推荐Lovart 中文版 - 一站式 AI 设计平台推荐一人企业Vibe Coding社区!热门AI设计工具新品免费AI编程工具 Trae - 智能编码助手Seedance2.5已上线新用户注册即领免费算力

腾讯混元Hy4正式版发布:能看图、操作电脑,API价格不变

AI给出一份方案,已经不难。

image.png

难的是,方案写完以后,它能不能继续打开工具、修改文件、处理报错,最后交出一个真正能用的结果。

用户想要的不是再多一个会解释的聊天框,而是少一点自己接手的收尾工作。

2026年11月4日,腾讯混元正式发布新一代大模型 Hy4正式版。

相比此前的Hy4 preview,这次升级首次加入视觉理解和电脑操作能力,并继续强化指令遵循、长文理解、长程任务和深度研究。

从看懂图片,到结合命令行与图形界面执行操作,Hy4的方向很明确:不只生成内容,还要参与实际工作。

价格方面,正式版维持与preview相同的API刊例价,腾讯云另外提供截至年底的限时五折优惠。

不过,开源状态需要说清楚:正式版服务已经上线,模型权重和系统卡片则计划近期开放,并不是发布当天已经完成全部开源。

01|Hy4正式版升级了什么?重点是把“看懂”和“执行”接起来

如果把这次更新压缩成一句话,就是:

让模型看到更多信息,也能通过工具完成更多步骤。

过去,只有文字输入时,用户往往需要先把界面、图表和报错情况描述一遍。加入视觉理解以后,截图和图像可以直接成为任务的一部分。

电脑操作能力则进一步延伸了执行方式。

有些工作适合使用命令行,例如运行测试、处理文件;另一些工作需要查看软件界面、判断当前状态,再进行操作。

Hy4希望结合这两种方式,而不是把全部任务都塞进单一的交互形式里。

但这里仍然要区分:模型具备相关能力,与用户当前使用的产品已经开放所有工具,是两回事。

通过API获得一段回答,不等于模型自动拥有了操作你电脑的权限。

真正执行任务,还需要配套的Agent应用、工具接口、运行环境和授权。

02|首次加入视觉理解:截图、图表不必全部转述成文字

根据腾讯介绍,Hy4可以结合视觉感知、推理和工具调用,处理细粒度图像分析、复杂图表和数学视觉问题。

对设计师和开发者来说,比较直观的使用方向,是把视觉参考直接带入工作。

例如,提供一张页面截图,再提出修改要求:

“保留信息结构,换成品牌配色,缩小首屏留白,并补上移动端布局。”

模型需要理解的不只是截图上有哪些元素,还包括内容层级、位置关系和文字需求之间的对应关系。

另一个方向,是结合实现截图检查问题。

例如,把设计参考和开发结果一起提供,要求先找出差异,再修改相应代码。这样可以把“感觉不太对”,转化为更具体的调整事项。

这些属于可以尝试的应用方式,不代表所有复杂页面都能一次还原。

实际验收时,仍然应该检查文字是否正确、组件是否可用,以及多轮修改后有没有破坏已经确认的部分。

另外,视觉理解不等于生图能力。看懂一张图片,与直接生成一张新的图片,不能仅凭“多模态”三个字混为一谈。

03|Blender、CAD和游戏引擎,都进入了训练范围

腾讯此次介绍,Hy4针对Blender、CAD等专业软件,以及跨应用长程任务进行了专项训练。

游戏开发方向则涉及UE、Unity、Godot等主流引擎,重点加强功能实现、玩法逻辑、状态理解和资产处理。

前端开发也不只关注页面是否好看,还包括复杂交互、业务逻辑、状态管理和前后端衔接。

这对实际项目意味着什么?

可以用一个假设任务理解:制作一个产品展示页面,用户点击不同配色以后,模型外观、价格信息和购买按钮状态都要对应变化。

只生成漂亮的页面截图,不算完成;只让按钮发生颜色变化,也不算完整实现。

真正需要检查的是,视觉表现和业务逻辑有没有接起来。

游戏原型同样如此。角色能移动,只是开始;得分、失败、重开和资源加载等状态,也需要正确处理。

“可以运行一次”和“能够继续开发”,之间还有工程质量这道关。

因此,Hy4是否适合自己的项目,最好通过现有工程中的一个小任务验证,而不是只看官方演示。

04|百万Token上下文,更适合长任务,但不是无限记忆

腾讯云官方调用指南列出,Hy4的上下文窗口为1024k,最大输入为960k,最大输出为64k。

这意味着,它可以在较大的上下文范围内处理代码、文档和任务资料。

对于复杂项目,背景信息通常不止一份需求文档。

还可能包含历史修改、测试结果、已确认的设计要求,以及本次不能触碰的功能范围。能够容纳这些信息,有助于模型围绕完整任务展开工作。

但需要避免两个误解。

第一,百万Token不等于百万汉字。 实际用量取决于内容和模型的分词方式。

第二,大上下文不等于永久记忆。 跨会话保存信息、连接项目资料和持续跟进任务,还需要产品层面的存储与管理机制。

腾讯也介绍了Hy4与WorkBuddy的协作方向:在连接相应工作信息后,辅助整理项目进展、待跟进事项和会议准备。

实际可读取哪些信息、是否支持提醒,应以产品功能和用户授权为准,不能把模型能力直接理解成所有账号默认拥有的权限。

05|办公协作更进一步,但“更少出错”不等于“不会出错”

办公方向,Hy4强化了文档、表格和演示稿的协作处理,支持用户与AI共同编辑Word、Excel、PPT等文件。

这个方向的价值,在于让修改围绕已有成果继续进行,而不是每次重新生成一份文件。

例如,报告主体已经确认,只需要更新某一季度的数据。如果AI能够保留其余内容,并同步检查相关图表和结论,就比整份重做更有用。

腾讯还披露,在自建搜索测试中,Hy4的幻觉率从preview版本的15.76%下降到5.45%。

这说明,在该测试范围内,回答可靠性有所改善。

但它不能被解释为所有问题的统一错误率,更不能据此认为财报、研究报告和业务数据已经不需要核对。

对使用者来说,判断办公AI是否好用,应该同时看三件事:内容是否准确、修改是否可控、文件是否方便继续使用。

排版漂亮可以加分,但数据和结论正确才是基础。

06|“最强开源阵营”怎么理解?腾讯也承认仍有差距

腾讯将Hy4定位为当前最强开源模型之一,但同时明确表示,它与顶尖闭源模型仍然存在较大差距。

官方特别提到了前沿数学、长程开发、模型迭代和视觉问答等高难度测试。

这两种表述并不矛盾。

一个模型可以在部分开放模型比较中表现突出,同时在更困难的任务上仍落后于其他系统。

因此,不宜把“进入最强开源模型之列”直接改写成“全面超越所有闭源模型”,也不能把某个内部测试中的优势扩大到全部场景。

对于准备实际使用的人,模型排名更适合作为筛选线索。

真正决定是否长期使用的,还是自己的任务:它能否理解要求,失败后是否会有效调整,最后需要多少人工返工。

有时,一款模型最适合的并不是所有任务,而是某一类工作。

承认能力边界,比把所有场景都写成优势,更方便用户作出选择。

07|Hy4 API多少钱?刊例价不变,年底前还有五折

Hy4正式版延续了preview版本的API刊例价。

腾讯云TokenHub公布的价格如下:


计费项目刊例价:每100万Token五折期间对应价格
普通输入6元3元
输出18元9元
缓存命中输入0.3元0.15元

腾讯云官方说明,Hy4自本次折扣说明发布之日起,至2026年12月31日23:59:59,北京时间,按目录价格的50%结算。

优惠只适用于活动期间实际产生的用量,结束后恢复目录价格。

因此,“API价格不变”和“五折优惠”分别指两个层面:基础定价没有上涨,腾讯云额外提供了限时折扣。

缓存命中价格也不是所有输入都可以享受,只有被服务按缓存命中统计的部分,才适用相应价格。

举个费用示例:一次任务累计使用100万普通输入Token和10万输出Token,不考虑缓存及其他费用,刊例价为7.8元,符合五折条件时为3.9元。

这个例子只是按照公开单价计算,并不是某类任务的固定收费。

Agent任务可能反复读取资料、调用工具和修改结果,因此更值得记录的是完成整个任务的费用,而不是单次请求看起来有多便宜。

此外,上述折扣属于腾讯云TokenHub规则,不应直接套用到OpenRouter、应用会员或其他渠道。

08|Hy4正式版在哪里用?普通用户与开发者走不同入口

根据腾讯发布信息,Hy4已在腾讯云和OpenRouter上线,并接入CodeBuddy、WorkBuddy、元宝、ima等产品。

不同入口适合的使用方式并不相同。

希望处理日常内容和资料,可以查看元宝、ima中的实际模型选项;需要围绕文件和工作任务展开,可以关注WorkBuddy;需要分析和修改代码项目,则可以通过CodeBuddy等工具体验。

具体开放范围、额度和工具权限,应以当前账号界面为准。

开发者可以通过腾讯云TokenHub开通模型服务、创建API Key,并按文档接入。

正式版的模型调用名称为 hy4,与预览版的 hy4-preview 不同,配置时需要检查实际选择的版本。

腾讯云也提供常见兼容协议和工具接入说明,但协议兼容不代表所有客户端功能都自动一致。图片、工具调用和其他参数,仍要确认具体工具与模型的支持情况。

第一次接入,建议先选择一个验收标准清楚的小任务。

例如,只修复一个已知Bug,或者根据一张截图完成一个页面,再检查运行结果和修改记录。

先确认一段完整流程能用,再逐步扩大任务范围,比一上来就让AI接管整个项目更稳妥。

09|Hy4开源了吗?正式版和preview不要混在一起

截至2026年11月4日的发布信息,Hy4正式版已经提供产品体验和API服务,但模型权重与系统卡片计划近期开放。

腾讯还介绍了与vLLM、SGLang社区及Inferact等方面的生态支持安排。

这里最重要的区别是:

服务上线、生态适配和权重开放,是三个不同的发布动作。

看到Hy4 preview的下载入口,不能据此认定已经下载到正式版。

同样,最终的权重形式、运行要求和使用许可,也应以正式发布的模型资料为准,不能直接沿用预览版或其他混元模型的条件。

对于只需要在线调用的用户,当前可以先通过产品或API测试效果。

对于准备自行部署的团队,则应等待正式权重、部署说明和许可文件,再评估硬件与实施成本。

10|Hy4 Flash即将推出,但暂时别把预告当成现货

除了正式版,腾讯还预告了 Hy4 Flash,方向是进一步提升推理速度和使用性价比。

截至此次发布说明,Flash仍处于近期发布预告阶段,尚不能据此确定具体上线日期、最终价格或全部规格。

从使用需求上看,更快、更经济的版本可能适合高频任务,但是否适合复杂项目,还需要实际比较。

例如,整理短文档、提取结构化信息,与持续修改大型代码库,对模型的要求并不相同。

对于团队而言,更合理的评估方式,是按任务分配模型,而不是默认“旗舰必须处理所有事情”,或者“便宜版本一定够用”。

至于Hy4 Flash能否在速度、质量和成本之间找到合适的平衡,仍需等待正式发布和真实任务测试。

总结|Hy4这次的重点,不是更会说,而是更接近能交付

腾讯混元Hy4正式版的升级方向很清晰。

视觉理解让模型能够处理更多输入;电脑操作扩展了执行方式;长程任务、前端开发和办公协作,则试图把这些能力接进真实工作。

API刊例价不变,加上腾讯云限时折扣,也为实际测试提供了更低的阶段性成本。

不过,模型能力、产品工具和用户权限必须放在一起理解。能操作电脑,不代表应该默认开放全部权限;承诺开源,也不等于权重已经全部可下载。

最终值得观察的,还是一个朴素的问题:

它能不能把你交代的事情做完,而且让你少返工、少盯着、少重新解释?

如果这件事做得更好,Hy4就不只是又一个发布会上表现出色的模型,而是有机会成为日常工作中真正会被反复打开的工具。



相关链接

功能与开源安排参考腾讯混元发布说明;上下文、调用方式及优惠规则参考腾讯云官方文档。53ai


腾讯混元Hy4官方介绍
https://hy.tencent.com/research/hy4

腾讯混元官方发布文章
https://mp.weixin.qq.com/s/JrQeiqx3PXBDSGish2IzwA

腾讯云TokenHub
https://cloud.tencent.com/product/tokenhub


标签

评论 0

最新评论

登录后发布评论并参与互动。

暂无评论,欢迎抢沙发。

推荐阅读

查看更多