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引言

过去大家聊AI，

更多是在讨论：

  • AI会不会画图

  • AI会不会替代设计师

  • AI能不能生成UI

但现在真正发生变化的，

其实是

AI开始进入设计工作的整个流程

从需求整理、页面生成，到设计走查、文档检查，

很多原本需要大量重复劳动的工作，

现在都开始被AI重新组织。

相比“AI会不会取代设计师”，

现在更值得讨论的问题其实是：

AI已经在哪些真实工作场景里开始落地？

这篇文章不聊概念，

只聊现在设计师已经可以直接使用的AI工作方式。

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应用案例

01

AI开始重新组织文档检查流程


复杂的B端系统离不开帮助文档，但在撰写过程中，难免会出现错别字、语句不通顺等问题，因此需要投入大量精力反复检查。

过去检查帮助文档时，设计师通常需要人工检查：

  • 术语统一

  • 大小写

  • 中英文格式

  • 错别字

不仅耗时间，还很容易漏，后来小编团队尝试做了一套“帮助文档检查工具”。

本地程序负责识别内容，AI负责检查：

  • 术语

  • 格式

  • 语义问题

最后再自动输出问题列表，原本大量重复检查的工作，就被自动化掉了。

02

AI开始改变“设计走查”流程


下面这个案例，其实是小编觉得目前最有代表性的一个方向：

把AI接入到了“设计走查”这件事里

以前走查时，

设计师通常需要：

  • 手动截图，标问题

  • 记录页面信息

  • 整理反馈表格

  • 不断重复上述步骤

整个流程其实很机械。

于是后来团队尝试开发了一套辅助工具，

工具会自动完成：

  • 截图记录

  • 问题归档

  • 信息整理

  • 表格输出

设计师无需再投入精力在问题整理、页面/工具切换上，只需要专注：

  • 判断问题

  • 确认优先级

  • 提供修改建议

03

AI开始进入设计前期流程


很多设计前期工作，AI也已经可以参与。

比如：

  • 竞品分析

  • 用户研究整理

  • 页面结构拆解

  • 功能归类

以前需要人工整理的信息，

现在AI可以快速完成第一轮归纳，

设计师则更多负责判断方向。

04

AI开始重构页面生产方式


页面生产流程，AI也早已参与其中。

比如：

  • 根据Prompt生成页面

  • 自动生成Banner

  • 自动补全文案

  • 快速生成多版UI

设计师开始从“亲自生产每个元素”，变成：

  • 控制方向

  • 筛选方案

  • 调整质量

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真正需要学习的，其实是“产品思维”

未来最重要的能力，可能不是：“代码怎么写？”

而是：

  • 这个功能为什么存在？

  • 用户为什么需要它？

  • 流程应该怎么拆解？

  • 有没有更简单的方法实现？

因为现在很多以前需要复杂规则的判断，AI已经可以直接通过自然语言理解完成。

所以：未来设计师最重要的能力之一，可能是：

如何把复杂问题，拆解成AI可以执行的步骤

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如何拆解步骤，做自己的AI工具？

以帮助文档核查助手为例，

整个过程基本就是：

  • 先讨论需求

  • 再给AI指令

  • 最后不断修Bug和迭代

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还可以通过调用其他智能体，去完成：内容分析、结果整理、表格输出，最后再把结果返回本地。

整个过程其实就是：

  • 一边使用AI

  • 一边调整流程

  • 一边不断修Bug

慢慢把工具做出来。

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结语

团队做这些AI工具的时候，最大的感受并不是“AI有多强”，而是很多以前觉得特别麻烦、只能硬做的事情，突然开始有了新的解决方式。

可能再过一段时间，AI对于设计师来说，也会慢慢从“新工具”，变成工作里很自然的一部分。