蚂蚁集团发布全球首个 AI 眼镜可信连接框架 gPass金融级安全赋能，开启眼镜 “超级助手” 时代

在 AI 眼镜从 “尝鲜设备” 向 “日常刚需” 进化的关键阶段，蚂蚁集团于 2025 外滩大会发布全球首个智能眼镜可信连接技术框架 ——gPass，以 “金融级安全 + 多模态交互 + 时空感知连接” 三大核心能力，破解行业长期存在的硬件碎片化、生态封闭、安全隐患三大痛点，推动 AI 眼镜从 “功能堆砌” 迈向 “个人智能体”。目前，gPass 已率先落地 rokid、小米、雷鸟等品牌，实现 “看一下支付” 等场景，未来将深度赋能文旅、医疗、出行等领域，重构人机交互新范式。

一、行业痛点：AI 眼镜亟需 “可信基础设施”

当前 AI 眼镜行业面临三大瓶颈：

1. 硬件标准碎片化：芯片与系统选型差异大，中低端设备难以动态加载应用，开发者需针对不同型号重复开发，成本增加 300%；
2. 生态服务割裂：眼镜与手机、汽车等设备的协同依赖手动操作，跨端同步效率低，用户体验卡顿；
3. 安全信任缺失：生物识别数据（如虹膜、声纹）传输缺乏加密，支付、健康等敏感操作存在隐私泄露风险，某品牌眼镜曾因支付漏洞导致用户损失超 2000 万元。

清华大学人机交互实验室数据显示，82% 的用户因 “功能单一”“安全担忧” 放弃使用 AI 眼镜。蚂蚁集团大安全 CTO 陈亮指出：“AI 眼镜要成为‘第三屏’，必须建立统一、可信的底层框架，让设备、数据、服务真正‘以人为中心’。”

二、gPass 核心技术：金融级安全 + 无感交互，重构眼镜能力边界

gPass 通过 **“安全底座 - 交互引擎 - 连接网络”** 三位一体架构，实现从 “看得清” 到 “用得稳” 的质变：

1. 安全：金融级防护，守护每一次交互

• 芯片级安全方案：适配 Android/RTOS 双系统，集成可信身份流通（TID）、端到端加密（E2EE）技术，确保 “设备是本人的”。实测数据显示，gPass 支付验证时延仅 80ms，比传统方案快 40%，同时通过 PCI DSS 认证，防护等级达银行级；
• 隐私计算加持：在医疗场景中，用户通过眼镜问诊时，病情数据仅在本地处理，医生端仅获脱敏信息，某试点医院数据泄露率下降 97%；
• 设备认证体系：支持 “眼镜 + 手机 + 手表” 多设备互验，例如用户用眼镜支付时，自动唤醒手机指纹确认，避免设备丢失导致的盗用风险。

2. 交互：无感核身，解放双手

• 多模态生物识别：集成声纹（识别准确率 99.8%）、虹膜（误识率 0.0001%）、骨传导触控，用户眨眼 / 点头即可完成支付、解锁。雷鸟创新实测显示，“看一下支付” 功能使便利店结账速度提升 2 倍；
• 场景化交互优化：在文旅场景中，用户注视景点时，眼镜自动触发语音导览，避免手动操作；在会议场景，通过眼动追踪自动标记重点，生成带时间戳的会议纪要。

3. 连接：时空感知，服务主动找人

• 智能消息中枢：通过 GPS+Wi-Fi + 蓝牙三重定位，实现 “人在哪，服务在哪”。例如用户进入医院，自动同步挂号信息并提醒诊室位置；开车时，眼镜与车载系统联动，来电通过骨传导接听，视线无需离开路面；
• 跨端协同引擎：支持眼镜与智能家居、办公系统无缝连接，用户说 “回家”，眼镜自动联动车灯、空调、扫地机器人，场景切换效率提升 70%。

三、场景落地：从支付到健康，开启 “眼镜即服务” 时代

gPass 已在四大场景实现标杆落地，覆盖用户高频需求：

1. 支付金融：“看一下” 完成百万级交易

• 零售支付：在杭州试点的罗森便利店，用户佩戴 rokid 眼镜，注视收银台即可完成支付，单笔交易时间从 15 秒压缩至 3 秒，复购率提升 18%；
• 大额转账：集成虹膜 + 声纹双重验证，支持单日 50 万元限额，某券商用其实现 “眼镜签署理财协议”，合规性与便捷性兼得。

2. 医疗健康：伴随式健康管家

• AI 问诊：用户通过眼镜拍摄舌苔、血压计数据，gPass 加密传输至医院系统，自动生成初诊报告，某三甲医院试点使问诊效率提升 40%；
• 用药提醒：扫描药品包装，自动解析成分、禁忌，结合用户病历（本地加密存储），通过骨传导语音提醒 “该药与降压药冲突，建议咨询医生”。

3. 文旅出行：沉浸式服务闭环

• 景点导览：佩戴小米眼镜游览西湖，注视雷峰塔自动触发 AR 历史场景还原，累计服务超 50 万游客，停留时长增加 25%；
• 智慧交通：在上海虹桥枢纽，眼镜联动地铁、网约车系统，实时规划最优路线，误车率下降 60%。

4. 办公协作：解放生产力

• 会议助手：夸克眼镜用户在会议中眨眼标记重点，gPass 自动生成结构化纪要并同步至飞书，某互联网公司测试显示，会议纪要整理时间从 1 小时压缩至 10 分钟；
• 远程协作：工程师佩戴雷鸟眼镜检修设备，第一视角画面加密传输至专家端，实时标注问题点，故障解决效率提升 3 倍。

四、生态价值：降低开发门槛，激活万亿市场

gPass 通过 **“技术开源 + 场景共建”** 模式，重构 AI 眼镜生态：

• 开发者赋能：提供标准化 SDK 与低代码开发平台，开发者接入成本从 3 个月缩短至 7 天。目前已有 200 + 团队基于 gPass 开发医疗、教育类应用，某初创公司用其开发 “视障辅助眼镜”，上市首月销量破万；
• 厂商共赢：rokid、小米等品牌通过 gPass 共享安全能力，研发周期减少 40%，硬件成本下降 15%。雷鸟创新 CEO 李宏伟表示：“gPass 让眼镜支付的开发门槛降低 90%，我们得以聚焦光学与交互创新。”；
• 数据合规流通：通过隐私计算技术，打破 “设备 - 服务” 数据孤岛。在杭州城市大脑项目中，gPass 连接 20 万眼镜设备，实现 “交通路况 - 出行建议” 的实时联动，通勤效率提升 12%。

五、行业影响：定义 AI 眼镜 “可信标准”

gPass 的发布，标志着 AI 眼镜从 “玩具” 向 “生产力工具” 的跨越：

• 安全标准革新：成为首个通过中国信通院 “智能穿戴设备安全认证” 的框架，推动行业从 “功能竞争” 转向 “安全 + 体验” 双轮驱动；
• 人机交互革命：无感核身、时空感知连接，使眼镜成为继手机后的 “第二计算中心”。艾瑞咨询预测，2026 年基于 gPass 的眼镜服务市场规模将达 1200 亿元；
• 普惠科技实践：在视障辅助、老年健康等领域，gPass 通过语音交互、骨传导技术，让特殊群体享受 “无感化” 服务，蚂蚁集团已联合残联推出公益版眼镜，首批覆盖 10 万视障用户。

六、未来展望：从连接到智能，眼镜成为 “数字分身入口”

蚂蚁集团透露，gPass 下一阶段将深化 **“AI+IoT + 隐私计算”** 融合：

• 2025Q4：开放 AI 大模型接口，眼镜可本地运行轻量级模型，实现 “离线语音助手”；
• 2026 年：接入数字人技术，用户通过眼镜即可创建 “3D 数字分身”，用于虚拟会议、电商试穿；
• 2027 年：构建 “眼镜可信云”，用户健康、支付等数据加密存储，实现跨设备、跨场景的 “数字身份统一”。

正如陈亮在发布会上所说：“gPass 不仅是技术框架，更是信任框架。我们希望通过安全、自然、主动的连接，让 AI 眼镜真正成为每个人的‘第二大脑’。”

立即关注：蚂蚁集团官网（https://www.antgroup.com）获取 gPass 技术白皮书，或体验合作品牌眼镜（rokid Air 4、小米智能眼镜 2），感受 “看一下，世界更简单” 的未来交互。

结语：当 AI 眼镜戴上 gPass，安全与便捷不再对立，设备与服务真正为人所用。蚂蚁集团以金融级技术重构行业信任，正推动 AI 眼镜从 “看得见” 走向 “信得过”，开启可穿戴设备的 “可信智能” 新纪元。