上一次，我们讲解了ControlNet里面关于线条约束类预处理器和模型的运用，今天我们来了解一下姿态约束类的模型。
姿态约束类：它可以通过生成的骨架来规定绘图中人物的动作和表情。
之前给大家演示过了一个模仿库里打球的女孩绘图，就是使用的ControlNet的openpose预处理器。
而最新的ControlNet1.1版本，除了身体姿态以外还增加了更详细的脸部和手部的预处理器。
当然，这些所有的预处理器对应的模型都是openpose。
使用的AbyssOrangeMix2模型做演示，风格不一样，但是还原了人物的表情和动作。
测试了一下，这个面部识别只对真人和2.5D的形象可以识别，卡通二次元角色不起作用。
有了手部的骨架控制，可以一定程度上解决AI一直以来不会画手的问题，但是当手部骨架与身体骨架重合的时候，还是会产生一些问题，要通过多刷图来筛选。
包含了所有人物信息的预处理器，我们再次请出库里当一下模特，模型使用的国风3，这个动作的模仿也是让人不得不佩服AI的脑洞了。
首先，我们使用之前讲过的扩展图片的方法，将这张图发送到图生图，通过“缩放后留白”和提高重绘幅度，将这张图片的背景变宽。
再次发送到图生图，使用ControlNet中tile模型（这又是一个神器，后面细讲）进行细化。
这时，图片拥有了更精致的细节，最后再使用一次SD放大插件。
以上，就是关于ControlNet中姿态约束类预处理器的介绍，但是很多时候，我们并不能恰好找到满足我们需求的动作图片拿来给ControlNet解析，那我们可不可以自定义动作骨架呢？
答案当然是可以的，作为一个开源软件，各种各样的插件帮手自然是必须有的，这也是我们这么喜欢blender的原因。
我们可以在【扩展】-【加载扩展列表】中搜索【posex】，就可以找到这个插件。
如果安装不了，可以直接将我分享的这个插件文件夹拷贝至这个目录下...\sd-webui-aki-v4\extensions，确保软件是最新版本，然后重启。
我们重启软件后来到首页，点击“将图片发送至ControlNet”，就可以得到如下界面。
我们调一个玛丽琳梦露的经典动作来试一试，右边可以调整出图的尺寸。
接下来启用ControlNet，因为骨架图是从posex链接过来的，所以这里不需要再添加图片，也不需要预处理器，直接加载openpose的模型就可以了。
依旧是国风3模型，点击生成，这个姿势就绘制出来了。当然，AI的识别不会这么准确，经常会出现骨骼错位的崩坏图，所以需要你耐心的去刷图和调整参数。
好了，今天我们介绍了ControlNet中关于姿态约束类的预处理器和模型。
另外，我这边还收集了一些不同的pose的骨架图，可以在人物动作上做一些参考，有需要的可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。
喜欢的话，可以点赞支持一下哦~
除非注明，否则均为UIED用户体验学习平台-白马少年的原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接
本文链接：https://www.uied.cn/24171.html
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
