Stable Diffusion | 自动化生成,懒人必备!

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看了昨天的制服诱惑的朋友知道,加载非常慢,因为高清图片有将近150张,这里的图片,每一个的关键词是不一样的,一个一个生成上传的,最后时间来不及,还有重复错位的。之前了解了一下批量生成,但是用得不多,没有深入了解,造成现在的重复劳动,引以为戒。
作为职业懒人,怎么会允许反复地重复劳动呢,这不今天的就自动化处理,一键生成。
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批量生成有三个方式(脚本和插件):
1、脚本:从文本框或文件载入提示词
2、插件:Agent Scheduler(下载链接在文末)
3、脚本:提示词矩阵
因为这里是做多种不同服装模特展示,属于批量生成同类型的图片,这次用到的是脚本:从文本框或文件载入提示词,先分享一下我个人的流程,

1、脚本:从文本框或文件载入提示词

1、初步生成样片测试,确定提示词以及设置的模板;
模型:墨幽人造人.safetensors(模型链接在文末)
懒人专用代码(只需要替换正向词中服装关键词,负向词中embedding文件需要自行下载)
student training wear,1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,Negative prompt:  bad-picture-chill-75v, bad_prompt_version2, badhandv4, EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t,Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3041845061, Size: 512x768, Model hash: 0b9e46a0b0, Model: 墨幽人造人_v1040, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ADetailer model: face_yolov8s.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.7.11, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, TI hashes: "bad-picture-chill-75v: 7d9cc5f549d7, bad_prompt_version2: 6f35e7dd816a, badhandv4: 5e40d722fc3d, easynegative: c74b4e810b03, ng_deepnegative_v1_75t: 54e7e4826d53", Version: v1.5.1
复制全部,直接导入即可使用。
点击生成,效果还不错,现在就确定为模板。
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这里需要变化的部分是第一行:服装的关键词,第二行是固定参数模板,不用改。
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这一步算是确定好了图片的模板

2、编辑服装关键词,制作到文本文档中,
分享一下我今天用的方法,
这里找到了一些关键词放在wps文档中,

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这里要去掉中文,Ctrl+H替换,输入:[一-﨩],点击:高级搜索 → 使用通配符 全部替换。

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好了,中文全部去掉了,

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下一步事要放到表格当中,把这个关键词与上面提示词模板的固定部分合并,
这里在表格中粘贴在A列,然后点击清空前后空字符串,
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在表格B1中粘贴上面提示词模板的固定部分:
,1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,
注意:在固定模板前放了一个逗号。

按住Ctrl+鼠标左键点击表格B1右下角,整列复制。
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来到表格C1输入公式:=A1&B1,点击enter,A1和B1就合并了,然后按住Ctrl+鼠标左键点击表格C1右下角,整列复制。

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复制文本文档中,好了,提示词的文本文档做好了。

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3、上传文件到SD中,生成图片
来到SD界面最下面的脚本中,选择从文本框或文件载入提示词。
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上传文本文档,或者直接粘贴刚刚做好的提示词都可以,建议还是在文本文档里面编辑好,直接上传文档,避免不必要的错误。拖放或点击上传都行。
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可以看到提示词已经载入提示词列表窗口。

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重新检查核实一下参数设置,其他默认即可,没有问题点击生成
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文件的命名:序号+seed+提示词(这里可以看到对应衣服的关键词名称)
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这里补充一下,这个脚本不仅可以输入提示词,还支持各种参数变量的输入,并且在书写格式方面要特别注意。

首先每个参数名前面要加两个减号,参数名后面一定要用空格隔开,涉及到文本类的参数需要写在双引号内。

比如可以书写为减号减号prompt空格双引号,双引号里再输入提示词的内容,这里就不多说了,有需要的可以试试看。

下一个~~~
2、插件:Agent Scheduler(下载链接在文末)
这个插件是来公众号:白马与少年的分享,可用来排队集中生成图片,
插件安装这里就不重复讲了,安装之后,在生成按钮的下面会出现一个enqueue的图标,说明安装好了
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确认好提示词和参数之后,点击Enqueue,它会自动生成图片,这个会占用资源,这里要设置一下,取消自动生成,点击SD界面导航条的设置,选择Agent Scheduler插件,在Disable queue auto-processing打勾即可禁止自动运行,让它乖乖的等着排队

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现在在确认好提示词和参数之后,点击排队按钮,就会在任务列表里面显示
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分别设置好参数,确认好之后,点击Resume,你就可以闭目养神,它会开始运行队列里面的生成图片的任务,直到所有的任务完成,

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下一个~~
3、脚本:提示词矩阵
矩阵也可以做批量生成,可以测试某个关键词对于整个提示词的效果的影响的对比,
提示词的书写规范不一样,这里使用竖线( | )把变化的关键词隔开。矩阵在这里用来做服装搭配就比较合适,比如用一个上衣搭配不同的下装,正向提示词如下,这里为了方便阅读,就把每个关键词隔一行,更直观:

1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,

crop top|

shorts|

miniskirt,

上衣是固定不变的,搭配不同的下装。
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确定好提示词,来到SD界面最下面的脚本,选择提示词矩阵选项。
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其它参数不用变,生成图片,这里可以看到,上衣固定不变,在矩阵中显示上衣与每一个下装搭配的效果。
这里横坐标提示词和纵坐标提示词结合的交集,就是集合生成的图片,
横坐标是固定的:

1girl,moyou,full body,standing,Pure white background,professional photograph,

crop top|

纵坐标是依次变化的:

空值 / shorts / miniskirt/shorts&miniskirt

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也可以通过生成图片的名称,可以看到这8张图的提示词组合:
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目前选择的是三个词,也可以多选一些词作为搭配,这里就不多做演示了,
你看懂了吗?
懂啦懂啦!
你会做了吗?
呃呃呃……
还不快试试。
模型链接:https://www.liblibai.com/modelinfo/9470cdf92e33f5ad72cc2f40f834a69a
Agent Scheduler网址:https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler

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