相同的天气小部件，但人工智能可能会突出不同的信息）。
这有点技术性，但也很容易形成原型。我能够为公共交通提供一个人工智能前端，但我仍在等待我的GPT-4 API密钥和编写自己的插件的能力 🙁
这是一个关于AI如何充当服务员的例子成绩单。用不了多久，Wolt或Foodora或其他食品配送解决方案就会提供人工智能的体验。
当人工智能取代/自动化步骤或完整的工作流程时
这方面的例子：文本生成器、翻译器、机器人心理学家（如woebot）、地图上的路由（是的，路由/方向是AI）、图像识别软件
这时你就会去找midjourney，说服它设计你的新标志。从本质上讲，你使用人工智能就像你通过Slack与一个初级人员交谈一样：你分配任务，人工智能解决它，你可能会要求修改，UI会做这些。
用户体验的挑战始终是提供修正循环，以便我们可以通过试验和错误得到一个解决方案，完善要求，或要求修改。
此外，有一个审查阶段也是至关重要的： 人工智能很容易胡说八道，其程度可能不仅让所有从未咨询过中低级性能的本科作业的人感到惊讶，甚至可能感到陌生。当结果总体上是平庸的时候，很容易发现这些，至少对一个习惯于辅导和教学的人来说是这样；当感觉很出色，但部分内容完全是捏造的时候，就变得更难了。那么它就像阅读Theranos创始人伊丽莎白-霍姆斯（Elizabeth Holmes）一样；你不确定所说的是真的还是假的。
因此，在可预见的未来，人工智能创造的任何东西都应该由人类说了算。这显然让我们暂时无法实现自动驾驶汽车（要么自动驾驶汽车有最终决定权，要么汽车不能自动驾驶），但它也将人工智能写的文本和图像的责任推给了发布它的人。
原型设计主要是通过提示工程，我们正在等待从当地环境中学习的工具，例如谷歌AI Studio和Tailwind是一个好的开始。
谷歌生成性人工智能工作室让你快速建立自己的ChatGPT（自己截图）
用AI案例实现产品的AI化
这很简单：检查你的journey!
无论是业务流程、服务蓝图、用户或客户旅程或标准操作程序，你应该经常检查哪些活动你可以把它外包给不同的（机器人）同事。
始终先寻找最大的块状物
- 整个工作（要做的……）可以自动化吗？
- 某人在其中所做的角色可以完全自动化吗？
- 某些活动可以自动化吗？
- 某些任务可以通过人工智能解决吗？
Indi Young的心理模型框架为我们提供了基本的工具，使任何业务流程或客户旅程的步骤甚至是完整的活动都能通过人工智能实现自动化。
你应该先去买大块的东西。如果你的车能在停车时检测到边缘，那就很好，如果它能自己停车，那就更好，但显然，能自己开车的车胜过所有这些功能。我宁愿买一辆能自己从家里开到目的地停车场但不能停车的汽车，也不愿买一辆能停车但不能开车的汽车。显然，最好的情况是两者都有，我可以把它当作出租车使用，完全取代司机。
通过Slack提示
使用绿野仙踪的方法来制作某些任务的原型是非常容易的：通过Slack或Messenger请人做这件事！这是很容易的！检查一下：
- 需要哪些背景信息或初步培训
- 哪些是边缘案例
- 如果有任何错误或误解，是如何纠正的
- 使用了什么样的工具
如果你有一套足够好的提示和答案，你也许可以用它来喂养一个人工智能。
为ChatGPT/Bard/Bing编写巧妙的提示语
最后，你可以一直把ChatGPT作为一个原型设计的游乐场。有助于很多任务，它甚至可以帮助你思考! 至少，如果你买了plus版本…
