2026年7月15日,京东与腾讯宣布,京东AI Agent与腾讯元宝完成小程序生态打通。
用户在元宝App内咨询商品型号、比较产品参数或筛选特定价格区间的商品时,元宝可以结合相关资讯与京东商品信息生成回答,并通过商品卡片展示推荐结果。
用户点击商品卡片后,即可进入京东购物小程序继续选购和下单,不需要退出元宝后重新打开京东,也不需要复制商品名称再次搜索。
此次接入让元宝的AI对话能力与京东的商品、交易、配送和售后服务连接起来,AI购物助手开始从提供商品信息,进一步进入实际的电商服务环节。

京东AI Agent与腾讯元宝如何使用?
完成小程序生态打通后,用户可以直接在腾讯元宝中使用自然语言描述购物需求。
例如,用户可以输入:
- 推荐一款3000元以内的拍照手机
- 对比两款笔记本电脑的配置
- 适合小户型使用的洗烘套装有哪些
- 推荐适合敏感肌的护肤产品
- 帮我找低糖、低脂的食品
- 1000元以内有哪些适合送礼的商品
元宝理解用户需求后,可以整理商品信息、参数差异、使用建议及相关资料,并在回答中匹配京东商品卡片。
用户点击商品卡片后,会进入京东购物小程序查看商品详情、价格、库存、配送范围及促销信息,随后由用户确认订单并完成支付。
严格来说,这项功能不是让AI在未获得用户确认的情况下自动付款,而是将传统的“咨询—搜索—比价—打开购物平台”流程缩短为“对话—查看商品卡片—进入小程序下单”。
覆盖数码、家电、服饰和生鲜等品类
京东AI Agent将为腾讯元宝提供覆盖多个主要消费场景的商品信息和电商服务。
目前公布的商品品类包括:
- 数码电子
- 手机及电脑
- 家用电器
- 服饰鞋包
- 美妆个护
- 食品生鲜
- 家居日用
- 其他京东平台商品
除商品信息和推荐外,京东还将承接后续的下单、履约配送和售后服务。
这意味着元宝主要负责理解需求、整理信息和呈现推荐,京东则负责提供商品、交易和服务能力。
双方分工可以概括为:
| 使用环节 | 主要能力 |
|---|---|
| 用户需求理解 | 腾讯元宝 |
| 商品咨询与信息整理 | 元宝与京东AI Agent |
| 商品信息及推荐 | 京东AI Agent |
| 商品卡片展示 | 元宝App |
| 商品详情与订单确认 | 京东购物小程序 |
| 支付与订单处理 | 京东 |
| 仓储及配送 | 京东供应链与物流体系 |
| 退换货及售后 | 京东服务体系 |
京东成为元宝首个电商垂域合作伙伴
根据公开信息,京东AI Agent是首个接入腾讯元宝的电商垂域合作伙伴。
所谓电商垂域AI Agent,是指围绕商品搜索、需求理解、选购建议、参数比较、交易和售后等电商任务构建的智能体。
通用大模型可以回答“哪款手机拍照比较好”,但答案通常停留在产品介绍和购买建议层面。
接入京东AI Agent后,元宝可以进一步展示具体商品,并连接京东购物小程序,使用户从获得建议自然进入商品选购环节。
这种模式可以解决传统AI购物咨询中的一个常见问题:用户获得推荐后,仍然需要前往购物平台重新输入关键词、筛选商品并核对型号。
AI对话购物流程发生了哪些变化?
传统网络购物通常需要用户主动完成多个步骤:
- 确定大致需求
- 使用搜索引擎查询产品资料
- 阅读测评或用户评价
- 打开电商平台
- 再次搜索商品名称
- 对比不同型号与价格
- 查看库存和配送信息
- 提交订单
京东AI Agent接入腾讯元宝后,其中一部分信息查询和商品筛选工作可以直接在对话中完成。
新的购物流程可以简化为:
- 用户向元宝描述购物需求
- AI追问预算、用途或产品偏好
- 元宝整理资讯与商品信息
- 回答中展示京东商品卡片
- 用户点击卡片进入京东小程序
- 核对商品、价格和配送信息
- 用户确认并完成下单
AI在这个过程中主要承担需求理解、信息整理和商品匹配工作,最终的商品选择和订单确认仍由用户完成。
参数对比是AI购物的重要使用场景
商品参数对比是此次合作中较为实用的场景之一。
购买手机、电脑、相机、电视或家用电器时,用户经常需要比较多个型号,但不同产品页面中的参数名称、配置结构和促销信息可能并不统一。
用户可以在元宝中提出更加具体的问题,例如:
- A款和B款手机在拍照方面有什么区别
- 两款笔记本哪一款更适合视频剪辑
- 哪款空调更适合20平方米的卧室
- 两款扫地机器人的避障能力有什么差异
- 同一预算下应该选择容量还是能效
元宝可以先将复杂参数转换为更容易理解的对比结果,再通过京东商品卡片连接具体商品。
这类使用方式降低了普通用户理解复杂配置的门槛,也有助于用户根据实际需求,而不是只按照品牌或单项参数选择商品。
什么是京东AI Agent?
京东AI Agent是京东基于商品供应链、零售数字化、履约服务和多模态AI能力建设的智能体。
与主要负责聊天和内容生成的通用AI助手相比,京东AI Agent更侧重具体的生活消费任务,包括:
- 理解用户购物需求
- 查找符合条件的商品
- 提供商品信息
- 比较参数与功能
- 生成选购建议
- 连接电商交易
- 承接配送服务
- 提供售后支持
- 连接外卖等生活服务
京东的优势不只是拥有商品信息,还包括库存、价格、商家、订单、仓储、配送和售后等完整服务环节。
因此,京东AI Agent不仅需要“回答问题”,还需要将用户需求转换为可以由京东服务体系执行的任务。
小程序生态与A2A模式有什么区别?
此次京东与腾讯元宝的合作主要通过小程序生态连接AI对话和京东交易服务。
用户在元宝中获取商品推荐后,点击商品卡片进入京东购物小程序完成选购和下单。
京东与手机厂商的合作则更多采用 A2A模式。
A2A是Agent to Agent的缩写,通常用于描述不同AI智能体之间的调用与协作。
例如,用户可以在手机厂商提供的原生智能体中提出购物需求。原生智能体识别到这是电商任务后,再调用京东AI Agent查询商品和提供服务。
两种模式的差异如下:
| 对比项目 | 元宝小程序生态 | 手机厂商A2A接入 |
| 主要入口 | 腾讯元宝App | 手机原生智能体 |
| 连接方式 | 对话回答加小程序商品卡片 | 智能体之间调用服务 |
| 商品展示 | 元宝对话页面 | 终端智能体界面 |
| 下单入口 | 京东购物小程序 | 根据终端接入方式进入京东服务 |
| 核心目标 | 缩短对话到交易的路径 | 让京东服务进入更多终端入口 |
无论采用哪种方式,核心方向都是让用户不必先打开京东App再开始搜索,而是在当前AI入口中直接提出购物需求。
京东AI Agent已接入多家手机厂商
除腾讯元宝外,京东AI Agent还与华为、OPPO、荣耀等主流终端厂商进行了对接。
通过A2A合作,用户可以在相应设备的原生智能体中提出购物需求、查询商品信息,再由京东提供商品、履约和服务能力。
这意味着京东AI Agent正在从京东自身App中的功能,逐步发展为可以被不同AI助手和智能终端调用的电商服务入口。
对于京东来说,用户未来不一定需要先进入京东平台,购物需求可能出现在手机助手、AI对话工具、智能汽车、智能家居或其他终端中。
京东AI Agent需要做的是在这些场景中识别并承接电商需求。
为什么AI Agent开始连接电商交易?
早期AI助手的主要能力集中在问答、写作、搜索和内容总结。
这些功能可以帮助用户获得信息,但通常无法直接完成现实任务。
例如,AI可以推荐一款电脑,却不能显示实时商品;可以介绍某款家电,却无法核对库存;可以给出购物建议,却不能连接订单、物流和售后。
AI Agent进一步发展的重点,是从“提供答案”转向“调用服务完成任务”。
电商是较适合AI Agent落地的场景之一,原因包括:
- 用户需求可以通过自然语言表达
- 商品拥有较完整的结构化信息
- 参数和价格适合进行比较
- 交易流程已经高度数字化
- 支付、物流及售后体系相对成熟
- 用户完成任务后的结果容易确认
京东与腾讯元宝打通后,AI不再只告诉用户“可以买什么”,还可以帮助用户找到对应商品,并将需求连接到实际交易入口。
腾讯元宝为什么需要接入京东?
腾讯元宝拥有AI问答、搜索、内容理解、图片识别和文件处理等能力,也可以利用腾讯生态中的公众号、视频号等信息来源提供回答。
但在电商场景中,仅有信息理解能力并不足以完成完整购物流程。
商品价格、库存、配送范围和促销活动会持续变化,需要连接实时电商系统才能提供更可靠的结果。
接入京东AI Agent后,元宝可以获得:
- 更完整的商品信息
- 具体商品推荐能力
- 商品卡片展示
- 实际交易入口
- 京东履约配送服务
- 京东售后服务支持
这可以拓展元宝在消费决策和生活服务方面的使用场景,也能够提高AI回答转化为实际任务的能力。
京东获得了哪些新入口?
对于京东来说,此次合作增加了一个新的用户需求入口。
传统电商主要依靠首页推荐、商品搜索、活动频道、直播和广告等方式连接用户。
AI对话则提供了另一种分发方式:用户不需要准确知道商品名称,只需描述自己的预算、使用场景和需求,AI即可帮助筛选商品。
例如,用户不必搜索“500升一级能效十字对开门冰箱”,只需要说“推荐一款适合四口之家、节能而且不太占空间的冰箱”。
这种需求表达方式更接近自然交流,有利于承接尚未确定品牌和型号的用户。
随着更多AI助手接入京东AI Agent,京东商品和服务也可以进入元宝、手机原生助手及其他智能终端。
AI Agent可能成为新的服务分发入口
过去,用户通常通过网页、App和小程序主动寻找服务。
随着AI助手进入手机、电脑、汽车和智能家居,用户可能越来越多地通过自然语言表达需求,再由AI选择并调用相应服务。
例如:
- 购物需求调用京东AI Agent
- 出行需求调用地图或打车服务
- 外卖需求调用本地生活平台
- 酒店需求调用旅行服务
- 办公需求调用文档和协作工具
- 售后需求调用品牌客服系统
在这种模式中,AI助手负责理解用户意图,垂直AI Agent负责完成专业任务,具体平台则提供商品、订单、支付、履约和售后能力。
京东与元宝的合作,为跨平台AI助手连接电商服务提供了一个可观察的案例。
对用户购物体验有哪些帮助?
减少重复搜索
用户在元宝中完成咨询后,不必重新打开购物平台并再次输入商品名称。
更容易表达复杂需求
相比输入简短关键词,自然语言可以包含预算、用途、使用环境和个人偏好。
快速比较多个商品
AI可以将分散的参数整理为统一的对比结构,帮助用户理解产品差异。
缩短信息到交易的路径
用户获取建议后,可以直接点击商品卡片进入京东购物小程序。
保留履约和售后服务
订单仍由京东服务体系承接,用户可以继续使用相应的配送和售后能力。
使用AI购物时需要注意什么?
AI可以提高商品筛选效率,但不应完全代替用户做出购买决定。
在下单前,用户仍应重点核对:
- 商品具体型号
- 商品规格和尺寸
- 实际成交价格
- 优惠券使用条件
- 库存状态
- 配送地址和时间
- 商家及商品评价
- 退换货条件
- 安装或保修服务
价格、库存和促销活动可能随时间变化,应以京东购物小程序订单确认页面显示的信息为准。
对于高价值商品,建议同时查看品牌官方参数、专业测评和真实用户评价,避免只根据单次AI回答完成购买。
AI对话电商未来可能如何发展?
从商品推荐转向任务式购物
用户不再只询问单个商品,而是可以提出完整任务,例如“帮我配置一套适合设计工作的电脑设备”。
AI可以拆解需求,并分别推荐电脑、显示器、键盘和存储设备。
引入更强的个性化需求理解
在用户授权的前提下,AI可以结合预算、使用习惯和历史偏好优化推荐结果。
支持多轮筛选和修改条件
用户可以在对话中持续调整预算、品牌、尺寸和功能,AI根据新条件更新商品结果。
连接配送和售后查询
未来,用户可能直接向AI查询订单进度、配送时间、退换货规则和售后处理状态。
更多垂直服务接入通用AI助手
除了电商,旅行、餐饮、出行、办公和本地生活服务也可能通过AI Agent进入通用AI助手。
总结
2026年7月15日,京东AI Agent与腾讯元宝完成小程序生态打通,京东成为首个接入元宝的电商垂域合作伙伴。
用户可以在元宝App内咨询商品、比较参数和筛选价格区间。元宝会结合相关资讯与京东商品信息生成回答,并展示京东商品卡片。
用户点击商品卡片后,即可进入京东购物小程序完成选购和下单,无需退出元宝重新搜索。后续的订单处理、履约配送和售后服务由京东体系承接。
除元宝外,京东AI Agent还通过A2A模式与华为、OPPO、荣耀等手机厂商的原生智能体进行对接。
这些合作表明,AI Agent正在从独立的问答功能,逐渐成为连接商品、交易和现实服务的入口。对话界面不再只是获取信息的地方,也开始承担需求理解、服务调用和任务分发等作用。










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