阿里在AI办公方向的产品布局,正在变得越来越清晰。
千问办公正式上线后不久,阿里云又开始限量测试一款名为 **“万有无界”**的多角色Agent协作平台。

千问办公主打“一句话完成办公任务”,用户可以让AI处理数据、生成PPT、剪辑视频、制作网页并直接交付成果;万有无界则进一步把工作单位从“一次任务”扩大到“一个完整项目”,让多名具有不同职责和技能的Agent进入同一个项目空间,围绕任务持续协作。
万有无界当前入口:
官方使用文档:
万有无界是什么?
万有无界是一个 多角色Agent协作工作台。
它不是让一名AI助手同时扮演项目经理、研究员、设计师、程序员和运营人员,而是把复杂工作拆给多位职责不同的Agent,再让它们在同一个项目空间和群聊中接力推进。
官方用一句话概括了它与普通AI聊天工具的区别:
对话工具解决“问一个问题”,万有无界解决“推进一件事”。
在传统聊天式AI中,工作通常散落在一段段对话里。用户需要不断补充背景、指定下一步,并手动把结果复制到其他工具。
万有无界则把工作组织成:
项目空间
↓
任务群聊
↓
多名Agent分工
↓
文件与阶段成果
↓
项目资产库平台会根据任务意图分配Agent、推进下一步,并把生成的文档、图片、代码和报告自动保存到资产库中。
万有无界围绕五个核心模块运行
万有无界的产品结构主要由五个部分组成:
| 核心模块 | 主要作用 |
|---|---|
| 项目空间 | 管理相关群聊、成员和项目资产 |
| Agent | 承担研究、创作、编程、管理等具体职责 |
| 群聊 | 多名人与Agent围绕单个任务协作 |
| 技能 | 固化工作流程、工具调用和输出格式 |
| 资产库 | 自动保存项目过程中产生的文件 |
一个项目可以包含多个群聊,每个群聊对应一个具体任务。例如,品牌发布项目可以分别建立市场调研、产品定位、视觉设计、官网开发和宣传内容等群聊。
万有无界和千问办公有什么区别?
两款产品都属于AI生产力工具,但关注的工作层级不同。
| 对比方向 | 千问办公 | 万有无界 |
| 核心定位 | 一站式AI办公和成果交付 | 多角色Agent项目协作 |
| 主要使用方式 | 用户与AI完成任务 | 人和多个Agent共同推进项目 |
| 典型产物 | Word、Excel、PPT、网页、报告 | 多阶段任务、项目文件和协作资产 |
| 工作组织 | 对话、工作台、定时任务 | 项目、群聊、任务和资产库 |
| Agent模式 | 一个入口调用各种办公能力 | 多个Agent具有固定职责 |
| 协作重点 | 文件处理、数据分析、办公自动化 | 分工、依赖、进度、阻塞和验收 |
| 技能系统 | 办公技能和专家套件 | 给不同Agent安装独立SOP技能 |
| 生态连接 | 深度连接钉钉和办公流程 | 支持钉钉、飞书等外部服务授权 |
| 适用任务 | 周报、表格、PPT、研究、网页 | 产品研发、营销项目、研究项目、复杂交付 |
千问办公强调“对话即交付”,可以直接完成数据分析、PPT生成、视频剪辑、网页搭建和文件处理,并覆盖网页端、桌面端和钉钉入口。
万有无界则强调“协作推进”。当一个项目涉及多个专业环节、多人参与和长期资料沉淀时,平台会为不同Agent配置固定角色和技能,再由项目管家协调它们接力执行。
可以简单理解为:
千问办公:
让AI帮一个人把活干完
万有无界:
让人和一支AI团队一起把项目推进每个用户都有一个“小万”
用户登录万有无界后,系统会自动分配一名个人助理,名字叫 “小万”。
小万是整个平台的总入口,主要负责:
- 回答平台使用问题
- 理解用户的模糊需求
- 追问关键背景
- 处理简单搜索和信息分析
- 推荐适合参与任务的Agent
- 帮用户建立项目和群聊
- 记住常用格式、术语和工作偏好
当用户提出一个简单问题时,小万可以直接处理;当任务需要多人分工时,小万会推荐适合的Agent组合,并帮助创建协作群聊。
例如,用户可以对小万说:
我要为一个AI电商工具做新品发布,包含市场研究、产品定位、官网文案、宣传海报和发布计划。
小万可以进一步确认目标用户、交付时间和所需内容,再建议召集:
- 市场研究Agent
- 产品策略Agent
- 文案Agent
- 视觉设计Agent
- 项目管理Agent
确认后,平台便可以把相关Agent和背景信息放进同一个项目群聊。
每个群聊都有一个“小有”
如果小万类似平台前台,那么 **“小有”**就是项目群聊里的队长。
每次创建群聊时,小有都会自动加入,不能被移除。它负责从需求进入到最终交付的全流程推进,包括:
- 判断消息应该交给哪名Agent
- 一次性补齐缺失的需求信息
- 拆解任务并建立前置依赖
- 为任务节点匹配负责Agent
- 跟踪任务状态
- 发现超时或阻塞
- 提供重指派、裁剪范围等兜底方案
- 检查交付文件是否齐全
- 推动人工验收
- 将成果整理到资产库
例如,一项官网发布任务可能被小有拆成:
市场与用户研究
↓
产品定位和信息架构
↓
网站文案
↓
视觉设计
↓
前端开发
↓
测试验收
↓
正式发布每个节点都可以安排对应Agent,并标明任务之间的依赖关系。
小有可以自动路由群聊消息
在万有无界群聊中,用户可以通过@指定某一名或多名Agent处理任务。
如果用户没有指定任何成员,小有会理解消息意图,并将任务转给适合的Agent。群聊安静下来后,小有还会主动建议下一步,避免任务停留在一次回答后无人继续推进。
例如:
帮我看看目前的竞品资料还缺哪些内容。
小有可以把任务转给市场研究Agent。
随后用户再说:
根据这些资料做一版产品定位。
小有可以把已有研究结果和新要求交给产品策略Agent。
这种模式比用户手动在多个AI聊天窗口之间复制内容更接近真实团队协作。
AI不会静默替用户作出关键决策
万有无界虽然强调自主推进,但官方为小万和小有设置了明确边界。
小有不能:
- 静默指派负责人
- 自动删除或合并需求
- 自动通过验收
- 擅自降低人工设置的优先级
- 未经允许执行任务降级或范围裁剪
- 自动取消已经完成的任务节点
涉及权责、优先级、范围和验收的决定,AI只能提出建议,最终仍需用户确认。
小万也不会在意图不明确时自行猜测并执行,删除数据、强制发布等不可逆操作必须获得人工确认。
这说明万有无界的目标并不是让AI完全接管项目,而是让AI承担协调、执行和信息整理工作,人仍负责方向和关键判断。
可以“招聘”不同类型的Agent
用户可以通过三种方式将Agent加入万有无界。
快速招聘
平台提供现成的角色模板,例如:
- 自媒体创作专家
- 科研专家
- 其他专业岗位Agent
选择模板后,系统会自动填写名称、工作职责和预装技能,确认后即可加入Agent列表。
自定义创建
用户可以自己设置:
- Agent名称
- 工作职责
- 运行引擎
- 所需技能
官方文档当前列出的运行引擎包括Claude Code和OpenClaw。用户填写职责后,系统还可以自动推荐相应技能。
例如,可以创建一个“AI新闻SEO编辑Agent”,职责设为:
核对AI产品的官方资料,区分正式发布、测试和传闻,生成SEO标题、描述、正文、相关链接和关键词标签。
随后为其安装搜索、网页读取、SEO写作和事实核查等技能。
接入本地Agent
已经在个人电脑上运行的Agent,也可以通过临时连接命令接入万有无界,与云端Agent共同进入项目群聊。
接入后,本地Agent可以像普通Agent一样对话和参与协作;但电脑休眠或终端关闭后,它会变成离线状态,需要重新连接。
技能就是装在Agent身上的SOP
万有无界把技能定义为装在Agent身上的 “领域SOP手册”。
大模型负责通用理解和生成,技能负责规定某件工作应该按照什么流程执行,工具则负责搜索、读取文件或调用外部API。
一个技能可以规定:
- 开始前应该询问哪些信息
- 任务应该拆成哪些步骤
- 每一步调用什么工具
- 使用什么提示词
- 输出什么文件
- 最终结果如何验收
例如,一套合同审查技能可以要求Agent:
- 识别合同双方
- 提取金额和期限
- 检查违约责任
- 标记异常付款条款
- 对照企业模板
- 输出风险等级
- 生成修改建议表
Agent安装技能后,用户只需要描述需求,不必手动输入技能名称。模型会根据当前对话自动判断应该调用哪项能力。
技能支持自己上传
用户可以把自己制作的Skill打包成ZIP文件上传平台。
技能包必须包含:
SKILL.md还可以携带:
scripts/
examples/
resources/
README.md单个技能包大小不能超过10MB。提交后,平台会对技能进行安全性、完整性和可执行性审核。
审核包括:
- 是否包含漏洞利用或恶意代码
- 是否存在数据窃取风险
- 是否声明依赖和运行环境
- 是否可以在隔离沙箱中成功执行
- SKILL.md与README是否完整
只有相关审核通过后,技能才能正式上架并被其他Agent安装。
这意味着企业可以把自己的工作规范、研究流程和运营经验,转换成可以在团队内部重复使用的Agent能力。
一个Agent可以安装多个技能
平台预置Agent已经安装了常用技能,用户也可以从技能市场继续添加。
新建Agent时,系统可以根据其工作职责智能推荐相关技能;现有Agent也可以在详情页面中新增技能。单次最多添加10个技能,并可以安装到多名Agent中。
例如,“自媒体创作Agent”可以同时安装:
- 热点搜索
- 事实核查
- SEO文章
- 小红书改写
- 微博文案
- 配图提示词
- 多平台发布
同一个Agent在不同任务中,会根据用户需求自动选择适合的技能。
项目空间是所有协作内容的容器
万有无界中的每项复杂工作,都可以建立独立项目空间。
项目中统一管理:
- 参与项目的人
- 参与项目的Agent
- 不同任务群聊
- 上传资料
- Agent生成的文件
- 最终交付成果
项目管理员可以管理成员、删除项目和群聊;普通成员可以创建群聊、发言、上传文件和邀请新成员。平台也支持通过链接邀请外部协作者加入项目。
这使万有无界不仅适合企业内部,也可以用于:
- 自由职业者与客户合作
- 个人创业者组织外包团队
- 咨询顾问与企业共同推进项目
- 内容团队邀请设计师或开发者
- 研究人员跨机构协作
一个群聊对应一个具体任务
项目中可以建立多个群聊,每个群聊对应一个任务。
例如,“AI工具新品发布”项目可以包含:
- 用户与市场研究群
- 产品定位群
- 官网设计群
- 宣传视频群
- 社交媒体内容群
- 上线复盘群
群聊中可以同时@多名Agent和人员,没有数量上限。成员还可以上传图片、PDF、Word、Markdown、代码和音视频文件,单次最多上传10个文件。
所有群聊产物都会自动进入资产库,不需要用户单独保存。
资产库自动保存项目成果
万有无界资产库会统一保存:
- 用户在对话中上传的文件
- Agent生成的文档
- 图片
- 代码
- 报告
- 项目交付成果
- 用户主动上传的个人资料
资产分为:
- 会话资产
- 项目资产
- 个人知识库
项目中的所有成果会按项目自动归档,个人知识库中的文件则可以在不同对话和项目中反复引用。当前限时存储额度为2GB。
例如,市场研究Agent生成的竞品报告可以直接进入资产库,随后被产品Agent、设计Agent和文案Agent继续引用。
这使AI产物从一次性回答,变成能够持续参与后续工作的项目资产。
支持人与Agent共同参与
万有无界并不是只有AI互相对话。
真实用户和外部协作者也可以加入群聊,执行以下操作:
- 发送消息
@Agent- 上传文件
- 引用自己的知识库
- 邀请其他成员
- 查看Agent生成的成果
- 补充意见与验收
不过,受邀协作者不能修改群内Agent的职责和技能,也不能使用账号所有者的私人OAuth授权。协作者产生的模型调用费用,目前由账号所有者承担。
当前阶段,一个账号下也尚不支持多个子账号独立计费,说明其企业组织和费用治理能力仍在继续完善。
可以连接钉钉和飞书文档
万有无界支持通过OAuth授权,让Agent访问钉钉文档、飞书文档等外部服务。
Agent执行任务时,会同时检查:
- 任务发起者是否完成了对应服务授权
- 发起者本人是否有权访问目标文件
任何一项不满足,任务都会暂停并要求用户补充授权。授权完成后,可以继续原任务,不需要重新发送需求。
当前OAuth授权只对企业账号生效,个人账号暂不支持;每次授权有效期为7天,到期后需要重新授权。
万有无界目前如何注册?
万有无界当前仍采用限量开放方式。
官方文档提供两种开通方法:
每日抢注册名额
平台每天开放 1000个新增注册名额,每天早上6点刷新。
当天名额用完后,新的注册请求会进入Waitlist候补名单,等待平台按顺序开通并通过短信通知。
使用邀请码
拥有邀请码的用户可以直接完成注册,不需要等待每日名额。
已经进入Waitlist的用户,也可以在候补页面填写邀请码立即开通。
因此,万有无界目前更准确的状态是:
已开放产品控制台和文档,但仍处于限量内测阶段,并未面向所有用户无门槛全面开放。
当前是否免费?
部分媒体报道将万有无界描述为“所有能力均可免费体验”,但官方计费文档给出的口径更具体。
目前:
- 模型调用会按照Token消耗积分
- 技能调用暂不收费
- MCP服务暂不收费
- 注册后赠送3000积分
- 每天自动发放2000免费积分
- 每日积分24小时有效,不能累积
- 100积分对应1元人民币的Token额度
因此,更准确的说法是:
平台提供较充足的免费体验积分,但模型调用并不是永久无限免费。
注册体验金有效期为30天,每日免费积分则会在24小时后过期。后续免费额度和功能计费方式也可能调整。
目前支持充值积分
用户可以在积分看板中购买额度:
| 充值金额 | 获得积分 |
| 100元 | 10,000积分 |
| 1,000元 | 100,000积分 |
| 10,000元 | 1,000,000积分 |
充值积分有效期为一年。不同模型的Token价格不同,因此同样的积分能够调用多少Token,也会根据具体模型变化。
复杂任务、多Agent协同和长上下文会使用更多模型调用,因此实际消耗通常高于简单单轮问答。
万有无界适合哪些场景?
产品研发
可以配置产品经理、UI设计师、前端工程师、测试人员和项目经理Agent,共同完成从需求到上线的流程。
品牌和营销项目
市场研究、品牌策略、文案、设计和投放Agent可以在同一项目中接力生成完整营销方案。
内容运营
研究Agent寻找资料,编辑Agent核查信息,SEO Agent生成长文,视觉Agent制作配图,社交媒体Agent继续生成多平台内容。
电商项目
可以分别配置商品研究、竞品分析、商品图、详情页、广告投放和运营数据Agent。
咨询与研究
多名Agent可以并行完成行业资料收集、数据整理、公司研究和报告撰写,再由项目管家汇总。
软件开发
用户可以把本地Claude Code或OpenClaw Agent接入平台,与云端产品、研究和测试Agent共同协作。
一人公司
个人创业者可以建立一支虚拟团队,让多个Agent分别承担市场、内容、设计、开发、运营和项目管理工作。
阿里为什么同时做两款AI办公产品?
从目前公开的产品结构来看,千问办公和万有无界并不是相互替代,而是覆盖不同工作层级。
千问办公更接近一个高能力的通用办公入口:
输入任务
↓
AI执行
↓
交付文档、PPT、表格、网页或视频万有无界更接近一个Agent团队协作系统:
建立项目
↓
招聘不同Agent
↓
配置技能与资料
↓
创建多个任务群聊
↓
Agent分工接力
↓
项目管家追踪与验收
↓
成果沉淀到资产库千问办公解决个人与单项办公任务的效率问题;万有无界则试图处理多人、多Agent、长周期和多阶段项目。
这也说明,AI办公产品的竞争正在从“谁能回答得更好”,进一步转向:
- 谁能把不同Agent组织起来
- 谁能持续追踪任务状态
- 谁能管理技能和权限
- 谁能保存项目资产
- 谁能让人类成员随时参与和接管
- 谁能稳定完成复杂项目交付
当前仍有哪些限制?
仍处于限量内测
每天只有1000个新注册名额,功能和规则可能持续变化。
企业账号能力尚未完全成熟
当前不支持子账号独立计费,受邀协作者的模型消耗由账号所有者承担。
个人账号不能使用外部OAuth
钉钉、飞书等文档授权当前只面向企业账号。
免费积分不能累积
每日赠送的2000积分只有24小时有效,未使用部分会过期。
本地Agent依赖电脑在线
终端关闭或电脑休眠后,本地Agent会离线,需要重新连接。
AI看不到平台外信息
线下会议、未授权的邮件、外部日历和其他系统状态,不会自动进入小有的项目视角。
最终验收仍需要人
小有可以检查文件是否齐全,但不能代替用户判断质量和批准交付。
总结
万有无界是阿里云正在限量测试的一款多角色Agent协作平台。
它不是让一个超级助手包办全部任务,而是允许用户建立项目,招聘不同职责的Agent,为它们安装专业技能,再通过任务群聊持续推进复杂工作。
平台中的小万负责理解需求、推荐Agent和建立群聊;小有负责拆解任务、路由消息、追踪进度、处理阻塞和推动验收;其他Agent则按照各自职责和技能完成具体工作。
项目过程中产生的文档、图片、代码和报告,会自动进入资产库,供后续Agent和成员继续引用。用户也可以邀请外部协作者加入项目,或者把本地Claude Code和OpenClaw Agent接入协作空间。
与刚刚正式上线的千问办公相比:
- 千问办公让一个AI入口完成具体办公任务
- 万有无界让多名人与多个Agent持续推进完整项目
万有无界目前每天开放1000个新增注册名额,注册用户可获得3000积分,并每天领取2000限时积分。模型调用会消耗积分,技能和MCP服务在当前阶段暂不收费。
阿里这套产品组合已经释放出一个清晰信号:
未来的AI办公,不只是每个人拥有一名助手,而是每个项目都可以拥有一支分工明确、能够协作和沉淀经验的数字团队。










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