大家好,我是言川。
AI 视频终于解决了过去最棘手的一件事:角色、物品、场景的一致性问题。
我们先来看看几个视频案例。
上传几张人物图,比如《武林外传》的白展堂、佟湘玉,再上传一张川子在某相馆拍摄的形象照,还有一碗肥肠面的图片。
输入提示词,描述想要的画面,AI 就能融合这些素材,生成一个完整的视频片段:
提示词:三人围坐在中式木桌前互相交谈着,桌上放着一碗热气腾腾的肥肠面。他们正在轻松地交谈着,场面自然幽默。
视频中的人物和场景融合的非常自然,并且人物的特征和服饰也很还原。
再比如一个更抽象的设定。
上传诸葛亮、关羽的剧照图,再上传一辆白色电动车的图像。
只需一句提示词,就能生成“丞相载关羽奔赴赤壁战场”的超现实画面,一切都按参考图来渲染,几乎没有跑偏。
提示词:诸葛亮骑着一辆白色电动车,关羽坐在后座,手持大刀。他们穿梭在赤壁战场中,电动车全景展现清晰,背景是火光中的江边,战船燃烧。

输入提示词,川子就成功来到赤壁战场见到了刘皇叔,从场景氛围到人物互动,都能精准融合。
提示词:赤壁战场上,现代男子,手持麦克风采访刘备,他们身上沾满了尘土和战火烟雾,背景是火光中的江边与燃烧的战船。

一段提示词,就能让所有元素自然融合,指哪打哪。
提示词:一只黑色猩猩站在上海东方明珠塔前,穿着黄色运动卫衣,戴着黑色墨镜,手持手机自拍,笑容灿烂。

这个功能可以上传多张参考图像(人物、背景、道具、服装等元素),再配合一段提示词,AI 就能像搭积木一样将这些图像合成一个完整视频。
当前版本支持 5 秒的视频生成,初始生成就拥有 1080P 的清晰度,生成效果更逼真、细节更丰富。
并且它的操作非常简单,简单到我奶奶都会用,接下来我就带大家来玩下 Vidu AI 。
01 Vidu Q1 参考生视频实操教学
打开 Vidu AI,在首页选择“参考生视频”。



这里需要注意图像素材的质量(禁模糊不清、干扰元素等)。如果有人物的多角度图片,那么在后续的视频生成中会更精准。
选择图片素材和主体素材后,就可以往下设置提示词,这里玩个抽象的案例。
提示词:刘备骑着一匹战马在战场上飞驰,手中握着一把AK-47步枪,正一边奔跑一边扫射前方,枪口火光闪烁,弹壳飞溅,姿势英勇果断。战袍在风中飞舞,画面充满力量感。背景是硝烟弥漫的古代战场,断裂的旌旗、熊熊烈火和滚滚尘土营造出强烈的战争氛围。
提示词部分还需要注意,把主体和图片拖到提示词对应的位置:
- 1. 把 [刘备] 拖到第一句“刘备”提示词的后面,如此 AI 就会知道刘备是谁,长什么样。
- 2. 把 [图1] 拖到第二句的步枪后面,AI 也就能知道这把步枪长什么样。



人物和枪的还原度是不是非常高。
如果你觉得刘皇叔的表情太冷酷了,你还可以修改提示词,让他张嘴大笑。
换个例子,上传两个人物主体,即刘备和关羽。
提示词:刘备和关羽在霓虹灯下的夜店舞池中跳舞,扭动身体,摇着头,节奏感强,镜头跟随节奏晃动。背景舞台灯光炫彩,观众席模糊可见荧光棒。

这就是 Vidu Q1 模型的参考生视频功能。不管是在图像细节、人物还原、道具精度等方面都有质的飞跃,尤其是在“多主体一致性”上的表现。
下面,再演示两个应用场景。
02 动漫短片创作
这是我提前准备的两张主角图以及5张场景图。
然后打开 Vidu Q1 的参考生视频功能。
只需要将人物图、场景图上传进去,并输入一段提示词,就能自动生成一段完整的、风格统一的视频镜头。
下面是几个视频分镜的提示词示例:
提示词:男主背着书站在教学楼前的石板路上,略显紧张地看向走来的女主。女主面带微笑地走近,阳光洒落在两人之间,背景是阳光明亮的红砖教学楼与树影斑驳的小道,气氛轻松羞涩。




最后我把所有视频分镜简单剪了一下,配了点BGM,效果取下:
完活~下一个。
03 广告短片创作
如果说以前做广告要拍摄、搭建、调光、后期,那现在,用 AI 做广告,你只需要:
选几张图、输一句话、然后——等几秒钟。
我尝试用 Vidu AI 做了三个不同风格的广告短片,全部都是用参考图合成的,来看看效果如何。
1. 轻奢包包广告
准备了三张图:模特图、产品图、场景图。


2. 水果气泡水广告
同样准备:模特图、产品图、场景图。


3. 高奢香水广告
这次我们只用了两张图:产品图、场景图,做一个产品合成的效果。


04 写在最后
以上就是本篇文章的全部内容,老规矩,来聊聊我的感受。
这一次,Vidu AI 真正把「AI 视频模型」从炫技的“玩具”变成了创作者手中的“工具”。
过去几年,我参加过不少 AI 视频创作比赛,也折腾过数十款 AI 视频工具。
这些工具大多能生成内容,却难以真正落地到创作流程中,最根本的问题只有一个:缺乏精准控制。
要知道,只有精准控制,才谈得上提效。
否则花了时间调图、修图、补帧,反而更像在“为AI打工”。
图像生成领域的代表——GPT-4o、Flux Kontext 等模型,早已通过「参考图 + 提示词」解决了控图问题。
所以在那时的 AI 视频流中,我们通常会先在图像阶段把人物/场景/道具融合好,再喂给视频工具动起来。
但这种做法非常勉强 —— 动作生硬、崩坏频繁、细节断裂,几乎只能靠多抽多试碰运气。
而现在,Vidu Q1 参考生视频,直接复用了图像控图的成熟能力,让视频也支持“参考图+提示词”这种高精准的生成方式。
只需上传几张图像,加上一句话,所有元素就能自然融合。
这,才是创作者们真正需要的生产力工具。
“You can't solve today's problems with yesterday's tools.”
你无法用昨天的工具解决今天的问题。










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