AI 视频这两年最大的变化，不只是：

画质越来越高。

而是大家已经开始不满足于做一个：

5 秒镜头；

15 秒短片；

30 秒广告。

越来越多 AI 创作者开始尝试：

真正拍电影、做剧集。

现在即梦直接往这个方向推了一把。

即梦AI正式推出影视内容厂牌：

「即梦片场」

而且这次不是普通的创作比赛。

它开始真正面向：

电影 + 剧集

两类长篇 AI 影视项目提供持续扶持。

算力。

模型。

技术。

制作。

传播。

发行。

商业化。

基本把一部 AI 影视作品从：

“怎么做出来”

一直管到了：

“做完以后怎么让更多人看到。”

一、即梦片场是什么？

可以把「即梦片场」理解成即梦AI面向专业影视内容推出的一套：

AI 影视孵化计划 + 内容厂牌。

它不再只是鼓励大家：

用 AI 做几分钟短片。

而是希望真正推动：

AI 电影；

连续剧；

单元剧

这类更长、更完整的内容出现。

整个链路也从以前的：

AI生成
↓
创作者自己剪辑
↓
发到社交平台

开始继续往后延伸：

项目开发
↓
AI制作
↓
技术支持
↓
版权
↓
传播
↓
发行
↓
商业化

这其实是 AI 影视从“创作者玩工具”，走向真正内容产业非常关键的一步。

二、电影项目直接分 S、A 两档

这次电影项目的扶持力度比较大。

主要分为：

S级

和：

A级。

其中 S 级基本可以理解成：

重点项目。

最大的亮点就是：

制作积分可以全额覆盖项目需求。

除此之外，还会获得更高优先级的算力资源，以及更深入的技术和创作支持。

对于一部长篇 AI 电影来说，这个差别非常大。

因为 AI 视频越往长片走：

最大的成本之一就是：

算力。

一个镜头抽十次。

一分钟几十个镜头。

再加上角色一致性、动作、对白、补帧、4K、修改……

最后消耗的积分完全不是普通短视频一个量级。

所以：

S级直接覆盖制作积分

对于真正想挑战 AI 长片的团队来说，吸引力非常明显。

三、A级电影项目：单分钟最高25万积分

如果没有进入 S 级，A级项目同样有扶持。

其中一个最直观的数字就是：

单分钟最高 25 万积分。

假设要制作一部：

90 分钟级别 AI 电影。

即使不是每一分钟都按照最高额度计算，整体需要的生成量也已经非常可观。

除了积分和算力，还会继续提供：

模型权限；

技术测试；

版权保护；

1v1 技术指导

等支持。

所以这次「即梦片场」并不只是：

“给你送点积分自己玩。”

而是在尝试围绕真正影视制作建立更完整的支持体系。

四、剧集也单独做了 S / A / B 三档

除了电影，即梦片场还单独开放：

剧集项目。

包括：

连续剧；

单元剧。

扶持等级进一步细分为：

S级、A级、B级。

不同档位对应不同阶段和规模的项目。

比如有些团队已经拥有：

完整剧本；

成熟美术；

稳定制作团队。

需要的是高强度算力和资源支持。

而有些创作者可能已经能稳定更新 AI 剧集，但更缺：

传播；

发行；

商业合作。

所以剧集并不是简单复制电影的扶持方案，而是进一步围绕：

制作 + 持续更新 + 传播 + 商业化

展开。

五、不只是给算力，做完以后还帮你“卖”

这个我觉得才是「即梦片场」真正值得关注的一块。

AI 影视现在最大的问题已经不一定是：

做不出来。

而是：

做出来以后怎么办？

很多团队花几个月做了一部 AI 影片。

最后：

发 B 站。

发抖音。

发小红书。

然后结束。

但真正的影视产业还有：

院线；

长视频平台；

发行；

票房；

分账；

招商；

品牌合作；

IP；

衍生开发。

所以即梦片场这次明显在补：

发行与商业化。

包括针对项目提供：

定制传播方案；

发行资源；

商业合作；

收益机制；

爆款现金激励

等支持。

AI 影视开始第一次有点像：

真正的“片子”。

而不是单纯：

AI Demo。

六、为什么 AI 电影现在突然开始多起来？

因为最近 AI 视频模型已经跨过几个非常关键的门槛。

以前：

人物容易变脸。

镜头很短。

动作容易崩。

对白难控制。

不同镜头之间完全不像同一部电影。

现在随着 Seedance 等模型持续提升：

角色一致性；

长镜头；

多模态参考；

运镜；

动作控制；

音画同步；

镜头连续性

都开始变得越来越可用。

所以 AI 创作者的问题开始从：

这个镜头能不能生成？

变成：

我能不能把几百个镜头真正组织成一部电影？

这就是完全不同的阶段了。

七、长片真正难的其实不是“生成”

一部 AI 电影真正困难的地方并不是：

会不会写 Prompt。

而是：

一致性。

比如同一个主角：

第一场戏 25 岁。

下一场突然像 35 岁。

上一镜穿黑色外套。

切个镜头变成棕色。

房间门在左边。

下一镜头跑到右边。

短视频里这种错误可能几秒钟就过去了。

但在 90 分钟电影里：

观众会不断发现问题。

所以真正的 AI 长片，需要建立：

角色资产；

场景资产；

美术设定；

分镜系统；

镜头规则；

提示词规范；

素材管理。

这也是为什么专业 AI 影视以后越来越像：

一个新的工业化生产流程。

八、AI电影以后也会越来越需要“团队”

很多人最开始幻想：

一个人 + AI = 一部电影。

理论上当然可以。

但真正想做到高质量长篇内容，团队价值反而会重新出现。

编剧负责故事。

导演负责表达。

美术负责世界观。

AI 创作者负责生成。

剪辑负责节奏。

声音负责最终听觉体验。

再加上 AI 带来的新岗位：

模型测试；

角色一致性；

Prompt Pipeline；

AI 资产管理；

生成质量控制。

AI 降低的是：

实现想象的门槛。

并不意味着：

影视创作本身不再需要专业能力。

九、这也是为什么即梦开始做“厂牌”，而不只是做比赛

以前 AI 平台最常见的做法是：

办比赛。

给奖金。

评奖。

结束。

但即梦片场更像是在尝试做一件长期的事：

把优秀 AI 创作者和传统影视产业真正接起来。

创作者负责：

故事和内容。

即梦提供：

模型、算力和技术。

再连接：

影视公司；

发行；

平台；

商业合作。

当这些资源真正接起来以后：

AI 内容才有机会从：

偶尔出现一部爆款短片

走向：

持续出现可以商业化的电影和剧集。

十、对个人 AI 创作者来说，机会反而变大了

传统影视一个非常现实的问题就是：

启动成本高。

一部电影可能需要：

演员；

摄影机；

灯光；

场地；

服装；

美术；

车辆；

特效；

大量工作人员。

一个普通创作者哪怕有非常好的故事：

也很难真正拍出来。

AI 把其中大量视觉生产成本压低以后，意味着：

以前只能写在小说里的世界。

现在有机会先变成：

概念片；

样片；

完整剧集；

甚至长篇电影。

而「即梦片场」再进一步解决：

有想法，但没算力、没发行资源怎么办？

这对个人 AI 导演和小团队确实比较友好。

结语

即梦片场这次真正有意思的，并不是：

又一个 AI 创作扶持活动。

而是即梦开始直接把目标从：

AI短视频

往：

AI电影和AI剧集

推。

S级电影项目：

制作积分全额覆盖。

A级：

单分钟最高25万积分。

剧集再按照：

S / A / B

三个等级提供不同扶持。

同时继续补上：

技术；

版权；

传播；

发行；

商业化；

现金激励。

以前 AI 视频平台解决的是：

“我能不能把这个镜头生成出来？”

即梦片场现在开始继续解决：

“我能不能把几百个镜头做成一部电影，然后真正发行出去？”

这两件事完全不是一个量级。

如果接下来真的能跑出几部：

可以进入院线、流媒体，甚至形成稳定商业回报的 AI 原生影视作品，

那 AI 视频行业下一个阶段，可能真的不只是：

模型大战。

而会开始进入：

内容和 IP 大战。

相关链接

即梦AI官网

https://jimeng.jianying.com/

即梦AI官方动态

https://weibo.com/u/7902366905

即梦片场发布信息

https://www.jiemian.com/article/14996576.html