【Stable Diffusion】提示词服从度增强插件，CFG值修复

在画图的时候，当我们的提示词中有多个条件，sd生成的图像可能无法帮我们全部满足。

比如我想要绘制这样一幅图片，关键词是:一个女孩、戴着贝雷帽、绿色夹克、黄色印花裙子，在森林里弹吉他，盲盒风格。使用的大模型是revAnimated，加“blindbox”lora。

但是图片生成的时候，我们却发现，夹克变成了黄色，裙子变成了绿色，而且人物的身材比例是接近真实人物的，而不是我们想要的“chibi”盲盒风格。

这个情况和我们的一个参数有关，那就是提示词引导系数，它关系到出图与我们文字的相关程度。
我们使用“X/Y/Z脚本”来做一个横向对比，测试分别在5/10/15/20/25/30的CFG值下，画面的效果。

可以看到，随着CFG值的提高，画面与提示词关联度更高，衣服和裙子的颜色与提示词相符了，但是问题是画面出现了崩坏。

那有没有办法可以既增加CFG值，又让画面保持正常呢？答案是可以的，这就需要用到这款插件——dynamic-thresholding
安装方式可以在扩展列表中搜索这个插件的名字，或者是将下载好的插件，放在这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”。 安装完成后，重启webUI，就可以看到这个插件了。点击打勾，就可以启用生效。 启用CFG修复插件之后，我们再次测试一下不同CFG值下的图片效果，可以发现生成的图片已经完全符合我们的文字提示词，而且即使CFG拉高到30，也没有发生任何的崩坏。 当然，也不是说CFG值越高越好，经过挑选，这张CFG值为15时的图片是最令我满意的。
在插件的高级选项中，还有一些模型可以选择，我接着又对比了一下CFG数值为30的情况下，不同的模型产生的效果。
可以发现，也并不是所有的模型都适用于这张图，有的图片也产生了崩坏，所以需要经过一些测试来选择合适的模型。
最后，我们将刚才筛选出的图片进行细化放大，就可以出图啦。
总结一下，当生成图与提示词不太相符的时候，我们可以通过多刷图来找到符合自己需求的绘图。但是如果条件太多，始终达不到想到的效果，可以通过提高cfg值，并启用修复插件的方式来实现。有一个小问题是，在我的试验中发现，当开启插件并提高CFG值之后，画面会变得有些发黄，当然这个问题并不大，颜色的偏差我们可以利用ps做后续的调整，只要画面符合我们的要求就行。 以上就是关于“动态阈值 (CFG Scale 修复)”插件的用法介绍，如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。