Tomda测试

人工智能辅助编码正从依赖直觉的“感觉编码”转向系统性的“上下文工程”。后者强调为大型语言模型提供动态、结构化的上下文信息与合适工具，而非仅靠巧妙提示。这能显著减少AI的“幻觉”现象，生成更准确、可扩展的代码。上下文工程涉及工具使用、记忆管理、信息检索等多组件整合，已成为AI工程师提升代码质量与开发效率的关键技能。

本文是一篇Figma教程，指导读者通过三个简单步骤，快速设计出具有光感的液态玻璃卡片效果。文章指出，这种设计风格正成为流行趋势，并鼓励读者学习以激发更多创意。

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Google Stitch 近期完成重大更新，从单纯的 AI 生成工具转向“AI 原生设计画布”。用户可在无限画布中融入草图、代码、PRD 等多模态内容，AI 基于上下文参与从构思到迭代的完整设计流程。新增代理管理器支持并行探索方案，DESIGN.md 便于设计系统的导入导出，并支持将界面导出至 Figma 编辑。此次升级意味着 AI 正成为设计过程中的协作伙伴，而不仅是出图工具。

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