Codex 新的录制功能，直接开始学并复制你的工作流程了

Codex 最新更新了一个录制功能，让我眼前一亮。它解决的不是 “如何让 AI 更聪明”，而是另一个问题：

如何让 AI 学会你的工作方式。不是自动化流程，而是真的看你操作后，直接学会你的操作流程和工作流程。

下面我们一起基于官方的这段演示视频，展示了一个叫做「Record & Replay」的新能力。

翻译过来就是：录制与回放

听起来似乎没什么特别，录制有什么用，但当你真正看完整个演示过程后，我可以保证，你会震惊，你会发现它和我们过去理解的 AI 助手已经太不一样了。

首先，当你要开始操作的时候，先在 Codex 中选择—Record & Replay，输入指令，这里官方演示的是：

“ 观看我上传 xx 视频的步骤，以便你后续帮我处理这样的重复工作 ”

点击发送后，输入框右侧就会出现录制状态。

此时 Codex 并没有开始执行任务，而是进入了观察模式。

接下来你只需要进行正常的工作流程操作。不需要额外工作，就像平时工作一样，在浏览器中完成了一次完整操作即可。下面是官方的示例：

1. 打开视频网页，上传视频文件

2. 根据文档里面的信息，填写相关内容

3. 点击提交，完成上传

整个过程不需要进行其他任何复杂指令操作，Codex 也没有编写脚本，更没有配置自动化流程。只是正常完成了一次工作。

这就像旁边坐着一个刚入职的新同事，而你正在给他演示这项工作的具体流程。演示完后就让他开始干活，那下面你是培养实习生还是培养AI......

4. 当操作结束后，用户点击停止录制，Codex 继续完成后续操作

这里 Codex 不是简单地保存了刚才的屏幕录像，而是自动分析了刚刚发生的一切步骤并进行处理。

然后直接就给你生成了一个新的 Skill。

没错，直接生成完美能够兼容你全部操作的 Skill，你以后再也不用描述一堆，也不用来回改了，更不用持续花 Token 让它进化了。

官方解释的是，生成的这个技能不是一个视频文件，也不是一段录制回放。而是一套可以被理解、检查和编辑的执行流程。

你也可以直接打开技能内容查看。可以看到 Codex 已经把刚才的演示过程转换成了结构化步骤。

里面会包含：

• 哪些页面被打开。

• 哪些信息被填写。

• 哪些按钮被点击。

• 哪些操作属于关键节点。

整个过程都被抽象成了一套工作流程，非常规范。

更重要的是什么。是 Codex 学的并不是鼠标移动轨迹，是任务本身。这也是整个演示我觉得最牛的地方，如果只是录屏回放，其实很多自动化工具十几年前就已经能做到。例如录制、RPA、脚本自动化等等。

但这些工具有一个共同问题：

它们记录的是动作，页面变了，流程就坏了。按钮换个位置，脚本可能就失效了，玩过自动化脚本的基本都清楚，就是机械式的记住位置操作。

但是你从 Codex 展示的效果来看，Codex 不是记流程和位置，而是试图理解任务目标。

它关注的是：

• 用户为什么打开这个页面。

• 为什么填写这些内容。

• 为什么点击这个按钮。

• 最终希望达成什么结果。

因此录制结束后生成的不是一个机械脚本。而是一个 AI 可以理解和执行的技能，并且可以直接完美复现刚才的操作流程，任务是真的可以完成，这个非常重要。

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接下来展示第二部分，Codex 进行重复任务操作

输入框里直接调用刚刚创建好的技能。整个过程中不需要重新录制。也不需要重新讲解。

只需要告诉 Codex：执行这个任务。

随后 Codex 开始自动完成整个流程，它会自动调用你的浏览器和接管你的电脑进行相关操作，提前得把相关功能开启才可以。

1. 自动打开网页

2. 自动填写信息

3. 自动选择文件

4. 自动完成上传

至此，整个流程和刚才录制的流程完全一致，内容也完全准确。

过去我们使用 AI 工具时，本质上仍然是在不断下达指令。每次都要重新描述需求。重新解释上下文。告诉 AI 应该怎么做。

而现在这个录制模式更像是培养员工了。

第一次亲自带。

第二次让他独立完成。

第三次直接安排工作。

这种交互方式的变化可能比功能本身更重要。

因为它意味着 Prompt 不再是唯一入口。

未来很多任务或许不需要写提示词，你只需要演示一次，AI 就能学会。

看到这里，我忽然想到很多日常工作场景：报销申请、请假审批、创建工单、录入 CRM、同步数据、整理周报、这些工作其实并不复杂。真正麻烦的是重复、每天做、每周做、每个月做，而 Record & Replay 想解决的恰恰就是这种重复性劳动。

第一次由人完成。后面全部交给 AI。

如果这个方向能够持续发展，那么未来企业里的很多知识沉淀方式可能也会发生变化。过去公司会留下各种文档、操作手册、培训材料、流程规范，新人入职以后花大量时间学习。

而未来可能会变成另一种形式。

老员工演示一次。

AI 记录下来。

自动生成技能。

后来的人直接调用。

经验不再只是文档，而变成可以执行的能力。

这也是为什么看完这段演示后，我觉得它的重要性可能远超表面看到的功能更新。

当 AI 足够聪明以后，我们应该如何教会它工作。

过去的方法是写 Prompt。

现在的方法可能是直接演示。

就像教一个新人一样。

你做一遍。

它学一遍。

然后永远记住。