Stable Diffusion | 自动化生成，懒人必备！

汪鑫海

2023-10-28浏览 348911,943 字 · 约 7 分钟

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看了昨天的制服诱惑的朋友知道，加载非常慢，因为高清图片有将近150张，这里的图片，每一个的关键词是不一样的，一个一个生成上传的，最后时间来不及，还有重复错位的。之前了解了一下批量生成，但是用得不多，没有深入了解，造成现在的重复劳动，引以为戒。作为职业懒人，怎么会允许反复地重复劳动呢，这不今天的就自动化处理，一键生成。

批量生成有三个方式（脚本和插件）：
1、脚本：从文本框或文件载入提示词 2、插件：Agent Scheduler（下载链接在文末） 3、脚本：提示词矩阵因为这里是做多种不同服装模特展示，属于批量生成同类型的图片，这次用到的是脚本：从文本框或文件载入提示词，先分享一下我个人的流程，
1、脚本：从文本框或文件载入提示词
1、初步生成样片测试，确定提示词以及设置的模板；模型：墨幽人造人.safetensors（模型链接在文末）懒人专用代码（只需要替换正向词中服装关键词，负向词中embedding文件需要自行下载）

student training wear,1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,Negative prompt:  bad-picture-chill-75v, bad_prompt_version2, badhandv4, EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t,Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3041845061, Size: 512x768, Model hash: 0b9e46a0b0, Model: 墨幽人造人_v1040, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ADetailer model: face_yolov8s.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.7.11, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, TI hashes: "bad-picture-chill-75v: 7d9cc5f549d7, bad_prompt_version2: 6f35e7dd816a, badhandv4: 5e40d722fc3d, easynegative: c74b4e810b03, ng_deepnegative_v1_75t: 54e7e4826d53", Version: v1.5.1

复制全部，直接导入即可使用。点击生成，效果还不错，现在就确定为模板。

这里需要变化的部分是第一行：服装的关键词，第二行是固定参数模板，不用改。

这一步算是确定好了图片的模板

2、编辑服装关键词，制作到文本文档中，
分享一下我今天用的方法，
这里找到了一些关键词放在wps文档中，

这里要去掉中文，Ctrl+H替换，输入：[一-﨩]，点击：高级搜索 → 使用通配符 →全部替换。

好了，中文全部去掉了，

下一步事要放到表格当中，把这个关键词与上面提示词模板的固定部分合并，这里在表格中粘贴在A列，然后点击清空前后空字符串，

在表格B1中粘贴上面提示词模板的固定部分： ,1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,
注意：在固定模板前放了一个逗号。
按住Ctrl+鼠标左键点击表格B1右下角，整列复制。

来到表格C1输入公式：=A1&B1，点击enter，A1和B1就合并了，然后按住Ctrl+鼠标左键点击表格C1右下角，整列复制。

复制文本文档中，好了，提示词的文本文档做好了。

3、上传文件到SD中，生成图片来到SD界面最下面的脚本中，选择从文本框或文件载入提示词。

上传文本文档，或者直接粘贴刚刚做好的提示词都可以，建议还是在文本文档里面编辑好，直接上传文档，避免不必要的错误。拖放或点击上传都行。

可以看到提示词已经载入提示词列表窗口。

重新检查核实一下参数设置，其他默认即可，没有问题点击生成

文件的命名：序号+seed+提示词（这里可以看到对应衣服的关键词名称）

这里补充一下，这个脚本不仅可以输入提示词，还支持各种参数变量的输入，并且在书写格式方面要特别注意。

首先每个参数名前面要加两个减号，参数名后面一定要用空格隔开，涉及到文本类的参数需要写在双引号内。

比如可以书写为减号减号prompt空格双引号，双引号里再输入提示词的内容，这里就不多说了，有需要的可以试试看。

下一个~~~ 2、插件：Agent Scheduler（下载链接在文末）这个插件是来公众号：白马与少年的分享，可用来排队集中生成图片，插件安装这里就不重复讲了，安装之后，在生成按钮的下面会出现一个enqueue的图标，说明安装好了

确认好提示词和参数之后，点击Enqueue，它会自动生成图片，这个会占用资源，这里要设置一下，取消自动生成，点击SD界面导航条的设置，选择Agent Scheduler插件，在Disable queue auto-processing的框打勾，即可禁止自动运行，让它乖乖的等着排队。

现在在确认好提示词和参数之后，点击排队按钮，就会在任务列表里面显示

分别设置好参数，确认好之后，点击Resume，你就可以闭目养神，它会开始运行队列里面的生成图片的任务，直到所有的任务完成，

下一个~~
3、脚本：提示词矩阵 矩阵也可以做批量生成，可以测试某个关键词对于整个提示词的效果的影响的对比，
提示词的书写规范不一样，这里使用竖线（ | ）把变化的关键词隔开。矩阵在这里用来做服装搭配就比较合适，比如用一个上衣搭配不同的下装，正向提示词如下，这里为了方便阅读，就把每个关键词隔一行，更直观：

1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,

crop top|

shorts|

miniskirt,

上衣是固定不变的，搭配不同的下装。

确定好提示词，来到SD界面最下面的脚本，选择提示词矩阵选项。

其它参数不用变，生成图片，这里可以看到，上衣固定不变，在矩阵中显示上衣与每一个下装搭配的效果。这里横坐标提示词和纵坐标提示词结合的交集，就是集合生成的图片，横坐标是固定的：

1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,

crop top|

纵坐标是依次变化的：

空值 / shorts / miniskirt/shorts&miniskirt

也可以通过生成图片的名称，可以看到这8张图的提示词组合：

目前选择的是三个词，也可以多选一些词作为搭配，这里就不多做演示了，你看懂了吗？
懂啦懂啦！
你会做了吗？呃呃呃……
还不快试试。
大模型链接：https://www.liblibai.com/modelinfo/9470cdf92e33f5ad72cc2f40f834a69a Agent Scheduler网址：https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler

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