很多团队已经有设计系统，但 AI 真正参与工作后，还是会出现：规范反复解释、输出不稳定、设计经验难复用。

我把 Design Skill 的构建方法拆成了 5 个步骤👇

1️⃣ 圈定核心场景

优先选择高频、稳定、规则明确的设计任务。

2️⃣ 把经验写成规则

明确组件、颜色、间距、结构，以及哪些能做、哪些不能做。

3️⃣ 搭建 Skill 文件

用 SKILL.md 写清流程，再补充参考资料、模板和脚本。

4️⃣ 用真实任务测试

检查触发是否准确、执行是否稳定、结果是否符合规范。

5️⃣ 沉淀团队能力

让重复需求不再依赖个人解释，AI 也能持续输出统一结果。

Design Skill 的核心，不是多写一份文档，而是把设计经验变成 AI 可以反复调用的能力。