作为AI摄影一线牛马,每天基本90%的工作时间都泡在AI图片工具上。

所以开了号,也想写一写AI图片领域的话题,最先写的工具,也是最近用的最多的:即梦4.0.

 

即梦很大气,开了会员截止到2026年图片4.0 2k可以无限用,所以我也就不客气,直接拿它当牛使了。

工作需要,我更关注AI图片在商业领域的应用。

我用即梦测试了商业设计中各种场景,从产品设计到平面广告全测了个遍,今天就把最真实的体验都分享给你们。

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"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 8px; margin-right: 8px;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">(右下角可以看到0消耗,无限做图)

先上结论:

即梦已经让我们实现“用嘴做图”的时代。

只要你对市场的审美趋势有感知,你对设计有想法,简单输入一段字,就能出来一张张质感很棒的图。

废话不多说,直接上实图。

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这些是日常产出的电商图,不得不说,去年我还没日没夜熬着手动修产品融合和光影,现在已经可以一句话搞定了,而且是在十几秒内搞定。

真 技术改变世界。

 
 

接下来给大家看看我在电商领域的实测:

1. 电商场景图

做电商的都知道,场景图是很大一块成本,无论是资金成本还是时间成本。

以前实拍前要策划、准备道具、布景、布光、修图,上完图还要根据数据修正更新图片,一系列操作下来半个月过去了。在需要快速反应的电商环境里有点繁重。

场景图+AI的做法:实拍白底图+AI做场景=10分钟出图

产品必须实拍保持真实性和外观准确,但是场景部分可以用AI实现,省时省钱,如果有不满意的道具也可以局部调整、扩图等等,对电商测图友好。

 
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2. AI模特

模特图也是电商素材里很大一块成本,所以用真人+AI辅助出图也是一个降本的方向。

因为试衣还是要真人上身比较准确,所以我一般不推荐做AI试衣模特。但拿来做首饰模特、家居模特还是可以的。

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3. 修图

AI在前期已经喂了大量修过的图,对于工整的图已经很有经验,所以输入一张图。属于咒语,可以得到一张这样的图:

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":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 16px;margin-right: 16px;line-height: 1.75em;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">目前这个功能不是完美的,产品上的文字细节有概率会变形,包材质感容易失真,这些需要前期投喂的原图光线充足,拍出完整的产品细节。也需要多刷几次

quot;},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 16px;margin-right: 16px;line-height: 1.75em;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]"> 

aceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 16px;margin-right: 16px;line-height: 1.75em;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]"> 

4. 效果图

即梦在做物料这块也是手拿把掐,我用自己的名字让即梦给我做了个logo,再用logo延伸出一套品牌周边物料。

当然款式比较普通,这是我单次直出的效果。如果要做创意物料,需要你给到更明确的指示。这也是AI取代不了人的地方,你负责动脑,AI负责动手。

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,"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 8px;margin-right: 8px;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">AI帮我做的logo

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,"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 8px; margin-right: 8px; text-align: center;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">做了两套不同配色的周边

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:"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"box-sizing: border-box; font-style: normal; font-weight: 400; text-align: justify; font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62);","data-pm-slice":"0 0 []"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 8px; margin-right: 8px; text-align: center;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">出单品也有一些创意

5. 品牌IP设计

还是用我的logo,延伸出一个品牌IP,再用IP做物料。

直接上直出图:

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quot;},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"margin-left: 8px;margin-right: 8px;text-align: center;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">根据logo延伸的周边

总结一下:

亮点:

1.即梦还是比较懂国内电商审美的,相比banana和MJ等等更适配国内电商;

2.上手门槛低:简单提示词+参考图,基本可实现无痛出图;

3.AI味比较淡:以前的SD虽然可控度高,但总觉得AI味太浓,质感塑料;即梦可以通过提示词的强调规避这种塑料感

可提升的地方:

1.提示词的灵敏度还不够高,指哪打哪的准确性还不够,提示词需要重复描述重点才能get到;

2.细节容易崩坏,产品包装细节、质感和道具细节,真实性容易出错,需要反复刷图或者局部修复。

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