Stable Diffusion | SD V1.6版本强势推出！这几点值得说一说，附新增9个采样方法实测

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2023-09-13浏览 166692,032 字 · 约 7 分钟

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Stable Diffusion升级到V1.6版本，长话短说，主要体现三个方面：

1、界面UI优化；

2、常用功能补充；

3、其他。

一、版本升级

1、使用秋叶包的同学直接在启动台界面的版本管理升级即可。

2、官网升级：

官方仓库地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

二、功能优化

1、界面UI优化；

1、小模型（嵌入式 (T.I. Embedding)/超网络 (Hypernetworks)/大模型/Lora）位置调整了。

原来在生成图片按钮下面放了一个红色图标，用来展开和隐藏小模型，现在直接与生成图片参数设置并列的导航栏，用的时候直接点击选择即可。

2、生成图片参数设置和图片生成的窗口之间的分界线，可以用鼠标自由控制拖动。

3、图片生成窗口下面的UI图标做了简化更新，这个更新到底好不好各有说法。

4、预设样式按钮和将预设样式应用到提示词窗口按钮合并一起了，就是这支笔。同时添加功能是，可以直接在界面编辑预设样式提示词，不用到之前的主目录中的styles.csv文件中编辑。

使用预设样式时，先选中自己要用的预设样式，然后点击后面这支笔，可以编辑对应的样式，

弹出提示词编辑窗口，这里用gif简单演示一下，

2、常用功能补充

1、采样方法，增加了9种：

DPM++ 2M SDE Exponential
DPM++ 2M SDE Heun
DPM++ 2M SDE Heun Karras
DPM++ 2M SDE Heun Exponential
DPM++ 3M SDE
DPM++ 3M SDE Karras
DPM++ 3M SDE Exponential
LMS Karras
Restart

下面我们来测试一下这9个采样方法在不同步数下的图片效果，这里就以人脸为例，其他的效果大家可以自行测试。9个采样方法，采样步数：10,20,30,40,50，用XYZ轴脚本。

生成图片，下面是测试长图，为了能更好的看到不同采样步数的图片效果，这里就不做缩放了。

第一组

DPM++ 3M SDE
DPM++ 3M SDE Karras
DPM++ 3M SDE Exponential

第二组

DPM++ 2M SDE Heun
DPM++ 2M SDE Heun Karras
DPM++ 2M SDE Heun Exponential

第三组

DPM++ 2M SDE Exponential
LMS Karras
Restart

令人惊艳的是Restart，步数从10到50都是保持高质量的效果。

而DPM++ 2M SDE Heun Karras，在步数为40-50的时候，表现出来的效果也可以。

这里是以真实模型以及人像为例，大家可以自行测试其他风格。

2、高分辨率修复 (Hires. fix)窗口，

这个窗口增加了一个高分模型和高分采样方法。

就是在放大图片的同时，进行重绘图片。可以理解为图生图的操作，比如先用大模型生成一个图片，然后在高分辨率里面设置其他的模型和风格，进行二次生成，得到最终的图片效果。

模型和采样方法下面可以填写想要重绘的内容提示词，也可以不填，不填就是保持底模提示词不变。这里我们可以填入LoRA，效果就会比原来直接放在底模提示词里面效果会好一些。

我们来演示一下，现在的需求是，我们想要一个模型的构图和样式，另一个模型的画风和氛围，以前我们现在文生图中先生成构图，然后再到图生图中进行油画风格，而现在我们可以使用高分模型进行一步到位。

这里选择墨幽人造人生成人像构图，然后用高分模型动漫化。

第一步，底模我们选择一个构图和泛化性比较好的模型：墨幽人造人.safetensors，

第二步，为了示例对比明显，这里高分模型选择风格化明显的迪士尼卡通模型：disneyPixarCartoon_v10-迪士尼&皮克斯。

点击生成图片，

可以看到前部分模型风格写实化形成了构图场景，后面部分在放大图片的同时按照新的模型，重绘图片风格化。

不想使用高分辨率修复，可以把放大倍数值调为1。

另外要说明一点，

这个窗口默认更新是没有的，需要重新设置一下：设置-用户界面-最下面的高分辨率修复两个选项打勾，

保存设置，重启SD，就会出现这个界面。

3、支持refiner：

SDXL 采用了一种两步走的生图方式，

Base模型

这个Base模型就是用来生成词语生成图片的

Refiner模型

这个refiner就是一个图片生成图片的，相当于是对生成图片进行一个优化

在高分辨率修复 (Hires. fix)后面加了一个Refiner窗口，

展开窗口可以看到两个选项，模型和切换时机，

模型可以选想要二次优化的风格方向的模型，

切换时机就是二次风格化图形时的切入时间，范围0-1，切换步数等于切换时机值：0.8x迭代步数（Steps）值：20等于16，即当第一个基础模型采样到第16步时，Refiner模型可以介入，到20步完成为止。

3、其他。

官网更新日志：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.6.0

1、内存占用优化，SDXL 模型使用的内存大幅下降。

2、可以为每个模型选择VAE。

3、支持多种显卡。

下面是官网的主要升级部分翻译部分，有兴趣的可以自行了解下。

精简程序支持 #12371
为随机数生成器源设置添加NV选项，允许在CPU / AMD / Mac上生成与NVidia显卡相同的图片
“添加样式编辑器”对话框
雇用修复：添加一个选项以使用不同的检查点进行第二次传递（#12181)
在内存中保留多个加载模型的选项（#12227)
新采样器：重新启动， DPM++ 2M SDE 指数， DPM++ 2M SDE Heun， DPM++ 2M SDE Heun Karras， DPM++ 2M SDE Heun 指数， DPM++ 3M SDE， DPM++ 3M SDE Karras， DPM++ 3M SDE 指数（#12300， #12519， #12542)
返工DDIM，PLMS，UniPC以使用与k扩散采样器相同的CFG降噪器：
使它们都与img2img一起工作
使快速组合成为可能（AND）
使它们可用于 SDXL
始终在 UI 中显示额外的网络选项卡（#11808)
创建模型时使用较少的 RAM（#11958、#12599)
SDXL 的文本反转推理支持
额外网络 UI：显示 SD 检查点的元数据
检查点合并：添加元数据支持
提示编辑和注意：在数字后添加对空格的支持（[ 红色：绿色：0.5 ]）（种子中断更改）（#12177)
VAE：允许为每个检查点选择自己的VAE（在用户元数据编辑器中）
VAE：将选定的VAE添加到信息文本
主UI中的选项：为txt2img和img2img添加自己的单独设置，从粘贴的信息文本中正确读取值，为列计数添加设置（#12551)
将调整大小手柄添加到 TXT2IMG 和 IMG2IMG 选项卡，允许更改为生成参数和生成的图像库提供的地平线表空间量（#12687、#12723)
更改批处理 cond/uncond 的默认行为 - 现在它默认处于打开状态，并且被 UI 设置禁用（Optimizatios -> 批处理 cond/uncond） - 如果您在 lowvram/medvram 上并且收到 OOM 异常，则需要启用它
显示队列中的当前位置，并使其按到达顺序处理请求（#12707)
添加仅适用于 SDXL 模型的标志--medvram-sdxl--medvram
提示编辑时间线对首次通过和雇用修复传递（种子突破性更改）具有单独的范围（#12457)