在 Adobe 为专业摄影师和设计师提供生成式人工智能模型的同时，另一家公司也在努力为包括业余爱好者在内的更多摄影师提供易于使用的生成式人工智能工具。从今天起，Skylum（前 Macphun）公司的照片编辑软件 Luminar Neo 将在其 Mac 和 Windows 桌面应用程序中推出一套生成式人工智能功能，允许用户删除图像中不需要的对象、扩展画布或替换特定元素并将其添加到照片中。
这些工具在某些方面与谷歌照片的 Magic Editor 和 Magic Eraser 或 Adobe 自己的 Generative Fill 工具类似。与 Adobe 的 Generative Fill 不同的是，Luminar Neo 提供两种工具：GenErase 和 GenSwap，而不是一种。它也不需要使用文本提示字段。用户只需在图像上选择要删除的区域，然后点击 “擦除 “即可。但与 Adobe 的 Generative Fill 不同的是，它不提供结果选项供用户选择，用户必须再次点击 “擦除 “按钮才能得到不同的结果。
现在名为 Skylum 的公司由游戏开发者兼业余摄影师保罗-穆佐克（Paul Muzok）和迪马-塞特尼克（Dima Sytnik）于 2008 年创立，最初专注于 iOS 应用程序，如被苹果公司评为 2009 年度最佳应用程序之一的《Vintage Video Maker》。
在随后的几年里，该团队又开发了约 60 款其他 iOS 应用程序，但他们始终对摄影情有独钟。这最终促使团队在 2010 年推出了首款 Mac 应用程序 FX Photo Studio Pro，下载量突破 5000 万次。在 Mac 上，他们还推出了 Snapheal、Intensify、Tonality、Noiseless、Aurora HDR 等其他图像编辑应用程序，后来又将几个应用程序合并为 Creative Kit。2016 年，照片编辑软件 Luminar 出现。而在 2018 年，他们也重新命名为 Skylum，团队开始只专注于 Luminar 项目。
Luminar 的设计理念是为桌面用户创建一款照片编辑软件，让用户可以用简单的方法完成复杂的任务。这款软件的最新版本于 2022 年推出，名为 Luminar Neo，其用户群主要是摄影爱好者。但该公司表示，也有少数专业人士在使用这款应用程序。例如，一些商业摄影师更倾向于将 Luminar Neo 用作 Lightroom 或 Photoshop 的插件。
随着用于图像编辑的生成式人工智能模型的兴起，该团队知道他们希望将这一功能纳入产品，使编辑照片变得更加容易。他们计划从 10 月 26 日的 GenErase 开始，到 2023 年底每月发布一款生成式人工智能工具。
GenSwap（用于替换元素）和GenExpand（用于扩展画布）将分别于 11 月 16 日和 12 月 14 日发布。
“今年将发布的三个生成功能都基于相同的技术，但组合和改变参数会给我们带来不同的结果，并涵盖最终用户的不同用例，这就是我们决定推出三个独立功能的原因。”Skylum 公司驻乌克兰首席执行官 Ivan Kutanin 在接受采访时解释道。
这些模型基于 Stable Diffusion 模型，但库塔宁说，公司还在单一管道中使用了自己的 Upscale AI 模型和其他模型，这使得软件可以提高生成图像的分辨率和质量。他说，目前，该软件可提供高达 15361536 的图像分辨率。相比之下，Photoshop 目前的分辨率为 10241024。
处理本身是在云端进行的，因此该应用需要互联网连接才能运行。不过，为了保护客户隐私，公司不会存储输入或输出的图像。
该公司希望，这种易用性能使其软件与其他提供类似生成式人工智能工具的软件区分开来。
“Luminar Neo 是最新一代的照片编辑软件，其架构中包含约 40 个复杂的人工智能模型，功能强大。我们最为人称道的是它的易用性，即使你是一个完全的初学者，也能轻松上手。”他补充说：”由于我们的用户群中有很大一部分是摄影爱好者，因此我们非常注重用户界面，尽可能让用户感到愉悦和新鲜。”
该软件为新用户和现有用户提供了多个价格层级。10 月 28 日之后，价格为每月 14.95 美元、每年 119 美元或两年 179 美元。终身通行证售价 299 美元，附带 “创意之旅通行证”，该通行证对新的生成式人工智能功能有时间限制，有效期至 2024 年 8 月 16 日。之后，用户需要购买新的 “创意之旅通行证 “或转为订阅。
对于现有用户来说，升级费用略低，一年期计划第一年起价 79 美元，之后每年 99 美元，也是在 10 月 28 日之后。如果在 10 月 28 日之前购买，还可以享受其他折扣。
该公司从未对外融资，几年来一直保持盈利，拥有一支 120 多人的团队。
