Stable Diffusion | 软件基础介绍

什么是Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。

Stable Diffusion技术简介

稳定扩散（Stable Diffusion）是一种用于物理学和计算机科学中处理非线性扩散的数值算法。Stable Diffusion技术是一种新兴的深度学习技术，旨在解决传统深度学习技术中存在的不稳定性问题。使用了扩散过程理论和非线性偏微分方程求解算法，能够实现更高的稳定性和可控性。

Stable Diffusion的四个特点

1. 高质量绘画：通过Stable Diffusion技术，能够实现更高的绘画质量和细节细腻度。

2. 自由发挥：提供了多样化的绘画工具和模板，艺术家可以随意发挥创造力，实现自由创作。

3. 智能化：通过人工智能技术，能够自动学习和理解艺术家的创作意图，提供更加智能化的绘画体验和服务。

4. 易于操作：提供了简单易用的用户界面和操作方式，艺术家可以快速上手，轻松创作。

Stable Diffusion的应用场景

这边用表格统计一下大致的应用场景和领域，对SD有一个初步的理解，后面会详细分享具体案例作品的呈现，以及相关的技法教程。

平面设计	电商场景 矢量图生成 合成海报 字体设计
手绘	线稿上色 提取线稿 画风转换
盲盒ip	真人转二次元 二次元转真人 线稿转卡通手办 三视图
服装设计	数字人 假人模特换脸 训练服装，模特上身
三维空间	产品设计 室内设计 建筑设计
图片处理	图片修复放大

Stable Diffusion和Midjourney的对比

SD和MJ通常会被拿出来作对比，基本体现在五个方面：费用，难易度，电脑配置，生图质量和效率以及可控度。以下用表格做一个大致的对比：

项目	SD	MJ
收费标准	开源免费	8-60美元/月
上手难度	一般	简单
配置要求	8G以上显卡	魔法/网页操作
模型区别	本地模型包	云模型库
生图质量	高	高
生图速度	GPU/显存决定	即时出,1次4张
可控程度	高(插件控制)	中（抽卡）
内容过滤	无	有(社区制/易封号)
是否联网	可断网	需要联网
插件社区	C站等	内测阶段

Stable Diffusion三步生图

SD生成图片最基础的步骤就3步，先确定你想生成图片风格，选择对应的模型，然后填入图片内容的关键词（主体，特点，背景，画风等），最后点击生成图片按钮，就可以生成你想要图片基本的样子。我们先直观感受下AI生成图片的魅力吧。

SD操作界面

SD操作三步走

1.选择模型：

确定想要生成图片的风格，这里选择卡通模型。

2.填入内容

比如我要生成一个熊猫，在正向提示词窗口，写入图片内容的英文关键词：a panda。

3.点击生成

点击生成按钮，图片窗口将生成一个可爱的熊猫，全过程不到3秒。

唠嗑几句

Stable Diffusion（简称SD）AI绘画是一个工具，可以帮助设计师更多样化的生成和处理图片，激发设计创意，辅助创意视觉的实现，文生图就是通过文字生成图片，图生图是基于原图生成图片，字面意思上并不复杂，初学者面对新的软件，可以先沉下了解一下基本架构和操作流程，然后进一步的丰富羽翼，更多样化的实现创意设计作品。