2026年7月22日,腾讯宣布AI创意智能体平台 Miora正式全量上线。
Miora并非只负责生成单张图片,而是一款覆盖需求理解、创意策划、视觉生成、素材编辑和多模态交付的全场景创意智能体工作室。用户输入一句话或一份设计Brief后,平台可以拆解任务,并协调不同专业Agent和Skills,生成图片、视频、3D元素及UI/UX设计等内容。
Miora官方入口:https://miora.design/

腾讯在2026年5月28日首次发布Miora国际版并开启邀请测试。经过约两个月测试后,平台由邀请体验转为全量开放,面向更多设计师、内容创作者、营销人员和企业团队提供服务。
Miora是什么?
Miora全称为Tencent Design Miora,中文也被称为“妙境”。
腾讯将其定位为一个“有记忆的全场景创意智能体工作室”。平台能够记录用户的审美偏好、设计规范和项目上下文,再围绕同一个创意目标调用图像、视频、3D及UI/UX等专业能力。
Miora主要面向以下内容生产任务:
- 品牌视觉设计
- 影视创意与分镜
- 电商广告
- 短视频制作
- IP形象与全案策划
- 互动游戏创意
- 网页及应用界面
- 插画与视觉叙事
- 3D资产生成
- 多渠道营销物料
与普通AI生图工具相比,Miora更强调“一次输入需求,交付一整套项目物料”,而不是让用户分别进入多个模型生成零散素材。
一份Brief如何生成整套视觉方案?
传统AI设计流程通常需要用户分别完成:
- 使用大模型整理策划方案
- 使用生图工具制作主视觉
- 进入修图工具调整细节
- 使用视频模型制作动态素材
- 使用3D工具生成产品或角色资产
- 使用设计软件制作网页和UI
- 人工统一颜色、字体与画面风格
- 将全部内容整理为最终交付文件
Miora试图把这些步骤放入同一个任务环境中。
用户提交需求后,主智能体会先理解项目目标,并主动询问品牌、受众、尺寸、风格和交付形式等参数,再将任务拆分给不同专业能力。
例如,用户提出:
“为一款面向年轻用户的AI设计插件制作新品发布方案,需要官宣海报、社交媒体封面、15秒宣传视频和产品落地页。”
Miora可以将其拆分为:
- 品牌风格与视觉方向
- 主视觉及海报设计
- 产品功能展示图
- 视频脚本与分镜
- 视频素材生成及编辑
- 网页UI设计
- 不同社交平台尺寸适配
各个Agent共享同一个项目背景和视觉规范,完成后再由主智能体整理为一套相互关联的成果。
多智能体协同如何工作?
单个AI模型可以同时处理很多任务,但面对复杂创意项目时,容易遗漏细节或在执行到后期偏离最初方向。
Miora采用多智能体协作方式,将不同任务分配给具备相应Skills的专业Agent。
例如:
| 创意任务 | 可能调用的专业能力 |
|---|---|
| 品牌全案 | 品牌定位、视觉系统、海报及延展物料 |
| 影视创意 | 剧本理解、创意分镜、画面及视频生成 |
| 电商广告 | 商品主图、卖点海报、广告视频及落地页 |
| IP设计 | 角色设定、多视图、表情动作及应用场景 |
| 网页应用 | 信息架构、UI/UX、页面视觉及前端效果 |
| 互动游戏 | 角色、场景、道具、界面与互动原型 |
Miora首批预置的AI视觉专家覆盖品牌视觉全案、创意分镜、插画和视觉叙事等场景。用户也可以将自己的方法和工作流程封装为自定义Skill,供个人、团队或社区继续使用。
为什么多智能体比单点工具更适合完整项目?
单点AI工具通常只负责某一个步骤。例如,生图模型只输出图片,视频模型只输出视频,UI工具只处理页面。
当一个项目需要十几种物料时,用户必须手动把背景信息、品牌规范和参考素材反复输入不同工具。
多智能体系统则可以由一个主智能体维护全局任务,再调用多个专业智能体处理不同环节。
这种模式的主要价值包括:
- 减少重复描述项目背景
- 统一角色、品牌和视觉设定
- 同时推进多个子任务
- 自动整理不同Agent的结果
- 根据反馈同步更新多种物料
- 保留完整项目上下文
- 降低跨工具切换成本
不过,多智能体协同并不代表所有生成结果都会自动达到发布标准。复杂品牌、影视和商业项目仍需设计师审核方向、细节及最终成果。
Miora如何降低“风格漂移”?
风格漂移是AI内容生产中的常见问题。
同一个项目分别生成海报、视频、角色图和网页时,可能出现:
- 品牌主色发生变化
- 角色五官和服装不一致
- 字体与排版风格不同
- 视频与静态海报不像同一项目
- 不同尺寸物料重新生成后视觉偏移
- 修改一个需求后,其他素材没有同步调整
Miora通过记忆系统、统一画布、共享项目上下文和多Agent任务调度,尽量降低这些问题。
腾讯官方介绍显示,Miora可以记住用户的审美、创作风格和设计规范,帮助团队在不同品牌与营销内容中保持视觉一致性。
需要说明的是,Miora可以降低风格漂移风险,但不能保证所有模型和所有生成结果完全一致。复杂动作、不同画面比例、极端角度和长视频仍可能出现变化,需要人工检查。
记忆系统不只保存素材
普通项目管理工具可以保存Logo、色卡和参考图,但Miora强调的不只是文件存储。
其记忆系统还会尝试理解:
- 用户偏好的视觉风格
- 常用构图和排版方式
- 品牌颜色与字体规范
- 不希望出现的设计元素
- 用户修改和选择的历史
- 当前项目的目标受众
- 不同素材之间的关系
- 团队内部的创作方法
随着同一项目持续推进,用户不需要在每次生成时重复上传全部素材和规范。腾讯称,这种记忆机制可以让后续结果逐渐贴近用户原有的创作方式。
不过,用户仍需查看平台对项目数据、上传素材及记忆内容的保存和删除规则,涉及未公开品牌资料或客户文件时,应根据企业要求谨慎上传。
自由画布集中管理多模态内容
Miora使用一张自由画布承载整个项目。
图片、视频、3D模型、文字和UI设计都可以作为节点放在画布中,用户可以查看、组合、连接和编辑不同素材。
在传统流程中,一个品牌项目的内容可能分散在:
- 生图工具
- 视频生成平台
- 云盘文件夹
- 修图软件
- UI设计软件
- 3D建模工具
- 团队沟通软件
Miora希望将这些内容集中在同一项目画布中,让Agent能够直接读取用户正在查看的元素、素材关系和修改状态。
这种画布适合:
- 对比不同创意方向
- 管理品牌和角色资产
- 展开多个分镜版本
- 组合图片、视频及3D素材
- 查看不同尺寸的营销物料
- 保留修改过程和备选方案
- 让Agent根据画布内容继续工作
内置四类原生媒体处理能力
Miora内置图像、视频、3D和UI/UX四类原生处理能力,并搭载多个视觉模型。
根据腾讯此前公布的信息,平台支持的创作与编辑操作包括:
图片设计
- 图片生成
- 局部元素修改
- 角度调整
- 重新打光
- 智能扩图
- 裁剪与擦除
- 背景去除
- 高清放大
视频创作
- 视频生成
- 视频编辑
- 动作生成
- 视频背景去除
- 创意分镜
- 宣传内容制作
3D内容
- 3D资产生成
- 多视角编辑
- 角色与产品资产
- 游戏或互动内容素材
UI/UX设计
- 网页视觉方案
- 应用界面
- 信息布局
- 营销落地页
- 交互原型相关内容
这些功能可以由用户单独调用,也可以作为完整Agent任务中的一个步骤自动执行。
Skills系统有什么作用?
Skill可以理解为面向特定创意场景封装的一套专业工作方法。
一个品牌全案Skill可能包含:
- 分析品牌定位
- 提炼关键词
- 确定视觉风格
- 建立色彩与字体系统
- 生成主视觉
- 设计不同宣传物料
- 检查品牌一致性
- 整理交付文件
用户无需逐步告诉AI应该执行哪些操作,只需提出最终目标,Agent便可以按照Skill中的工作流程推进任务。
Miora允许用户创建、调用、组合和分享Skills。腾讯希望将其发展为一个开放能力平台,让创作者不仅使用平台能力,也可以沉淀自己的工作方法。
Miora全量上线支持哪些场景?
根据全量上线后的产品页面及公开报道,Miora目前重点展示以下五类入口:
品牌设计
可以用于品牌视觉、产品发布、IP形象、活动海报和多渠道宣传物料。
影视创意
可以辅助剧本视觉化、创意分镜、角色场景及视频内容制作。
电商广告
可以生成商品主图、详情页素材、促销海报和广告短视频。
互动游戏
可以处理角色、场景、道具、界面及部分互动创意内容。
网页应用
可以生成网页视觉、产品界面和相关UI/UX方案。
平台公开资料还提到短视频、插画叙事和完整IP策划等应用方向。
创意验证周期能缩短多少?
腾讯官方在Miora首次发布时表示,平台可以将包含图片、视频、3D及用户界面的完整生产级材料包,制作周期从数周缩短至数小时。
全量上线后的媒体报道还披露了一项内部测试案例:一名运营人员在约1小时内完成官宣海报、宣传短视频脚本与剪辑,以及一套IP设计方案;部分创意方向的验证可以由数天缩短至分钟级。
这些数据属于官方或平台内部案例,实际速度会受到以下因素影响:
- 需求是否明确
- 物料数量
- 视频长度
- 生成分辨率
- 修改次数
- 品牌规范复杂度
- 所调用的模型
- 队列和算力状态
- 最终交付标准
- 人工审核要求
因此,“分钟级”更适合描述早期创意验证,而不是所有完整商业项目的最终制作周期。
Miora和普通AI生图工具有什么区别?
| 对比方向 | 普通AI生图工具 | Miora |
| 主要输出 | 单张或少量图片 | 图片、视频、3D与UI整套物料 |
| 输入方式 | 提示词和参考图 | 一句话、Brief、素材及项目上下文 |
| 工作方式 | 用户逐次发起生成 | Agent自动拆解并执行任务 |
| 风格管理 | 依赖重复提示词 | 记忆、规范和共享上下文 |
| 内容管理 | 生成记录或文件夹 | 多模态自由画布 |
| 专业流程 | 用户自行组织 | 通过Skills封装工作流 |
| 编辑能力 | 重新生成或局部修改 | 支持多种生成与后期操作 |
| 任务规模 | 单点素材 | 完整创意项目 |
Miora并不一定会替代Photoshop、Figma、Blender或专业剪辑软件。
对于需要精细像素调整、复杂动效、工程级3D建模和正式影视后期的内容,专业软件仍然具有更强的控制能力。Miora更适合用于创意规划、素材生成、方案验证和多物料初步交付。
Miora由哪个团队开发?
Miora由腾讯CodeBuddy和WorkBuddy相关团队打造,与两款产品共享智能体底层架构,但针对创意设计场景进行了专门适配。
三款产品分别面向不同任务:
| 产品 | 主要方向 |
| CodeBuddy | 编程、测试、调试及软件开发 |
| WorkBuddy | 文档、数据分析和办公任务 |
| Miora | 品牌、影视、广告、UI与多模态创意 |
腾讯此前还公布了Tencent Agent Runtime,为旗下智能体产品提供执行引擎、安全沙盒、工具通道、记忆管理和运行观测等基础能力。
哪些用户适合使用Miora?
品牌设计师
可以建立品牌视觉方向,并批量生成不同渠道的延展物料。
电商运营
可以处理商品主图、活动海报、详情页及短视频广告。
自媒体创作者
可以从一个选题生成封面、配图、短视频和账号视觉内容。
影视和短剧团队
可以进行创意分镜、场景探索、角色设计和视频预演。
产品经理与UI设计师
可以快速验证网页、应用和交互产品的视觉方案。
游戏美术与3D创作者
可以制作角色、场景、道具和多视角概念资产。
企业营销团队
可以围绕同一活动同时生成海报、视频、网页和社交媒体物料。
腾讯表示,Miora面向的不仅是职业设计师,也包括营销人员、影视后期、游戏美术、教师、咨询顾问及其他需要视觉内容的用户。
新用户可以免费体验吗?
全量上线后,Miora官网已开放用户注册。
据全量上线当日的公开报道,新注册用户可以领取1000积分,用于体验平台中的不同创作功能。
积分赠送数量、模型消耗方式和活动结束时间可能随平台运营调整,使用前应以Miora官网账户页面显示的信息为准。
使用Miora需要注意什么?
品牌一致性仍需人工检查
记忆和多Agent协作可以减少风格偏差,但不能保证所有画面、视频和UI完全一致。
AI输出不等于最终商用成果
文字、人物肢体、Logo、产品结构和画面逻辑仍可能出现错误,需要逐项审核。
确认素材版权
上传字体、图片、音乐、人物照片和品牌文件前,应确认拥有相应使用权。
注意人物与声音授权
使用真人形象、演员照片或声音创建内容时,需要获得授权。
保护企业资料
未发布产品、客户数据和品牌策略属于敏感内容,企业用户应查看平台隐私和数据处理条款。
保留专业设计文件
重要项目应保存源文件、提示词、品牌规范和生成版本,避免只依赖平台历史记录。
总结
腾讯Miora于2026年7月22日正式全量上线,从此前的国际版邀请测试转向更广泛的用户开放。
平台以创意智能体为核心,能够理解用户需求,并将品牌设计、影视创意、电商广告、互动游戏和网页应用等任务拆分给多个专业Agent处理。
Miora通过记忆系统保存审美偏好、品牌规范和项目上下文,再使用统一画布连接图片、视频、3D资产与UI/UX内容,主要目标是降低不同物料之间的风格漂移,并减少用户在多个工具之间反复切换。
官方表示,Miora可将完整创意材料包的制作周期从数周缩短至数小时;全量上线后的内部案例则显示,部分创意验证可以缩短至分钟级。
Miora的价值不只是增加图片或视频生成入口,而是尝试把需求理解、专业工作流、多模态生成、素材修改和项目记忆放入同一个创作环境。
不过,对于正式品牌、影视和商业项目,设计方向、版权、内容准确性和最终审美仍需要专业人员负责。










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