Stable Diffusion | 还能一键调整人脸年龄大小?一眼望到老?

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Stable Diffusion | 还能一键调整人脸年龄大小?一眼望到老?

通常我们在AI绘画的时候,基本都是通过调整提示词,想要画面生成小孩,就输入children,teens等,老人就输入old man,aged up等,这些对于AI识别都是笼统的概念,效果并不是很好,因为训练模型的模型库参考图片素材基本没有精准的对应到年龄,难以准确的匹配。

那么我们还有什么办法控制呢?这里介绍一个专门控制年龄的embeddings(嵌入) 模型。

一、安装

安装位置:Stable Diffusion 安装目录下的 sd-webui\embeddings 目录,然后重启SD即可,

领取方法:公众号回复:KKSD,即可领取模型。

二、模型介绍

这组 embeddings 模型分为两类:

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变年轻(从上到下,年龄依次变小):

  • AS-YoungV2-Neg
  • AS-YoungV2
  • AS-YoungerV2
  • AS-YoungestV2

变年长(从上到下,年龄依次变大):

  • AS-Adult-Neg
  • AS-Adult
  • AS-MidAged
  • AS-Elderly

其中 AS-YoungV2-Neg 和 AS-Adult-Neg 是用于负面提示词中,作用是移除场景中任意的成年人 和 年轻人/青少年;

模型权重:一般在1-1.3区间。

三、案例展示

模型:Realistic_Vision_V20正向 prompt: Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,seductive smile,cute,realistic lighting,反向 prompt:nsfw, ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark, monochrome种子:4197186522
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1、忆往昔,先变年轻貌美,

依次通过上面的变年轻的程度模型来展示:

  • AS-YoungV2

在正向提示词中加入AS-YoungV2并调整权重,看一下效果

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  • AS-YoungerV2

在正向提示词中加入AS-YoungerV2并调整权重,看一下效果:

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Stable Diffusion | 还能一键调整人脸年龄大小?一眼望到老?

变得青涩懵懂的青春期少女,那是初恋的感觉。

  • AS-YoungestV2

在正向提示词中加入AS-YoungestV2并调整权重,看一下效果:

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Stable Diffusion | 还能一键调整人脸年龄大小?一眼望到老?

这谁家的娃?不要我就抱回家了哈~~~

整体效果对比,不得不说,他AI是懂年轻的……人喜欢看什么,在脸型,发型皮肤,甚至衣装上面都有一些针对性的改变,越变越可爱:

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2、望未来,再慢慢变老,

下面的操作同上,就是替换为对应的embeddings模型包即可,具体的细微变化,可以通过调整权重值来控制,这边直接展示效果图。

  • AS-Adult
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变成更端庄,更知性了

  • AS-MidAged
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鱼尾纹出来了,法令纹也来了,但是依旧这挡不住这个年纪女人的风韵和气质。

  • AS-Elderly
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没有人知道她这一生,经历了什么,但是,岁月赠予给她的,正是她当下所感恩的。

整体效果对比,效果还是很明显的,感觉看到一个人静静地走过了这一生,还是有点感动的。

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我们的容颜似乎难以抵挡岁月的雕琢,我们可以留下的属于自己的是什么呢?当我们可以通过AI看到未来的样貌,我们会产生什么样的化学反应呢?

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