02 Disco Diffusion使用操作流程
03 关键词与风格画家对画面的影响
04 个人理解的应用场景
05 关于Disco Diffusion
1. A I智能 绘图是什么?
1.1 首先看看它能画什么
我们以Disco Diffusion为例介绍并演示操作流程。
2.Disco Diffusion使用操作流程
Disco Diffusion (DD)是一个可以在Google Colab上运行的代码,原理是使用CLIP指导的AI图像生成技术。打开程序地址边看教程边操作更加易懂哦。
Disco Diffusion程序地址:
https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
(使用原理)
2.1 登陆
首先最重要的是准备梯子“科学上网”,保证可以使用谷歌浏览器登录谷歌账号和谷歌云盘。访问Disco Diffusion,别看Disco Diffusion界面多为英文,实际操作非常简单。
共5条设置项,主要设置集中在第3项Settings
2.2检查运行条件
选择【代码执行程序——全部运行】 ,检查电脑是否符合运行条件。
2.3分配云端设置
点击【1.1 Check GPU Status】 运行按钮,检查GPU状态。
2.4 设置渲 染需求
主要操作内容都集中在设置项3.Setting。可设置渲染文件夹名字/渲染精度与步数/分辨率等,并上传参考图。
• 步数: 绘画步数一般250就可以,步数越多绘画时间越长,细节越多,但细节越多不一定代表越精美,很多细节ai是乱加的,容易画蛇添足。
• 分辨率: 分辨率默认是1280x768,按照自己想要的分辨率设置就行。
• 关键词: 最关键在于Prompts中的画图关键词及运行的顺序,是影响绘图结果的主要因素。关键词描述准确,才能让输出画作更加接近你的预期。
红色部分就是关键字,把关键字输入到引号内即可。关键字要求英文,用逗号把单词隔开,后面可以加上参考画家风格的名字,举例“car,cyberpunk,raining night,neon lights,van gogh,artstation”也可以再加上限定的颜色,如果不需要就删除。
• display_rate: 控制预览刷新频率,设置渲染多少步出一次图。默认50表示每50步刷新一次预览效果。
• n_batches: 同一词组关键词,最终生成多少张图。默认50表示AI绘制完成50张图后停止绘画。
• display_rate: 设置渲染多少步出一次图。
• n_batches: 同一个关键词最终出几张图。
只要你不关闭网页,不选择暂停,AI会一直画下去,你永远不知道下一张画是什么样。如果让它画一个通宵,你将收获满满!难道还挑不出一张满意的吗?
③ 3个实用小TiP
• 关键词:
建议加上artstation,如果是想表现3D效果可以加上unreal engine。另外有两个画家可以参考加上,james gurney 和greg rutkowskiand。
• Diffuse设置:
display rate是每几步显示一次效果,我一般改成5。batches是一组词一次循环画几张,我一般也改成5。
• 如何保存过程稿:
在【3.Settings——ExtraSettings】中,可以设置保存绘画过程稿的数量。如果将【intermediate_saves】设置成2,我们就可以额外多获得两张过程稿。
到这里就可以点击【代码执行程序——全部运行】 开始执行绘画了。 执行时会有一些提示,按提示点击,之后链接谷歌网盘,授权即可。等待程序初始化,就可以在第四步的下方看到图了(我设置每5步会变一次),直到画完。
2.6下载与上传
画完一张就可以到谷歌网盘里去收图,不留步骤图的设置下只有画完一张才能收到图,中间中断是没有图的。点击左上角图标进图谷歌云盘:
• images_out: AI绘制的作品全都保存在这里,也是从这里将图片下载到本地。
• init_images: 上传的文件需要放在这个文件夹里。
如第2部分所述,关键词是影响画面最直接的因素,同一个关键词产出的画面也不尽相同。
(相同关键词输出的图片)
3.1关键词语法组成
[ "A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.", "yellow color scheme" ]
★ 绘画关键词案例
“Overlooking brilliant temples, journey to the west, lakes, clouds and sun, fairy tales, light effects, fantasy, SAMUEL BEAL, abhimanyu bhadauria, artstation, colorful"
[“俯瞰辉煌的寺庙、旅程、湖泊、云和太阳 、童话故事,参考了某个画家的XXX画参考某艺术工作站作为图库.”, “丰富多彩的色调 "]
"A painting of beautiful sea, clouds, planets,shant.artstation.com. Trending on artstation.","red color scheme"
[“大海、云彩、行星 ,参考了某个艺术网站的画参考A站作为图库.”, “红色配色的组合 "]
"Atlantis under the Sea, Trending on artstation.","yellow color scheme"
[“海底、亚特兰蒂斯,参考A站作为图库.”, “黄色配色 "]
语法并不是固定句式,可以任意搭配组合,一定要放开你的想象。
3.2 艺术家风格选取
关于如何给AI绘画选取艺术家风格,其实国外早就有热心网友整理了非常完整的画风词典。他们用同一组描述词测试不同艺术家的画风在Disco Diffusion 上的表现,并制作了非常直观的对比图。
风格参考地址:
https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/
4. 个人理解的应用场景
一个 AI 辅助的思路是可以用Disco Diffusion来批量绘制纹理,作为创作素材使用。
(来源:微博Simon_阿文)
4.2 元素重构
使用自己的作品作为参考来源,生成新的作品素材,去二创出新的作品。例如插画界的大佬 Nekro,他的参考大多数来源于自己积累了十几年的作品。
这些精美的插画并不是一键生成的,作者其实是先用Midjourney生成自己想要的部位,然后再进行组装。
我们进一步发散思维,场景概念、舞台概念、氛围概念图等都可以用这个方法去尝试。工具在手,就看你如何发挥想象力了。
5. 关于Disco Diffusion
免费模式大概每天只能画5-10张左右,24小时后会重置。如果有更大量的需求,可以买谷歌colab会员,升级付费专业版后每天也有限制,但比免费版会多出3-5倍的量。
5.2 关于版权
Disco Diffusion 是完全免费开源的工具,遵循MIT开源协议。那是否意味着 Disco Diffusion 生成的图片就能免费商用?
风险主要来源于你的描述词会引来画风抄袭的争议,如果有以下一种或者多种情况,建议不要商用:
【1】当你使用了风格鲜明的艺术家作为关键词时,请不要直接商用,尤其是在世的艺术家;
【2】当你使用了某部商业作品作为关键词时,请不要直接商用;
不要直接把生成的图片拿去商用,建议优先作为灵感参考或者创作辅助。
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