我用AI筛选简历帮公司招聘后，想给毕业生几句实话

我正在用AI筛简历

最近毕业季，不少同学和朋友都在聊找工作。我最近也刚好在招聘设计师和前端。可以跟大家分享一下~

大家可能也注意到了，标题写的用AI筛简历。对，没错。公司现在确实已经在用 AI 辅助筛简历。

这个事我之前没有特别想写。因为一说 AI 筛简历，很多人第一反应会有点紧张：

是不是机器开始决定人的去留了？

是不是简历没写关键词或者好的提示词，就直接没机会了？

是不是以后找工作也要先讨好算法？

打住打住，先别急着焦虑，我能理解这种紧张。

先把话说清楚。不是把候选人的命运直接交给 AI。至少在我这里，AI 更像一个简历助理。

它会帮我们快速看一份简历和岗位 JD 的匹配度，提取项目经历，标出可能需要追问的地方，把一份简历先整理成更容易被人判断的信息。

（像我们公司上面领导的硬性要求就是：28-32岁，5年以上经验。可能会错过一些人才，但没办法，咱也是替领导打工）

最终要不要约面试，还得是人来判断。但这个变化已经很明显。以前一份简历，主要是写给 HR 和业务负责人看的。现在越来越像：

你的简历，先要被 AI 读一遍。AI 读完以后，再把它理解到的信息，交给人看。

因为 AI 不认识你。它不知道你当时多努力。

不知道你在项目里扛了多少临时问题。

不知道你为了一个活动熬了几天。

不能共情人的感情。

它只能从文本里找东西。岗位关键词。项目动作。数字成果。作品链接。职责边界。如果你的简历里全是空话，它真的很难帮你说话。

市面上的简历模版，大多都是套话，很多毕业生，甚至毕业好几年，有很多求职经验的同学都不会好好的去打磨简历。现在这个市场，更需要学会把自己的经历，写成 AI 能抓到、人也能看懂、面试还能追问下去的证据。

我先说一个特别真实的感受。很多简历不是差。是没写重点。看起来写了很多，但读完以后，你不知道这个人到底做过什么。

比如：

负责项目推进......

协同团队完成任务......

具备良好沟通能力......

参与活动策划......

熟悉新媒体运营......

你瞧瞧，这话是不是你的简历上的，这些话当然不能说错。但它们太通用了。一个人可以这么写。十个人可以这么写。一百个人也可以这么写。你把名字换掉，好像也成立。你把项目换掉，也成立。

因为不管是 AI 读，还是人读，都会遇到同一个问题：我凭什么相信你真的能做这件事？所以今天这篇，我想直接从我们筛简历的视角，聊聊正在找工作的毕业生应该怎么写简历。

AI筛简历是什么逻辑

我自己的判断很简单：简历不是自我介绍。简历是一份岗位匹配证据。

很多人写简历的时候，脑子里想的是：

我有什么经历？我参加过什么活动？我拿过什么奖？我会什么软件？

这些当然要写。但站在招聘这一侧，我们真正想知道的是：这个岗位要解决的问题，你有没有相关证据？

比如岗位要新媒体运营。

那你的证据就不是我喜欢刷小红书。

你的证据应该是：

你做过账号吗？

写过内容吗？

看过数据吗？

有没有选题、标题、封面、评论区、转化、复盘这些具体动作？

比如岗位要产品助理。

那你的证据就不是我对互联网产品很感兴趣。

你的证据应该是：

你拆过产品吗？

写过需求文档吗？

画过流程图吗？

做过用户访谈吗？

有没有把一个模糊问题整理成一个可执行方案？

比如岗位要市场实习生。

那你的证据就不是我性格外向，沟通能力强。

你的证据应该是：

你有没有做过活动？

拉过多少人？

写过什么物料？

转化结果怎么样？

有没有预算、渠道、复盘？

你看，简历不是把自己夸一遍。简历是把岗位想看的证据摆出来。

ps：这时候就有小伙伴要提出疑问了，那我都没做过这些工作，我怎么写？我想说一句，你既然要做这份工作，要投这份简历，就应该提前了解岗位职责，先一步准备。

你要做新媒体运营，可以自己先创建一个抖音或小红书账号，发一发内容做一下尝试。你要做产品经理，可以先自己先拆解一个自己感兴趣的产品。

AI 辅助筛简历时，也会更容易抓到这种东西。因为它能识别到具体动作、具体结果、具体能力。但如果你只写我负责、我参与、我协助，它能抓到的信息就很少。

最后你的简历摘要可能就会变成：候选人有一定运营经历，参与过活动执行，具备沟通能力。这句话听起来没什么问题。但是好像，10个候选人，每一个都能套上。

因为它没有让你从一堆候选人里跳出来。

怎么写一份AI都满意的简历

1、拆岗位。

这个动作很多人会跳过。他看到岗位名字叫运营，就开始写自己所有运营相关经历。看到岗位名字叫产品，就开始堆产品相关关键词。这样写很容易散。更好的做法是，把岗位 JD 复制出来，先拆三类东西。

第一，这个岗位要你做什么。

比如写内容、做社群、跟进项目、整理数据、对接客户。

这些是动作。

第二，这个岗位希望你会什么。

比如 Excel、SQL、剪辑、文案、用户研究、数据分析、活动策划。

这些是能力。

第三，这个岗位看重什么结果。

比如增长、转化、留存、交付、效率、满意度、销售线索。

这些是目标。

你把这三类东西拆出来以后，再回头看自己的经历。你就不会乱写了。你会知道哪段经历该放前面，哪段经历可以删，哪段经历需要补细节。这时候 AI 就很好用了。你可以直接把 JD 丢给 AI，说：

「请帮我拆解这个岗位 JD，提取 10 个核心能力关键词，并按重要程度排序。同时告诉我，这个岗位最看重候选人的哪些项目证据。」

这一步让 AI 做，非常合适。因为它不是替你编经历。它是在帮你读题。很多简历写不好，不是因为不会写字。是因为题都没读清。题没读清，后面写得再漂亮，也容易跑偏。

2、先写经历底稿

注意，是底稿。不要一上来就让 AI 直接生成最终版。我建议大家先拿一张纸，或者开一个文档，把自己所有能用的经历列出来。不用管好不好看。先写事实。

项目叫什么？

你在里面负责什么？

你具体做了哪些动作？

这个项目持续多久？

参与人数多少？

结果怎么样？

有没有数字？

有没有作品链接？

有没有老师、同学、客户、用户的反馈？

记住我这9个问号，按顺序写出来很多同学写简历的时候最大的问题，就是直接跳到了包装。但包装之前，素材是空的。素材空，AI 只能帮你写空话。你给它一句：我参加过学校社团活动。

它能写出：积极参与社团运营，具备良好的组织协调能力。

听起来像这么回事。但没用。

你给它一段：

我负责学院辩论赛报名和宣传，两周内写了 6 篇推文，做了 3 张海报，联系 12 个班级负责人转发，最后报名人数从上一届 48 人增加到 126 人。（注意这段话就是我上面给到的9个问号总结）

它才能写出一条真正能放进简历里的经历。

围绕学院辩论赛报名目标，策划并执行多渠道招募方案，通过公众号内容、视觉物料与班级社群协同完成用户触达和转化，两周内实现报名人数从48人提升至126人，增长162.5%。

怎么样，是不是比上面那句好很多，有结果、有数据，有能力展现差别就在你给它的是不是事实。简历的底层材料，一定得你自己提供。AI 可以帮你表达。但它不能替你拥有经历。

3、项目经历不要写成流水账。

应届生简历里，最重要的通常不是自我评价。是项目经历。因为项目经历最容易证明你真的做过事。但很多人的项目经历长这样：

负责社群运营。参与活动策划。协助完成数据整理。配合团队完成宣传工作。

我建议项目经历按一个公式写：

动作 + 方法 + 结果 + 证据。

动作：你做了什么。

方法：你怎么做。

结果：带来了什么变化。

证据：数字、作品、链接、奖项、反馈。

你会发现，改完之后变得更具体了具体，才是简历里的信任感。AI 筛简历也更容易抓这种具体信息。因为它看到的不是一个抽象的负责项目。它看到的是动作、方法、结果、证据。

4、不要迷信模板。

我知道很多人喜欢找模板。什么大厂简历模板。什么 HR 最爱模板。什么 ATS 友好模板。模板可以用。但模板只能解决排版问题。它解决不了内容问题。

一个干净模板，加上一堆空话，还是空话。简历排版最重要的东西，其实就几个。一页纸优先。重点经历放前面。岗位相关内容放前面。每段经历不要超过 3 到 4 条。每条尽量一行到两行。

不要大段自我评价。不要花里胡哨的图标。不要把熟练掌握 Office 写成像获奖一样。尤其应届生，很容易在技能栏写一堆东西。Python、SQL、剪映、PS、PR、公众号、小红书、飞书、Notion、Axure、Figma。看起来很满。

但如果项目经历里完全看不到你怎么用这些工具，它们就只是关键词。

工具本身不值钱。你用工具解决过什么问题，才值钱。这句话也适用于 AI。你会用 ChatGPT 不稀奇。你用 ChatGPT 做过什么，才有信息量。

比如你用 AI 整理竞品评论，提炼用户痛点。

比如你用 AI 批量改写不同平台文案，然后根据数据做复盘。

比如你用 AI 辅助写 SQL 学习笔记，最后独立完成一个数据分析作业。

这才是能写进简历的东西。

还有！投递前一定要自己过一遍我知道这句话听起来像废话。但很多人真的不过。AI 一改，觉得顺了，就直接投。简历不是作文。简历里的每一句话，最后都有可能在面试里被追问。

你写负责用户调研。面试官可能问你：

• 你怎么设计访谈问题？
• 你访谈了多少人？
• 你怎么归纳结论？
• 你怎么判断这个需求优先级？

你写提升阅读量 38%。面试官可能问你：

• 基准数据是多少？
• 周期多长？
• 你做了哪些动作？
• 有没有排除节假日、热点事件的影响？

吹出来的东西，投递时可能有用。面试时会反噬。你把自己写成 80 分，结果面试只能讲到 40 分，这个落差会非常明显。但如果你真实能力是 60 分，简历帮你清楚表达成 60 分，反而更容易。

最后

以上就是本篇文章的全部内容，来唠叨几句。我自己开始用 AI 辅助筛简历以后，我对简历这件事的感受反而更明确了。它让简历里的信息密度变得更重要。它只能总结出候选人参与过项目、具备沟通能力、对岗位感兴趣。

我一直觉得，AI 对毕业生写简历这件事，最大的价值不是帮你变得更会吹。它真正有用的地方，是帮你把混乱经历整理清楚。

感谢观看至此，如果你喜欢今天的内容，并且觉得它对你有所启发或帮助，随手给我点个赞、在看，或转发到朋友圈吧，如果想要不错过我的每一次更新，可以将我的公众号设为星标⭐~朋友们，下次再会。