火山引擎上线豆包搜索开放服务：每月500次免费，支撑AI Agent长程任务

2026年7月28日，火山引擎正式面向企业和开发者上线 豆包搜索开放服务。

豆包搜索提供跨语言、多模态和多垂类的联网信息查询能力，融合公开互联网信息、行业专业知识及字节跳动相关内容资源，主要用于为AI Agent补充实时、可追溯的外部信息。

与面向人类用户的传统搜索页面不同，豆包搜索重点优化了机器读取和智能体调用体验。搜索结果可以返回原文Markdown、内容摘要、发布时间、来源链接、权威等级及结构化字段，让Agent减少打开网页、解析页面和重新整理内容的步骤。

每个火山引擎账号目前每月可以获得500次免费搜索额度，超出后支持按量后付费，也可根据稳定调用需求购买月卡套餐。

豆包搜索是什么？

豆包搜索是火山引擎面向AI应用开放的联网信息服务。

开发者可以把搜索能力接入聊天助手、研究Agent、办公Agent、编程工具、金融分析系统或企业业务应用，让模型在执行任务过程中主动查询互联网信息。

它主要解决大模型和Agent的三个问题：

• 模型训练数据存在时间截止点
• 复杂任务需要不断补充新信息
• 普通搜索结果中包含大量重复、过时和低质量内容

传统大模型只能根据已有参数回答问题。即使模型本身推理能力很强，如果缺少最新资料，仍可能使用过时信息或根据不完整内容作出判断。

豆包搜索则为模型增加一个外部信息入口，使Agent能够在执行任务时持续搜索、核对和补充证据。

为什么AI Agent需要独立搜索服务？

普通问答通常只需要搜索一次。

例如，用户询问某款产品的发布日期，模型找到官方公告后即可回答。

长程任务则可能包括：

1. 理解目标
2. 拆分任务
3. 搜索背景资料
4. 对比多个来源
5. 找到信息缺口
6. 再次发起检索
7. 检查数据是否过期
8. 处理来源之间的矛盾
9. 生成报告
10. 附上可追溯的证据

这类任务可能持续数十分钟甚至更长。任务链路越长，错误信息在后续推理中被放大的风险也越高。

因此，Agent需要的不只是“搜到几个网页”，而是一套可以持续执行的检索能力：

• 当前还缺少什么信息
• 应该优先搜索哪些来源
• 搜到的内容是否足够新
• 不同来源能否相互验证
• 哪条资料可以支撑哪个结论
• 出现冲突时应该继续搜索什么

豆包搜索支持多轮检索增强，可以跟随任务进度调整搜索策略，并在发现信息缺口后发起补充检索。

支持跨语言、多模态和多垂类搜索

豆包搜索此次开放的主要能力包括：

• 跨语言信息检索
• 网页文本搜索
• 图片搜索
• 行业垂直搜索
• 时效信息查询
• 结构化数据查询
• 精准站点或来源定向
• 多轮搜索和结果增强

跨语言搜索

Agent可以使用一种语言提出问题，再从不同语言的互联网内容中寻找信息。

例如，用户用中文询问海外AI模型动态时，搜索系统可以查找英文官网、技术博客、论文及媒体资料，再将相关内容返回给中文Agent处理。

跨语言搜索适合：

• 海外产品研究
• 跨境电商
• 国际新闻整理
• 学术资料检索
• 全球市场分析
• 多语言品牌监测

多模态搜索

除了网页文字，豆包搜索还支持图片等多模态内容。

图片搜索结果可以包含标题、图片链接、来源页面和尺寸等信息，帮助Agent寻找：

• 产品图片
• 地点照片
• 人物公开资料图
• 设计参考
• 新闻现场图
• 商品素材
• 图表及视觉资料

不过，搜索到图片并不等于获得商用授权。开发者仍需要确认图片版权、署名要求及使用范围。

多垂类搜索

豆包搜索并非只提供通用网页结果，还针对不同行业进行内容治理和结果优化。

目前公开的应用方向包括：

• 知识问答
• 办公协同
• 金融投研
• 商业分析
• 电商内容创作
• 企业研究
• 智能终端助手

直接返回Agent可使用的Markdown

普通搜索API通常只返回标题、URL和一小段摘要。

Agent拿到结果后，可能还需要：

1. 再次请求原始网页
2. 去除导航栏和广告
3. 识别正文区域
4. 处理HTML标签
5. 删除重复内容
6. 转换为大模型可读文本

豆包搜索可以直接返回原文Markdown，减少开发者自行搭建网页抓取、正文抽取和格式转换流程的工作量。官方功能记录显示，豆包搜索已增加Markdown正文输出，并支持Global和Custom两个版本。

Markdown格式适合大模型读取，因为它能够保留：

• 标题层级
• 段落
• 列表
• 表格
• 引用
• 链接
• 部分内容结构

对于研究和写作Agent而言，这类结果比未经处理的HTML页面更容易直接加入上下文。

支持结构化数据返回

除了网页正文，豆包搜索还可以返回适合机器处理的结构化数据。

公开资料提到的结构化信息场景包括：

• 股票
• 金价
• 汇率
• 航班
• 火车
• 演出
• 价格趋势
• 节假日

例如，当用户询问某趟航班状态时，Agent不必从长篇网页中寻找起飞时间和延误状态，而可以直接读取相应字段。

这类返回方式适合需要进一步计算、排序、比较或写入数据库的应用。

但涉及金融价格、交通状态和活动信息时，开发者仍应注意数据更新时间，并在界面中注明时间来源。

支持精准定向查询

豆包搜索可以通过过滤条件限制检索范围，例如：

• 指定站点
• 指定时间范围
• 指定内容类型
• 限定是否需要正文
• 限定官方或高权威来源
• 查找特定行业内容

这对企业Agent非常重要。

例如，研究某家公司财报时，可以优先限定：

• 公司官网
• 交易所公告
• 监管机构
• 官方投资者关系页面
• 权威财经媒体

这样可以减少论坛转载、内容农场和未经核实的二手信息进入结果。

宽搜语义改写

用户提出的问题不一定适合直接作为搜索关键词。

例如：

“最近国产模型是不是又开始爆发了，帮我找些真正有代表性的案例。”

这个问题包含主观描述，缺少模型名称、日期和评测维度。

豆包搜索可以根据任务意图进行语义改写，将模糊需求转换为多组更适合搜索的查询，例如：

• 2026年7月国产大模型发布
• 中国大模型Arena最新排名
• 国产开放权重模型最新进展
• 中国Agent模型代码评测
• 国产多模态模型官方公告

随后系统可以合并和去重搜索结果，为Agent提供更完整的信息集合。

多轮检索增强

一次搜索通常无法解决复杂问题。

例如，用户要求Agent完成一份“某AI公司的竞争力分析”，系统可能先搜索：

• 公司基本信息
• 近期产品
• 模型能力
• 融资情况
• 主要客户
• 竞争对手

分析过程中，Agent又可能发现：

• 某项参数缺少官方来源
• 不同报道的融资金额冲突
• 产品状态可能已经变化
• 某个基准测试缺少原始榜单

这时便需要再次检索。

豆包搜索可以围绕任务上下文继续搜索，而不是每次都由开发者手动生成新的关键词。

从站点和创作者两个维度进行权威分级

互联网搜索面临的一个主要问题，是来源质量差异非常大。

同一条消息可能同时出现在：

• 官方网站
• 权威媒体
• 行业媒体
• 个人博客
• 内容聚合站
• 自动生成的SEO页面
• 未注明来源的转载账号

豆包搜索从网站站点和内容创作者两个维度建立信源权威分级，并按行业进行垂直治理。

官方权威度说明中，将来源划分为不同等级，高等级通常对应经过筛选的真实可信来源或专业行业站点。

Agent可以结合权威等级判断：

• 哪些内容适合支撑核心结论
• 哪些内容只能作为线索
• 哪些资料需要进一步核实
• 哪些信息不应进入最终答案

权威分级不等于保证所有结果正确

信源等级只能提高检索结果的整体质量，不能保证所有内容绝对正确。

即使是官方或权威媒体，也可能出现：

• 信息尚未更新
• 表述存在歧义
• 统计口径不同
• 官方只披露有利数据
• 新闻引用了未经验证的消息
• 页面内容后来被修改

因此，重要任务仍应采用交叉验证流程：

1. 优先寻找原始官方资料
2. 检查发布日期和更新时间
3. 使用多个独立来源验证
4. 区分官方数据和媒体解读
5. 对冲突信息继续搜索
6. 在最终结果中保留来源链接

豆包搜索能够帮助Agent完成这些步骤，但最终可靠性还取决于Agent的工作流和验证规则。

如何过滤SEO灌水和低质内容？

部分网页为了获得搜索流量，会大量堆砌关键词，却没有提供有价值的信息。

常见低质内容包括：

• 自动改写其他网站的文章
• 标题与正文不一致
• 大量关键词重复
• 没有原始来源
• 使用过期数据
• 虚构产品参数
• 将猜测写成正式消息
• 用大量无关内容拉长文章

豆包搜索通过站点评级、创作者评级、行业治理、内容解析和结果去重，尝试在检索源头降低这类内容的影响。

不过，开发者仍不应让Agent盲目相信排名第一的结果。更稳妥的方式是把“来源等级、发布日期和原文链接”一起交给模型进行判断。

搜索结果可以返回哪些字段？

根据官方文档和公开测试资料，豆包搜索结果可以包含：

• 标题
• 来源站点
• 原始URL
• 发布时间
• 更新时间
• 内容摘要
• 原文正文
• Markdown正文
• 权威等级
• 图片链接
• 图片尺寸
• 结构化卡片
• 搜索相关性信息

这些字段让Agent可以先判断信息质量，再决定是否将全文放入上下文。

例如，Agent可以设定规则：

• 权威等级较高的内容优先
• 超过一年的新闻降低权重
• 核心结论必须有两个来源
• 产品参数必须引用官网
• 社交平台信息只能作为线索
• 无发布日期内容不用于时效结论

Global版和Custom版有什么区别？

火山引擎目前提供豆包搜索Global版和Custom版。

官方产品介绍显示，Global版基于豆包App相关搜索场景研发，覆盖全球站点，强调综合搜索效果；Custom版更聚焦企业使用场景，时延和控制方式更加灵活，适合行业高频搜索需求。

Global版仅支持按量后付费；Custom版支持按量后付费和订阅套餐两种主要模式。

具体功能、地区覆盖和接口参数可能继续调整，应以火山引擎控制台和最新文档为准。

有哪些接入方式？

豆包搜索可以通过多种方式接入AI应用：

• 独立API
• 火山方舟Harness
• Agent Plan
• Skill
• MCP
• 第三方Agent框架

独立API

适合开发者直接在后端服务中调用，自行控制查询、过滤、结果数量和后续模型处理。

火山方舟Harness

可以在火山方舟Agent开发流程中配置搜索能力，减少单独搭建工具调用系统的工作量。

Agent Plan

Agent Plan将模型、联网搜索、记忆等能力组合为套餐，适合需要持续运行Agent任务的用户。火山引擎称，Agent Plan会附带与豆包同源的联网搜索额度。

MCP

通过模型上下文协议，可以把豆包搜索接入Claude Code、Codex、Cursor及其他支持MCP的Agent客户端。

社区已经出现将豆包搜索封装为MCP服务的开源项目，但此类项目属于第三方工具，使用前应检查源码、权限和API Key处理方式。

每月500次免费搜索

豆包搜索目前为每个火山引擎账号提供每月500次免费调用额度，Custom版和Global版共享该额度。

对于个人开发者，500次通常足够用于：

• API接入测试
• 小型Agent原型
• 低频研究任务
• 个人知识助手
• 每日少量资讯检索

需要注意，长程Agent可能在一次任务中发起多次搜索。

例如，一份完整行业报告可能包含：

• 5次公司资料查询
• 5次竞品搜索
• 3次数据核对
• 3次新闻更新检查
• 2次冲突信息验证

一次任务便可能消耗十几次调用。

因此，开发者应设置：

• 单任务调用上限
• 重复查询缓存
• 搜索结果复用
• 失败重试次数
• 时间范围和结果数量
• 高成本操作确认

超额后如何计费？

豆包搜索提供按量付费和订阅套餐。

Custom版的公开资料显示，按量调用价格可按搜索次数计费，订阅套餐则通过月度额度和每日上限控制成本；搜索总结类服务还可能按照全链路Token消耗计费。

部分公开实测资料给出的参考价格为：

• 按量调用约0.02元/次
• 套餐折算最低约0.005元/次

这类价格可能因版本、套餐和活动发生变化，不能替代火山引擎控制台的正式报价。

企业正式接入前，应重点核对：

• 搜索次数如何计算
• 图片与网页搜索是否同价
• 总结服务是否额外消耗Token
• 套餐是否有每日上限
• 失败请求是否计费
• 免费额度抵扣顺序
• Global与Custom是否采用不同价格

公开评测表现如何？

火山引擎表示，豆包搜索在以下公开测试中表现较好：

• SimpleQA
• FreshQA
• BrowseComp-ZH

这些测试分别涉及事实问答、时效性问题和复杂中文检索等能力。

不过，目前公开报道没有完整展示所有参评产品、运行参数、逐项分数和置信区间。因此，更准确的说法是：

火山引擎披露豆包搜索在多项公开检索测试中表现较好，仍需要结合完整报告和第三方复现判断其具体领先幅度。

适合哪些AI Agent场景？

深度研究Agent

可以持续搜索公司、市场、产品、政策和技术资料，并为报告保留来源。

新闻与资讯助手

适合查询最新事件、发布时间和官方公告，减少使用旧消息的风险。

金融投研Agent

可查找公司公告、财经新闻、市场数据和行业资料。

金融结果仍需符合相应合规要求，不能仅根据搜索结果自动作出投资决定。

电商运营Agent

可用于分析商品趋势、竞品信息、用户评价、营销素材和行业动态。

内容创作Agent

可以为文章寻找事实、数据、图片和相关链接，并对重要信息进行来源标注。

企业知识助手

将内部知识库与外部搜索结合，既回答公司制度，也补充最新行业信息。

客服Agent

在内部产品资料之外，搜索物流、政策、门店和公开服务信息。

编程Agent

查找最新技术文档、软件版本、错误信息和开源项目资料。

对SEO和内容网站有什么影响？

豆包搜索会在检索阶段评估站点和创作者权威度，并过滤低质、重复和关键词堆砌内容。

这意味着内容网站不能只依靠重复关键词获得AI引用。

更容易被搜索Agent采用的内容通常具备：

• 明确作者和机构
• 清晰发布日期
• 可验证的数据来源
• 原始链接
• 独立信息增量
• 准确标题
• 结构化正文
• 持续更新
• 稳定的专业领域
• 较少广告和无关内容

对于AI资讯网站而言，应避免把社交媒体传闻直接写成正式消息，并明确区分：

• 官方公告
• 媒体报道
• 社区测试
• 未验证传闻
• 作者分析

这种内容结构不仅有利于传统SEO，也更适合AI搜索和Agent引用。

开发者使用时需要注意什么？

不要把搜索结果直接当作事实

应根据来源、时间和多个独立资料完成核验。

控制返回内容长度

原文Markdown可能很长，全部放入上下文会增加Token成本和噪声。

设置来源优先级

产品参数优先官网，法律政策优先政府，论文优先原文，财务数据优先公告。

保留原始链接

最终回答和报告应附上来源，方便用户自行检查。

保护API Key

不要将Key直接写入前端代码、公开仓库或客户端配置文件。

设置调用预算

长程Agent容易连续搜索，应限制单任务调用次数和最大费用。

注意网页内容版权

搜索和读取网页不代表可以完整复制或重新发布受版权保护的内容。

总结

火山引擎豆包搜索开放服务于2026年7月28日正式面向企业和开发者上线，为AI Agent提供跨语言、多模态、多垂类的实时联网信息查询。

与普通搜索API相比，豆包搜索更强调Agent可以直接使用的返回结果，包括：

• 原文Markdown
• 结构化数据
• 发布时间
• 内容摘要
• 来源URL
• 权威等级
• 精准过滤条件

它还支持语义改写和多轮检索增强，让Agent能够在长程任务中不断发现信息缺口、补充资料并交叉验证。

在信息质量方面，豆包搜索从网站和创作者两个维度建立权威分级，并根据不同行业进行垂直治理，减少低质量内容和SEO灌水页面的干扰。

每个账号目前每月拥有500次免费搜索额度，超出后可选择按量后付费或订阅套餐。

这项服务的核心价值并不是让Agent“多搜几个网页”，而是为长程任务提供更适合机器处理的信息层：

模型负责理解和推理，搜索负责补充今天真实发生的信息，验证流程则负责判断这些信息是否足以支撑最终结论。

不过，信源评级和内容治理只能提高可信度，不能彻底消除错误。企业在金融、医疗、法律、政策和商业决策等高风险场景中，仍需设置多源验证和人工审核流程。

相关链接

• 火山引擎豆包搜索产品文档
• 豆包搜索产品简介
• 豆包搜索使用指南
• 豆包搜索产品计费